通过接收输入到机器学习模型中的矢量化数据以及该机器学习模型的响应于该矢量化数据的输出来检测对该机器学习模型的对抗性攻击。该矢量化数据对应于由请求用户对该机器学习模型的多次查询。确定置信度级别，该置信度级别表征该矢量化数据成为由该请求用户...

扫描机器学习模型以检测实际威胁或潜在威胁。可以在执行机器学习模型之前或在隔离环境中执行期间检测威胁。威胁检测可以包括执行机器学习文件格式检查、漏洞检查、篡改检查和隐写检查。在执行或运行时会话期间，还可以在隔离环境中监控机器学习模型。在执...