西南科技大学专利技术

西南科技大学共有6815项专利

  • 本发明提供了一种对抗式飞鸟场景伪红外图像生成方法,属于图像处理技术领域,该方法包括获取在对抗式飞鸟场景下RGB‑T鸟类的双光图像数据,并对其进行预处理;划分经预处理后的双光图像数据,得到RGB‑T双光数据集;利用RGB‑T双光数据集对循...
  • 本发明公开了一种变压器短路故障下的绕组形变诊断方法,属于变压器故障诊断领域。包括:开发构建三维电磁结构有限元模型,基于三维电磁结构有限元模型模拟短路条件下磁场和电磁力的相互作用,建立泄漏磁场分布与机械形变之间的非线性映射关系;通过磁传感...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的非完整产业链补充产业推荐方法及系统,采用深度强化学习模型分析产业链缺失环节并推荐最优补充产业,包括以下步骤:对已有产业链网络数据按行政区划进行划分,将其拆解为多个不完整的区域性产业链子网络;整合各子网络...
  • 本发明公开一种时间演化残差的物理神经网络求解偏微分方程的方法,属于神经网络解偏微分方程领域。本发明的方法包括如下步骤:在物理信息神经网络的基础上,通过在损失函数中方程约束项中引入一个权重因子,该因子随着训练过程动态变化;通过在训练过程上...
  • 本发明公开了一种基于锂电废石墨悬浮电解制备石墨烯材料的方法。以锂电废石墨浆料经调质分离所得的废石墨粉或报废锂电负极废石墨粉为原料,将废石墨粉直接分散至电解液当中,以铂片为正负电极,采样直流或脉冲电解法,向电解体系施加适宜强度的电场,对分...
  • 本发明提供了废弃高纯石英玻璃制备的高纯石英产品及制备方法,制备方法包括:对废弃高纯石英玻璃预处理获得石英玻璃砂;对石英玻璃砂进行浮选、洗涤、过滤和干燥,获得中间产物;对中间产物进行后处理,获得高纯石英产品,高纯石英产品包括高纯方石英砂和...
  • 本发明公开了一种高速流动下的边界自学习PINN求解方法,属于计算流体力学与人工智能交叉领域。本发明的方法包括如下步骤:通过超立方抽样方法来获取计算域中的求解坐标点;将整个计算域分为若干子域,并针对每个子域引入额外的守恒性约束;通过对应的...
  • 本技术公开了一种回转窑纯氧燃烧的熟料煅烧系统,属于水泥制备工艺领域,用于解决如何改良一种经济、高效、运行稳定的全氧燃烧系统,全氧燃烧技术要得到实际应用还需要解决一些关键的问题。它包括篦冷机、回转窑、分解炉、窑尾烟室、三次风管、风机,其特...
  • 本发明涉及高光谱影像处理与分析技术领域,具体是一种基于深度学习的高光谱影像钙华提取方法,包括:对采集的高光谱影像进行预处理、分析高光谱影像的光谱特征,提取与钙华相关的特征信息,同时,结合影像的空间特征构建综合特征向量,构建基于深度学习的...
  • 本技术公开了一种带预应力索的偏心约束屈曲支撑钢框架体系,涉及建筑抗震结构技术领域,包括水平支撑段、竖向支撑框架和约束屈曲支撑组件,水平支撑段包括水平横梁的可发生塑性变形的耗能梁组件,水平横梁安装在耗能梁组件两端,且竖向支撑框架分别与两个...
  • 本技术公开了一种钢竹组合空心耗能梁柱节点连接结构,涉及节点连接结构,包括钢竹组合梁和钢竹组合柱;所述钢竹组合柱包括重组竹内柱和包设在重组竹内柱外的钢套柱;所述钢竹组合梁包括重组竹内梁和包设在重组竹内梁外的钢套梁,重组柱梁包括两个相对排布...
  • 本发明公开了一种基于网格参数化的神经算子网络方法。本发明的方法包括如下步骤:使用网格划分工具或软件绘制物理域的网格;将不同物理域的网格映射到一般域的网格,并在一般域上进行采样;基于几何域和参数,生成输入和输出场数据集,并在获取的采样点对...
  • 本发明涉及废物固化体稳定性检测技术领域,具体涉及一种自动化浸出实验装置及放射性废物固化体浸出实验系统。在自动化浸出实验装置中,容器本体的内侧壁开设有容纳槽,转动环可转动地配合于容纳槽且转动密封。转动环的外环壁具有第一凸缘和第二凸缘。容纳...
  • 本发明公开了一种共享并行特征的多保真物理信息神经网络建模方法,属于多保真代理模型建模领域。本发明的方法包括如下步骤:通过CFD软件(COMSOL)仿真计算获得大量低保真数据;通过数学推理,构建这个求解范围的物理定义;通过构建高低精度特征...
  • 本发明公开了一种SBS改性沥青再生剂、再生沥青及制备方法,属于道路工程技术领域。本发明解决了目前仅仅通过掺入基础油份的方式制备再生沥青所存在的再生效果较差难以实现老化沥青及沥青混合料的高值化利用的问题。本发明以重量份数计包括以下组分:苯...
  • 本发明公开了一种基于轻量化可解释深度学习的高速燃烧非稳态预测方法,涉及高速燃烧智能诊断技术领域,包括:利用地面风洞试验及CFD数值模拟软件,构建不同来流条件下的燃烧室构型流场数据集;对流场数据集进行数据预处理操作,得到预处理后的流场数据...
  • 本发明公开了一种多GPU平台上的利用矩阵稀疏性加速卷积神经网络方法,该方法包括如下步骤:确定数据规模F和GPU数量G,启动MGPUSim内核;将输入数据从MGPUSim的全局内存加载到多级缓存;输入数据进行非零值的掩码遍历,通过GPU并...
  • 本发明公开了一种最优传输与原型对比的半监督域增量医学分割方法。该方法的具体步骤如下:(1)构建多域医学图像数据集并进行标准化预处理,消除跨设备成像差异;(2)利用傅立叶变换提取图像频域特征,并与空域特征联合构建跨样本联合成本矩阵;(3)...
  • 本发明公开了一种基于海森增强的CoKriging(Hessian‑enhanced Cokriging,HECoK)建模方法,属于多保真建模领域。该方法包括以下步骤:获取包含函数值、一阶梯度和二阶梯度在内的少量高精度样本数据;获取包含相...
  • 本发明属于发动机湍流燃烧智能建模技术领域,具体公开了一种基于分层耦合机制的冲压发动机湍流燃烧智能建模方法,包括:基于数值模拟构建碳氢燃料的化学反应机理;根据化学反应机理构建湍流燃烧模型,并对湍流燃烧模型进行参数修正,完成冲压发动机湍流燃...