西南石油大学专利技术

西南石油大学共有18459项专利

  • 本发明公开了压缩机缸套激光冲击强化与表面织构协同作用方法,主要解决由于储气库压缩机因气体携带颗粒物而导致摩擦副磨损加剧的情况下,现有的表面改性、结构优化设计或改变润滑介质等技术无法进一步提升压缩机缸套抗磨减摩效果的问题。该方法,包括确定...
  • 本申请公开了油气田钻具的Ni
  • 本发明公开了一种润滑抑制剂的合成及高密度无固相低摩阻钻井液的制备,所述润滑抑制剂由N,N
  • 本发明涉及一种同步定轴旋转内啮合混输泵,用于输送油井产生的油、气、水、固相小颗粒组成的混合介质。其技术方案:内转子通过螺旋齿内啮合安装在外转子内,并与外转子形成至少一个共轭密封腔来容纳工作介质,由右向左循序推进;外转子右端齿轮1与轴左端...
  • 本发明公开了一种浅海导管架激光切割装置及其操作方法,主要解决现有技术中存在的传统切割工艺切割效率低,水下环境复杂难以定位和进行切割的问题。该浅海导管架激光切割装置及其切割方法,包括导管定位机构,移动机构和激光切割机构。所述的导管定位机构...
  • 本发明涉及油气田钻井技术领域,具体涉及一种页岩用改性氧化石墨烯封堵剂的制备及水基钻井液。该水基钻井液所用封堵剂为改性氧化石墨烯,所述改性氧化石墨烯封堵剂合成原料包括石墨、磺酸单体,羧酸单体,甲基丙烯酰氧乙基三甲基氯化铵、N
  • 本发明涉及一种用于废水制氢的无隔膜电解槽、系统及运行方法,属于废水处理及电解制氢技术领域。无隔膜电解槽包括N个串联的电解小室,每个电解小室均包括阴极和阳极;阴极包括形成在基体上的Ni基高熵合金涂层,其含Ni和Al,还含选自Zr、Ti、C...
  • 本发明公开了一种用于止水帷幕渗漏封堵的微生物矿化注浆装置,涉及基坑防护,包括桩式止水帷幕,还包括一号支架,其呈L型设置,且其上转动安装有一号转杆;二号支架,其呈L型设置,且其上转动安装有二号转杆,所述二号转杆与一号转杆的长度相同;所述一...
  • 本发明公开了一种运用分级分类定量判识器识别天然裂缝的建模方法,包括以下步骤:步骤S1,依靠静、动态与宏、微观多元信息融合构建井筒天然裂缝分级分类定量判识器;步骤S2,依靠地震属性多级套合变时窗优化构建空间天然裂缝分级分类定量判识器;步骤...
  • 本发明提出了一种油气井井下封隔器漏失点尺寸估算方法,属于油气开采领域,封隔器漏失已成为威胁油气井安全生产的重大隐患问题,而目前还没有油气井井下封隔器漏点尺寸估算方法,导致封隔器堵漏工作存在困难。本发明基于流体力学中圆孔流量公式,结合现场...
  • 本发明涉及煤层碳封存潜力评价测试方法及系统,属于油气田开发领域。为了克服现有技术中存在的缺陷,本发明旨在提供煤层碳封存潜力评价测试方法及系统,包括获取煤层的压缩系数、气水相对渗透率、孔隙度、岩石力学参数、流体粘度;对煤层进行负压射孔作业...
  • 本发明涉及一种天然裂缝群发育下深层页岩增黏降排缝网压裂工艺,属于页岩气开发技术领域。为了克服现有技术中存在的缺陷,本发明旨在提供一种天然裂缝群发育下深层页岩增黏降排缝网压裂工艺,包括:第一阶段注入低黏高排量压裂液直至压裂液前缘刚好抵达天...
  • 本发明公开了一种降滤失剂的合成及超高密度无固相钻井液体系的制备,所述降滤失剂由改性纤维素,N
  • 本发明公开了一种亲水储层孔隙内水膜调节剂、制备方法及应用,涉及油气资源开发技术领域。本申请所提供的水膜调节剂的制备方法包括:S1、利用氨基保护试剂,对2
  • 本发明提供一种基于深度学习和滚动优化的井口压力预测方法和装置。该方法包括:获取井口压力时序数据并对其进行标准化处理;将标准化处理后的井口压力时序数据经滚动优化,得到每个采样时刻对应的局部优化值,根据每个采样时刻对应的局部优化值训练井口压...
  • 本发明公开了高比例新能源接入下考虑车网互动的配电网继电保护方法,包括:模拟分析指定区域内所有电动汽车一天内的出行行为,确定所有电动汽车在一天中各时刻的放电功率;确定电动汽车的充放电规则,并结合指定地区内所有电动汽车的出行行为,确定所有电...
  • 本发明涉及油基钻屑无害化处理领域,具体而言,涉及一种含硅氧烷支链的超临界二氧化碳增稠剂及其制备方法,制备原料为:2
  • 本发明公开了一种天然气管网稳态气源占比快速跟踪方法,属于天然气管网稳态仿真领域。步骤一,管网拓扑结构获取;步骤二,边界条件获取;步骤三,水力参数获取;步骤四,针对管网中所有内部节点建立气源掺混方程,并计算节点处气源占比;步骤五,针对管网...
  • 本发明公开了一种矿坑生态修复绿化装置,包括底座,所述底座下端前部与下端后部均固定连接有两个支撑腿,且四个支撑腿下端中部均固定连接有移动轮,所述底座上端前部与上端后部均开有滑槽,所述底座下端前部固定连接有推动装置,所述底座上端前部与上端后...
  • 本发明公开一种改进的基于深度学习的晶体TEM图像物相划分方法,包括:特征区域划分部分与物相识别部分。特征区域划分部分通过滑动窗口执行快速傅里叶变换算法来生成一个四维数据,然后执行主成分分析来估计四维数据中重要成分的数量,之后采用非负矩阵...