本发明属于联邦学习隐私保护技术领域，公开了一种具有安全和高效聚合的匿名和拜占庭鲁棒联邦学习隐私保护方法及系统。首先本发明提出了一种单掩码协议，不仅能够有效保护隐私数据的安全，而且提高了聚合的效率。然后，本发明使用匿名环签名和安全混洗，在...

本发明提供一种用于天文射频的滤波型扭波导，属于天文射频技术领域。包括输入波导端口，输入波导端口通过输入耦合膜片连接若干矩形谐振器的一端，矩形谐振器的另一端通过输出耦合膜片连接输出波导端口，矩形谐振器的谐振腔之间通过感性耦合膜片连接；输入...

本发明公开了一种基于双协作机制的儿童多生牙分类方法，以儿童牙齿曲面断层片图像为全局图像，从其中定位儿童多生牙多发位置得到ROI特征图作为局部图像；分别利用全局图像和局部图像进行多生牙分类，得到第一分类结果和第二分类结果；采用基于类别标签...

本申请公开了基于双波长介质超表面共轭涡旋光干涉的微位移测量系统，涉及光学位移测量技术领域，包括光耦合器、超表面、物镜和第一分束器，光耦合器的输入端同时连接有第一激光器和第二激光器；第一分束器输出的两部分光分别输入测量臂和参考臂，测量臂包...

本发明提供了一种基于蚁群算法与粒子群算法融合的果实采摘顺序规划方法，包括：根据果实空间坐标和机械臂各关节角度构造果实采摘顺序规划问题的数学模型，生成果实采摘顺序的原始序列；根据果实空间坐标设计判定果实成簇的数学模型；结合果实成簇的数学模...

本发明涉及地下水渗流参数反演技术领域，具体为一种结合FNO和集合卡尔曼滤波的地下水渗流参数反演方法，包括以下步骤：步骤1，建立二维达西流方程渗流模型，生成渗透率和液压水头的训练集和测试集；步骤2，构建傅里叶神经算子网络，对傅里叶神经算子...

本发明涉及位移测量系统，具体涉及一种基于色散补偿的两级色散物镜设计方法、两级色散物镜及光谱共焦位移测量系统，解决了现有色散物镜的分辨率与色散范围相互制约，难以同时提高，导致位移测量系统难以同时具备高测量精度和大测量范围的技术问题。本发明...

本发明涉及一种面向通信网络的匿名认证与密钥协商方法，涉及移动通信网络技术领域，用于通信网络移动通信系统中用户身份追踪与撤销困难，隐私保护与有效监管无法有效平衡的问题。包括以下步骤：系统建立，生成系统参数；HN密钥生成；追踪者密钥生成；S...

本发明公开了一种基于核范数的鲁棒灵活多视角子空间聚类方法及系统，方法包括：通过核技巧将原始图像数据映射到高维再生核希尔伯特空间；通过自加权多核学习策略学习一致性核；在所述希尔伯特空间的自表达学习中引入低秩约束得到相似矩阵；根据k‑mea...

本申请是关于一种长短包混合的互惠共生无线电系统资源分配方法及系统，其中，方法包括：构建支持长短包混合传输的多节点互惠共生无线电网络模型，多节点互惠共生无线电网络模型包括主系统发射机、合作接收机与K个物联网节点；根据多节点互惠共生无线电网...

本发明涉及射频识别技术领域，具体涉及一种基于UHF RFID的顾客商品交互行为识别方法及识别系统。方法包括获取识零售场景的读区域内商品上RFID标签被激活散射的多元数据集，根据传输信号的功率损耗获取状态评估指标，以此获取每个RFID标签...

本技术公开了一种地下综合管廊的吊挂式防火装置，属于防火装置技术领域，包括安装板和传动机构，安装板底部的两侧均设置有安装盒，其中一个安装盒的前端面安装有感温火灾传感器，安装盒的内部设有传动机构，安装盒的底部设置有灭火剂箱，灭火剂箱的前端面...

本发明涉及一种基于微状态脑功能网络的脑电情绪识别方法。首先通过对EEG信号进行预处理；然后基于GFP峰值和K‑means聚类方法得到群体级别的微状态模版，再进行微状态分析并进行情绪相关微状态选择；在筛选出的微状态时间段内，利用PLV构建...

本发明提供一种面向边缘计算的低功耗神经网络协处理器芯片架构,包括：核心计算层、数据处理层及功耗与安全管理层，核心计算层中包括事件驱动型计算引擎、存算一体阵列及动态可重构互联网络，与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：通过增加核心计算...

本发明公开了一种基于更新残差的差分隐私联邦遗忘学习方法及系统，方法包括：服务器将当前的全局模型发送到客户端；客户端对当前的全局模型进行联邦学习周期训练；通过对全局模型进行差分隐私保护生成本地模型更新；服务器通过周期加权聚合策略对所有客户...

本发明提供一种信息处理方法及电子设备，根据多个内容请求用户对多个内容的用户偏好、多个内容的内容流行度以及多个内容请求用户与多个边缘缓存设备的配对关系，在多个边缘缓存设备中分别缓存对应的内容；根据多个内容在目标时隙的下载成本模型、老化成本...

本申请公开了一种鼻咽喉内窥镜影像的多部位识别方法及系统，涉及医学影像处理技术领域，方法包括：将鼻咽喉内窥镜影像输入轻量化通道特征提取模块，提取通道全局特征和细粒度依赖特征；通道全局特征和细粒度依赖特征相加得到通道特征；将通道特征输入局部...

本发明公开了一种基于物理‑数据联合驱动的SAR舰船目标检测方法，主要解决现有方法在复杂背景干扰及近海场景下由于正负样本失衡、特征利用不充导致检测效果不佳的问题。方案包括：1)输入原始SAR图像，基于属性散射中心模型构建双主干网络提取其深...

本发明属于JADCE算法技术领域，涉及一种高效精确的基于模型驱动深度学习的JADCE算法，GFRA的关键在于实现准确的联合活动检测和信道估计，由于物联网设备的零星流量，这可以被视为典型的稀疏信号恢复问题。为了解决这个问题，可以利用传统的...

本发明公开了一种基于空间‑通道注意力机制的图像隐藏方法与相关装置，属于图像隐藏技术领域；所述方法将秘密图像和载体图像输入预先训练好的图像隐藏网络模型，得到含密图像和丢失信息，完成图像隐藏；所述图像隐藏网络模型为基于空间‑通道注意力机制的...