本发明涉及低噪声放大器，具体涉及一种基于双路噪声抵消的差分低噪声放大器及噪声抵消方法，解决了现有的低噪声放大器只能消除主放大管产生的噪声的技术问题。本发明提供的差分低噪声放大器包括结构相同且通过电容耦合器交叉耦合的正半边电路和负半边电路...

本发明属于激光通信技术领域，涉及一种无线光通信跟踪定位方法及系统。该方法包括：步骤S1、实现入射光在不同区域的分时接收，并将接收到的光信号转换为电信号；步骤S2、对所述电信号进行处理，计算入射光的光斑位置和偏差角信息，获得偏转执行量；步...

本发明针对现有对抗方法在黑盒场景下攻击成功率不高

本发明提供了基于多尺度跨极化注意力网络的SAR舰船目标分类方法，涉及雷达目标识别技术领域。本发明解决了SAR图像中可用信息较少、存在散斑噪声、拖尾等噪声干扰、以及没有充分利用极化信息的问题，本发明利用FBC进行融合，相比于分组双线性池化...

本申请涉及一种线性与非线性特征降维融合的高血压诊断装置，在脉搏特征提取模块中，提取的多维脉搏特征中包括希尔伯特黄特征，包含更全面的脉搏信息，能够有效区分高血压患者和正常人的脉搏信号；在提取的特征上两类脉搏信号具有更高的区分度，为脉搏疾病...

本发明公开了一种有向传感器网络覆盖优化方法、系统、设备及介质，涉及传感器网络优化领域，该方法包括：采用多目标行军蚁优化器计算当前迭代次数下的种群中满足设定优化条件的A个方案以及与A个方案的关联程度大于设定程度值的B个方案，构成优化方案集...

本发明提供了一种基于

本公开是关于一种蜂窝和无蜂窝共存网络的接入点部署方法，该方法包括：构建由蜂窝网络和无蜂窝网络组成的共存网络，共存网络包括多个蜂窝网络区域和多个无蜂窝网络区域；共存网络包括多个基站和多个接入点。在共存网络的覆盖区域内设置多个预设部署位置；...

本发明公开了一种基于深度学习的户外LoRa对讲手环系统，包括：若干个成员节点；成员节点包括：LoRa对讲手环；LoRa对讲手环用于搭建动态自组网，采集音频信息，对音频信息进行基于深度学习的端点检测，得到检测后的音频信息，对检测后的音频信...

一种基于并行特征提取的点云语义分割方法，由数据集预处理、构建点云语义分割网络、构建点云语义分割网络、测试点云语义分割网络步骤组成。本发明与其他基于点的点云语义分割方法相比，本发明方法在局部特征提取时将语义信息和几何信息分别编码，降低特征...

本公开是关于一种基于双生成对抗网络的雨图渲染方法。该方法包括以下步骤：利用多尺度卷积稀疏编码对噪声图像进行处理，得到初始化雨纹图像；将初始化雨纹图像输入至双生成对抗网络，利用双生成对抗网络中的多个生成器分别合成与每个生成器对应的虚假有雨...

一种基于传输模式选择的非正交多址接入系统的信息传输方法，由构建传输信号模型、构建不完美串行干扰消除模型、确定传输周期的用户配对、确定系统传输模式、确定中断概率和系统吞吐量步骤组成。由于本发明采用非正交多址接入方法，建立了合理的传输信号模...

一种基于多特征决策的复杂网络节点排序方法，由输入邻接矩阵、确定节点的自身影响力、确定节点的局部影响力、确定节点的全局影响力、确定节点的整体影响力、确定节点的排序结果步骤组成。本发明解决了现有单一维度节点中心性度量方法仅考虑节点某个特定方...

本发明属于深度学习技术领域，公开了一种基于FPGA的多维度脉动阵列设计方法及系统，包括：根据卷积核的大小对特征图数据进行滑窗排列；多维度并行进行卷积计算，每个维度都是对卷积核不同行的数据进行反复读取；资源开销过高时，通过将每个维度执行串...

一种双分支融合的低照度图像增强方法，获取低照度图像的输入图像I的浅层特征F

本发明属于直线运动控制机构技术领域，公开了一种直线运动控制机构智能健康监测方法、系统、设备及介质，根据电机功率公式将运行数据拟合为第一数据特征；将第一数据特征根据电机转角信号拟合为第二图像特征；对第二图像特征进行填充并规整大小得到第三图...

本发明涉及了一种基于光谱Transformer网络的高光谱影像变化检测方法。其步骤为：1.数据分割；2.划分训练集测试集进行深度特征提取；3.测试集进行深度特征提取；4.差分特征与点乘特征提取；5.生成差分流，特征流和级联流变化检测结果...

本实用新型属于圆极化微带天线技术领域，涉及一种双馈宽轴比波束的圆极化微带天线，包括双层介质基板及围绕在双层介质基板四周的金属壁；双层介质基板包括上层介质基板和下层介质基板，且两者之间设置有金属接地板，上层介质基板的上表面设置有金属贴片，...

本发明涉及一种用于图像的运动估计算法，具体涉及一种基于笛卡尔积和贝叶斯决策的图像块匹配运动估计算法。解决了传统块匹配算法所获预测运动矢量精度较低，导致搜索冗余和陷入局部最优的技术问题。本发明算法包括以下步骤：1)输入连续图像帧，指定参考...

一种具有稀疏性的多阶段图像描述装置，包括：用于采用卷积神经网络对待描述的图像进行初步特征提取，获得该待描述的图像的第一特征信息的装置；用于将所述第一特征信息输入基于Transformer的具有稀疏性的多阶段特征增强网络，得到包含全局信息...