本实用新型涉及监控系统相关技术领域，具体为一种智慧消防远程监控系统，包括无人机本体，无人机本体的侧面固定连接有支撑杆，支撑杆的下方固定连接有第一支撑架，第一支撑架的下方固定连接有第二支撑架，第二支撑架的下方固定连接有两组连接杆，两组连接...

本实用新型公开了一种电磁波传输装置，包括撑杆，所述撑杆的顶端固定安装有高频头，撑杆的表面套设有可折叠的锅布，且锅布的表面喷涂有导电涂层，锅布与撑杆之间设有折叠组件，所述折叠组件包括第一连接环，第一连接环的表面转动安装有若干第一连杆，撑杆...

本实用新型公开一种基于FPGA的闪电信号采集装置，包括底座和固定杆，所述底座上端外壁中心处设置有固定杆，所述固定杆上端外壁中心处设置有避雷针，所述固定杆右端外壁靠近上侧设置有连接杆，所述连接杆上端外壁设置有信号采集摄像头，所述信号采集摄...

本发明公开了金属有机框架材料/分子筛串联催化剂及其制备方法、应用，属于工业催化材料制备和CO2催化转化技术领域。串联催化剂是以天然凹凸棒石为硅源和载体，通过水热法制备的凹凸棒石基HZSM

本发明公开了一种基于深度卷积脉冲神经网络的肺结核辅助决策系统，包括建立并训练深度脉冲卷积神经网络模型，测试深度脉冲卷积神经网络模型和使用深度脉冲卷积神经网络模型三个步骤。在训练该模型时，采用基于脉冲时间依赖可塑性规则的无监督学习和基于奖...

本实用新型公开了一种工业机器人用底座，包括底板以及设置在底板底部的万向轮，所述底板顶部设置有底座箱，所述底座箱内部设置有抬升机构，所述抬升机构的顶部安装有安装板件，所述安装板件的顶部边缘处设置有夹持机构，所述安装板件和底座箱顶部开设的凹...

本发明提出一种基于双通道信息融合的图神经网络会话推荐方法，该方法通过两个通道学习两个层次的会话嵌入，即全局信息增强的会话嵌入以及转导信息增强的会话嵌入。全局信息增强会话表示学习层利用其他会话和当前会话的信息来学习一个全局级的会话嵌入，转...

本发明公开了一种花椒精油微胶囊喷雾干燥制备工艺，将大豆分离蛋白、阿拉伯胶和麦芽糊精混合成固形物；混匀固形物、蔗糖甘油酯和水，加热，搅拌使固体颗粒完全溶解，制成壁材溶液；混合单硬脂酸甘油酯和花椒精油，使单硬脂酸甘油酯完全溶解于花椒精油中，...

物流仓库精益管理为仓库运营提供了重要依据，不合理的订货量会影响仓库管理效率，浪费运营成本，造成资源闲置浪费或货物囤积等现象。本文针对商品预测准确性率较低提出了一种基于MAGRU的货物需求量预测方法。首先，对原始序列时间特征编码并嵌入特征...

本发明公开了一种基于前馈脉冲神经网络的癫痫脑电检测系统，定义脉冲序列的误差函数和突触权值的学习规则，探索一种适用于癫痫脑电识别的网络模型。为了对基于期望脉冲序列重建的算法性能进行验证，我们构建三层前馈脉冲神经网络结构，随后设置脉冲神经网...

本实用新型公开了基于地面压感和红外收发仪的智能卫浴装置，属于智能卫浴装置技术领域，包括浴室主体以及固定安装在浴室主体内壁的恒温花洒，所述浴室主体的内壁两侧均等距内嵌固定有红外检测板，且浴室主体的外壁安装有无线信号传输器，其中浴室主体的底...

本发明涉及一种可自驱动螺旋桨状双金属配位聚合物功能材料的制备方法，该方法包括以下步骤：

本发明涉及一种具有配体驱动的卟啉基共价有机框架材料的剥离方法，该具有卟啉基共价有机框架材料以正丁醇和邻二氯苯为混合溶剂，以含有镍配位5,10,15,20

本发明提供了一种片状多组分复合材料的制备方法，是将硝酸银、钴盐和尿素完全溶解于水中后，在140

本发明公开了一种耐候性地膜，包括地膜用高分子基材和耐候剂，其特征在于：以100重量份的地膜用高分子基材计，耐候剂的含量为0.25~1重量份，所述耐候剂主要由以下质量百分比的组分组成：主抗氧化剂：50~70%，所述主抗氧化剂由受阻酚类抗氧...

本发明涉及艺术设计领域，具体公开了一种艺术设计用多功能绘图设备，包括：底座；连接座组件，所述连接座组件与底座相连；调节架组件，所述调节架组件连接座组件相连；连接轴架组件，所述连接轴架组件与调节架组件远离连接座组件的一端相连；四个绘图板架...

本发明公开了一种4位氨基取代咔唑、二苯并[b，d]呋喃和芴衍生物的合成方法，涉及化工技术领域。本发明包括如下步骤：将邻N

本发明公开了一种无金属催化环氧化合物和环状酸酐共聚合制备交替聚酯的方法，用二乙基（3

本实用新型公开了广播电视短片拍摄技术领域的一种广播电视编导短片拍摄装置，包括底板，底板底部设有四组移动轮，底板顶部转动连接设有调节机构，顶板顶部设有支撑杆，支撑杆顶部设有夹紧机构，套筒下方外壁套接安装设有齿轮，底板顶部设有卡扣机构，本实...

长时间序列预测是一个非常重要的问题，在很多领域都有着广泛的场景，例如股票、交通、电力等。现有时序预测方法存在时间复杂度高，参数量大，预测精度低等问题，不适用于真实世界数据的高精度长期预测。针对这些问题，本发明提出了并行的时间序列预测模型...