西安镭映光电科技有限公司专利技术

西安镭映光电科技有限公司共有10项专利

  • 本实用新型提供了一种快门夹具装置,属于相机器材技术领域,包括底板、沿第一方向依次设置于所述底板上的夹具和执行组件,所述夹具包括支撑座、设置于所述支撑座上的定位夹块、与所述定位夹块彼此相对设置的移动夹块;其中,所述支撑座与所述定位夹块相对...
  • 本实用新型提供了一种壁挂支架,属于显示设备安装技术领域,该一种壁挂支架包括用于连接显示设备的背架以及用于连接所述背架的至少两个固定组件,所述固定组件包括固定于墙体的竖梁,所述固定组件还包括旋转臂,所述竖梁设置于所述背架背离所述显示设备的...
  • 本实用新型提供了一种红外成像自动对焦结构,属于红外成像技术领域。该结构包括外套筒和镜筒,镜筒活动设置于外套筒的内部,外套筒的一端呈开口结构,外套筒的另一端设置有成像芯片和控制芯片,镜筒的内部卡设有成像镜片,外套筒的内壁阵列开设有至少三个...
  • 本发明公开了一种基于局部对比度机制的红外弱小目标检测方法,针对现有技术中红外图像小目标检测效果仍需改善的问题。该发明含有以下步骤,1:输入原始红外图像,将其转化为灰度图像;2:通过空间域滤波方法抑制原始红外灰度图像的背景噪声,得到滤波图...
  • 本实用新型提供了一种红外光联轴器定中装置,属于红外光技术领域。该装置包括联轴器、发射器、接收器和固定架,联轴器的两端分别固定连接有电机轴和设备轴,固定架设置有两组,发射器通过其中一组固定架设置于设备轴的上方,接收器通过另一组固定架设置于...
  • 本发明公开了一种基于红外小样本扩增与YOLOv5的红外弱小目标检测方法,针对现有技术中红外弱小目标检测效率仍须改善的问题。该发明含有以下步骤,1、生成对抗网络;2、对训练集图像进行标注;3、采用迁移学习的方法,加入已有数据集的预训练权重...
  • 本发明公开了一种基于改进Yolov5网络的红外小目标检测方法,针对现有技术中检测模型对红外小目标的检测精度仍需提高的问题。该发明含有以下步骤:学习小目标的鉴别特征;提取小目标的基本特征,获得全局特征图;利用小的目标扩散图来训练监督注意模...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv4多尺度特征融合的红外小目标检测方法,改善传统红外小目标检测方法在把不同背景下鲁棒性差、特征耦合以及特征易缺失的问题。该发明含有,1、获取红外小目标检测图像进行预处理;2、提取图像的全局特征,对目标区域进行...
  • 本发明公开了一种基于管道自适应滤波的海上红外弱小目标检测方法,改善了现有海上红外弱小目标检测虚警度高,检测精度仍需提高的问题。该发明将原始连续帧图像进行图像雾化增强;建立初始管道滤波模型,确定初始管道中心目标点和初始管道半径;预测下一帧...
  • 本发明公开了一种基于超像素分割以及数据增强的红外小目标检测方法,针对现有技术中红外图像小目标检测方面存在的不足。该发明含有以下步骤:制作数据集并对数据集进行扩充,增加训练样本;将得到的所有图像输入至生成对抗网络模型得到输出结果;将数据集...
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