本发明一种人参皂苷CK作为治疗脂溢性脱发药物的应用；通过动物实验，我们通过观察小鼠背部毛发生长情况，试剂盒检测血清中激素水平，以及皮肤组织的HE染色实验，探究并验证了人参皂苷CK可以改善因激素紊乱引起的雄激素性脱发。性脱发。性脱发。

本发明涉及二次电池电压测量方法及设备。现有评估电池储电状态方法中的电池电压测量方法只能在电池停止工作的状态下实施，不能反应电池真实储电状态。本方法将二次电池的正极电极和负极电极与第一电压表连接后测得第一电压；在二次电池的正极侧放置正极侧...

本发明公开了一种基于COLMAP的土遗址复杂模型构建方法，通过采集数据，对视频进行取帧处理，基于增量式SFM算法的开源软件COLMAP，对锁阳城土遗址照片数据集进行对应关系搜索和递增式重建，获得锁阳城土遗址点云数据，将锁阳城土遗址点云数...

本发明公开了一种用于TOPCon电池细栅银铝浆的玻璃粉，其是先由PbO、SiO2、Al2O3、Na2O、MgO、CaO、K2O、WO3制备玻璃熔块A，由Al2O3、PbO、SiO2、ZnO、B2O3、Na2O、Li2O、K2O、Ga2O...

一种高效构建稳定SEI膜硅基负极材料的制备方法和应用，它涉及一种硅基负极材料的制备方法和应用。本发明的目的是解决现在硅负极材料导电性差、体积效应大和不稳定固态电解质界面膜的形成导致比容量和库伦效率均低的问题。方法：一、制备Si

本发明属于燃料制备技术领域，涉及一种以煤焦油萘油为原料制备煤基吸热型碳氢燃料的方法，包括1)制备萘油初级馏分油和中低温煤焦油初级馏分油；2)对萘油初级馏分油进行萃取富集，得到富萘组分的馏分油；3)富萘组分的馏分油和中低温煤焦油初级馏分油...

本发明属于医学图像处理、深度学习技术领域，公开了一种新生儿高胆红素血症鉴别方法、系统、设备及终端，从收集到的磁共振图像数据中挑选合适的图像作为模板，将其余样本与模板进行配准操作；对配准后的数据进行有效区域的提取，在有效区域中划分若干小型...

本发明公开了一种基于K

本发明涉及计算机技术，具体公开了一种基于U

本发明公开了一种水溶光诱导释放一氧化氮抗菌的超分子复合物及其制备和应用，该复合物含有主体化合物和客体化合物，所述的主体化合物的空腔和客体化合物的烷基链之间的氢键作用，实现烷基链稳定存在于空腔内，从而形成基于主体化合物和客体化合物相互作用...

本发明属于无机材料和功能材料制备工艺，公开一种三维多孔Ti3C2膜及其制备方法和应用，其制备方法为：将掺杂源与Ti3C2均匀分散于水溶剂A中，随后于110～130℃的温度下进行水热反应，获得前驱体材料；所述掺杂源为钒源，或氮源和钒源；将...

本发明属于软件自动化测试领域，尤其为一种基于深度学习的JS引擎差分模糊测试方法，整体运行过程依次包括数据收集阶段、模型构建阶段、用例生成阶段以及差分测试阶段。首先为收集模型训练数据以及高质量的测试套件；然后对其进行数据预处理并交给模型进...

本发明涉及JVM模糊测试领域，且公开了一种基于代码上下文变异的JVM模糊测试方法，包括以下步骤：1、构建种子池，利用代码重构，语法检查和深度学习等手段从原始语料提取语义丰富且语法正确的种子程序；2、获取变异算子和代码上下文信息，即获取有...

本发明公开了一种UAV

本发明公开了一种融合多层次特征的X光片肺部疾病筛查系统，包括肺实质分割模块、肺部疾病初筛模块、多层次特征构建模块、肺部疾病筛查模块；肺实质分割模块用于从完整胸部X光片中分割得到肺实质部分；肺部疾病初筛模块用于构造基于特征一致性变分自编码...

本申请涉及一种基于多角度LSTM神经网络的曲率识别方法，利用当雷达信号入射角变化时，雷达收集到的中频信号在IQ域的分布会周期性变化来完成物体表面曲率的识别；该方法结合了雷达定位技术，利用SVMD算法完成滤波操作，即使在复杂环境中也可以实...

本发明公开了一种基于频域干扰迭代消除的LoRa并发通信解调方法及系统，包括信号发送；以chirp信号为处理单位，节点端以标准LoRa数据包帧格式发送信号；信号接收；网关端以导频部分频域特征作为依据，对冲突状态下的LoRa信号进行接收，冲...

本发明公开了一种用于还原CO2的Ru掺杂IrO2催化剂的构建方法，通过Materials Studio软件构建IrO2结构，通过IrO2结构构建Ru原子在IrO2配位cus位点替换Ir原子的掺杂结构，利用VASP软件对掺杂结构进行第一性...

本申请涉及基于改进YOLOv5s的目标检测方法，该方法基于改进YOLOv5s的目标检测模型，通过设计空洞卷积模块进行特征提取，在保证分辨率的同时可融合更多目标信息，使遮挡目标可以被更好地检测，相比于现有的YOLOv5s算法，本申请能检测...

本发明公开了一种混合范数的文物锥束CT重建方法，包括如下步骤：步骤1、通过三维锥束CT设备获取不同文物模型的锥束投影；步骤2、将采集到的锥束投影进行下采样处理，得到图像数据；步骤3、将压缩感知和全变分TV模型组合成L1‑