西安烽火软件科技有限公司专利技术

西安烽火软件科技有限公司共有49项专利

  • 本发明公开了一种基于块数据的ORC优化数据存储格式及数据读写方法,本发明在ORC结构中引入Blocklet以减少任务个数,查询分析任务以Blocklet为任务输入数据,在不影响文件读写性能的情况下,减少任务数,从而提升系统并发度;提供多...
  • 本发明公开了一种基于二维空间注意力的车牌识别方法,涉及计算机视觉领域,主要用于车牌识别领域,包含特征提取、特征编解码、模型训练三部分;本发明将车牌识别作为时序问题处理,在时序网络中引入二维空间注意力机制,让模型自适应地学习车牌号码的位置...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱嵌入的用户实体群组推荐方法,将知识图谱中的用户实体进行画像,根据用户实体画像特征给目标用户实体返回关联度top‑K的用户实体群组。本发明可以更加全面地利用知识图谱的结构信息和语义信息刻画动态用户实体画像,增强...
  • 本发明公开了一种基于混合并行的分布式模型训练方法,涉及深度神经网络模型训练技术领域,采用数据并行与模型并行的混合并行方式,使用多节点、多GPU解决以上问题。首先针对训练时间长的问题,采用分布式集群的方法对海量数据进行并行计算,提升训练速...
  • 本发明涉及一种基于内容的监控视频存储系统及应用方法,采用全新系统架构设计,针对存储介质、数据库、服务层、应用层分别进行设计,通过分布式云存储技术实现海量高清视频的高性能、高可靠的存储检索服务,最大可支持PB级视频数据处理,并用高效的存储...
  • 本发明涉及一种基于深度神经网络的图像溯源特征表征方法,基于传统VGG16卷积神经网络为基础,构建新卷积神经网络,并应用内容不同、分辨率大小不一的图片作为训练数据集,作为新卷积神经网络的输入,并结合新损失函数,针对新卷积神经网络进行训练,...
  • 本发明涉及一种基于索引的快速人脸检索系统应用,包括人脸图片存储方法、以及人脸图片检索方法,采用全新逻辑设计,具有大数据承载能力,能够支持百亿级的数据规模;而且特征维度高,能够更好的进行语义表征;不仅如此,整个设计在实际应用中,响应时间快...
  • 本发明公开了一种敏感数据保护的系统,所述系统架构包括数据存储模块、数据发布模块、用户资源管理模块以及作业管理模块,所述作业管理模块包括作业存储模块、作业调度模块以及作业执行器。本发明还公开了所述敏感数据保护系统系统对应的方法。本发明发布...
  • 本发明公开了一种HBASE的列聚合方法,基于HBase服务端查询机制,所述方法的系统架构中设置有聚合扫描器模块,并且扩展聚合表的描述信息,在其中增加列聚合属性;在查询时,根据列聚合属性对同一单元格的多版本数据进行聚合计算,实现在单元格上...