本发明公开了一种基于多关系图网络的漏洞模型的构建方法及检测方法，收集源码程序文件，并对源码程序文件进行预处理得到函数块，根据函数块对应的函数名中是否包含good和bad，对应标签为无漏洞的函数块和有漏洞的函数块；对所述的无漏洞的函数块和...

本发明属于源码转图与特征学习技术领域，公开了一种基于OpenCL的优化分类模型的建立、优化分类方法及系统。建模方法包括：OpenCL Kernel程序预处理，对预处理过后的程序进行Cl2Graph的源码转图操作，之后使用创新的关系图神经...

本发明公开了一种基于种子用例突变的反馈式JS引擎模糊测试方法及装置，包括数据收集与预处理、模型训练、用例突变以及模糊测试四个主要阶段。该方法使用预先训练好的神经语言模型，根据从种子用例中截取的代码上文自动地续写下文，从而突变生成新的测试...

一种基于任务复杂度的高能效目标检测任务动态调度方法，利用神经网络对任务的复杂度进行评估，通过对手机的当前状态以及用户的需求进行加权处理，从而判断出满足用户需求的目标检测模型以及云端平台，当用户提交目标检测任务时，本发明根据任务的复杂度、...

本发明公开了一种基于离子迁移谱的数据采集系统，包括USB数据采集卡，stm32单片机以及PC上位机软件，其中，所述基于离子迁移谱的数据采集系统通过NI的高精度采集设备来实时获取采集数据，同时通过与单片机之间进行串口通讯来对下位机进行环境...

一种基于双毛细管封装光纤温度压力传感器，第一毛细玻璃管内用高温胶密封封装有单模光纤，单模光纤的纤芯上刻写有第一热再生光栅，单模光纤两端伸出第一毛细玻璃管外，其中一端熔接有光子晶体光纤，光子晶体光纤上套设有第二毛细玻璃管，位于第二毛细玻璃...

本发明涉及本申请披露了一种磁控释药系统，包括程序化磁场发生装置和磁控纳米药物，所述程序化磁场发生装置用于产生程序化的外加磁场；以及所述磁控纳米药物响应于所述程序化的外加磁场，程序化地实现所述药物在肿瘤深部的扩散以及所述药物在肿瘤细胞内的...

本发明公开了一种高抗氧化和高稳定性沙棘油、沙棘油粉及其制备方法，属于食品加工技术领域。该沙棘油粉的制备方法包括以下步骤：将沙棘叶粉碎、提取、超滤、浓缩、干燥，加入沙棘油中并与蛋白质、多糖混合，经均质得沙棘油，再经喷雾干燥即得沙棘油粉。通...

本实用新型公开了一种缓震性能好的计算机用大数据控制平台，包括立方桌，所述立方桌的前端开设有收纳槽，所述收纳槽的内部卡接有主机箱，所述立方桌的上端设置有电商操作装置，所述电商操作装置包括操作机，所述操作机的前端拐角处设置有开关，所述操作机...

本发明一种用于甲烷化学链重整制合成气的氧载体及其制备方法和应用，该氧载体是由Ce

本发明属于信息技术领域，具体涉及一种小型化人工智能模型特征提取方法及图像分类系统，包括以下过程：将原图转化为灰度图像，对灰度图像进行预处理提取先验特征图；将先验特征图输入浅层卷积神经网络，浅层卷积神经网络提取特征后输出特征向量；输出的特...

本发明公开了基于图像梯度的卷积方法、基于方向卷积的神经网络及分类方法，属于卷积神经网络领域。本发明通过对图像进行基于图像梯度信息的方向卷积以提取图像特征。本发明的基于方向卷积的神经网络，将显式先验知识

本发明公开了一种基于目标分割的小样本训练方法，属于图像语义分割领域。本发明包括：一、进行小样本数据集的目标类的分割，生成初始像素级标签；二、在小样本数据集上迭代训练所述语义分割网络，生成精细的像素级标签；三、将分割结果作用于原始图像上，...

本发明属于信息技术领域，公开了一种基于人工智能的遥感田埂界线检测方法，包括以下步骤：步骤一、遥感田埂多尺度分割：采用多尺度分割算法对遥感田埂图像进行分割，得到由若干个分割区域构成的分割图像；步骤二、区域合并：对分割图像中的不良区域进行合...

本发明公开了一种用于产生可控多焦点阵列的相位调制方法，涉及光学成像技术领域，具体步骤包括如下：根据预期焦点数，构建多区域相位分布图；根据纯相位分布公式，获得各焦点相位参数；通过MATLAB仿真将所述各焦点相位参数填充所述多区域相位分布图...

本发明公开了一种多模态多拼接的RGB

本发明公开了一种城市规划用多方位布局展示装置，包括展示台，还包括第一电子显示屏、第二电子显示屏和基板，展示台的背侧向上延伸固定有立杆，两个立杆的顶部之间通过横板连接，第一电子显示屏通过俯仰机构连接在两个立杆之间，展示台与其中一个立杆之间...

本发明涉及一种锁模光纤激光器，包括泵浦源以及依次连接的波分复用器、掺杂光纤、强度调制器、相位调制器、输出耦合器和光隔离器，并且波分复用器的另一端与光隔离器的另一端连接，形成环形腔；通过调节使加载在强度调制器上的电压函数为偶函数，加载在相...

一种氮掺杂钼、钨碳化物纳米材料电催化剂的制备方法，将聚丙烯腈、N,N

本发明公开了一种基于图网络模型的增量代码缺陷检测方法及系统，包括训练阶段和测试阶段，训练阶段包括数据处理、代码构图、构造图卷积神经网络模型；所述的测试阶段包括增量代码生成，增量代码构图，缺陷代码检测；本发明在现有缺陷代码检测工作的基础上...