西安电子科技大学专利技术

西安电子科技大学共有27358项专利

  • 本发明公开了一种基于实测信道响应校准射线跟踪的ISAC角域能量成像方法及系统,主要解决现有技术中仿真数据缺乏物理一致性约束,导致成像模型面临严重的信道失配与跨场景泛化受限的问题。其方案包括:从公开地图数据或激光点云数据中提取几何特征,构...
  • 本发明公开一种面向 4D 高斯泼溅动态场景渲染的自适应训练调度高斯压缩方法及系统,主要解决现有技术训练参数固定、高斯冗余高、渲染效率低的问题。其实现方案包括:收集动态场景数据获得运动恢复结构稠密点云;利用该点云构建 4D 高斯基元作为训...
  • 本发明公开了一种基于语义鉴别器的深度学习图像压缩方法及系统,主要解决现有图像压缩方法在高压缩率下语义信息损失严重,导致下游机器视觉任务性能显著下降的问题。其实现方案是:从现有的图像数据集中选取一组图像,将其划分为训练集、验证集和测试集,...
  • 本发明公开了一种布局引导的文档图像自适应增强方法,主要解决现有技术中因忽略文档图像内部结构性语义差异,导致修复后文本可读性差、细节结构丢失、匹配性差的问题。包括:1)输入低分辨率LR文档图像,基于深度学习的检测分割技术获取语义分割掩码图...
  • 本发明提出了一种一种光伏组件热斑检测方法及系统,实现步骤为,获取训练和测试样本集;构建改进的YOLOv8目标检测网络模型并对其进行迭代训练;获取光伏组件热斑检测结果。本发明通过并行排布的可见光特征提取分支和红外光特征提取分支替换YOLO...
  • 一种基于Lyapunov‑SNC协同计算模型的动态数据隐私保护方法,属于特定计算模型融合技术领域,包括实时采集系统运行状态数据,对其时序平滑处理,并提取环境参数与数据特征;并行执行Lyapunov稳定性控制与随机网络演算SNC可靠性评估...
  • 本发明公开一种基于深度双域融合网络的自监督并行MRI重建方法,其步骤包括:构建基于深度双域融合网络上下并行的对比网络;训练阶段基于原始采样掩膜进行模拟增强再欠采样,生成再欠采样掩膜对,并得到对比再欠采样k空间数据;将两路数据分别输入并行...
  • 本发明公开了一种高帧率可重构单光子传感器集成电路,包括:可重构光电探测器宏像素阵列和高带宽可重构前端电路;该宏像素阵列用于被配置为不同宏像素规模的宏像素阵列,并对宏像素阵列输出的电流进行处理得到输出电流;该前端电路用于被配置为电流减法与...
  • 本发明公开了一种基于判别性域适应的跨受试者SSVEP信号解码方法,该方法构建端到端双分支共享权重神经网络,实现源域与目标域数据联合训练,仅需少量无标签目标受试者数据即可完成跨被试迁移。本发明模型采用多损失联合优化策略,包括交叉熵损失、对...
  • 本申请公开一种温张耦合蠕变天线形面精度预测方法、系统及存储介质,属于航天工程技术领域。包括:通过试验获取凯夫拉绳索的蠕变数据,并利用物理知情神经网络预测其非线性蠕变行为;基于时间‑应力等效原理构建长时蠕变主曲线;计算天线在轨的时变温度场...
  • 本申请涉及固体火箭发动机技术领域,特别涉及一种用于固体火箭发动机药柱的可加热高燃速柱芯装置,可加热高燃速柱芯装置包括:高燃速芯模组件、电致加热组件、药柱灌注孔、铝箔气囊、燃烧室壳体、温度传感器探针、电致加热组件电极和温度控制模块。该装置...
  • 本发明公开了一种基于全局梯度信息感知与压缩的神经网络训练方法及系统,主要解决现有技术节点间梯度互信息利用不充分、训练过程中数据通信量大、训练速度慢及训练精度降低的问题。其实现方案包括:初始化所有设备各自的训练参数;计算所有设备各自的本迭...
  • 本申请涉及雷达技术领域,提出了一种基于FPGA的脉冲‑空间分割并行的BP算法加速系统,基于全流水线的FPGA并行BP成像架构实现,所述系统包括:通信模块、场景分块模块、脉冲‑空间分割模块和BP算法全流水处理模块;通信模块用于通过PCIE...
  • 本申请公开一种基于物理知情神经网络的凯夫拉索段蠕变预测方法及系统,属于材料性能预测技术领域。该方法通过获取凯夫拉材料在不同恒定温度与张力下的蠕变实验数据并构建数据集,进行预处理与划分;构建以温度、张力和时间为输入,蠕变位移或应变为输出的...
  • 本发明公开了一种面向应急通信的UHF柔性轻量化可共形全向天线,属于天线领域,包括介质基板,介质基板为柔性贴片结构,介质基板的上表面设有辐射阵子,介质基板的下表面设有金属地板,金属地板和辐射阵子沿介质基板的长度方向错开设置,金属地板上设有...
  • 本发明提供检索增强生成方法及系统,包括以下步骤:步骤一:用户提问,输入关键词及具体问题;步骤二:物联网识别模块,结合大数据及网络识别;步骤三:RAG系统进行联网检索;步骤四:将RAG系统得出资料数据进行语言、图片、视频生成;步骤五:获取...
  • 本发明公开了一种基于模型蒸馏的长文本标签分类的小尺寸大模型训练方法,属于人工智能模型训练领域,包括:对根据文献库构建的样本数据集进行预处理,将得到的预处理后的样本数据集输入大尺寸大模型进行语义分析,并根据预设标签体系生成标签集合;根据预...
  • 本发明提供了引入随机时间抖动的SPAD探测信号仿真建模方法,涉及SPAD探测信号仿真建模技术领域。此方法包括:设置激光源参数、SPAD探测器参数、光子参数和场景参数;基于激光源参数和SPAD探测器参数,利用量纲转换和时间抖动特性,构建随...
  • 本发明公开了一种基于两次标定和隐变量模型的2D视线估计方法,每个受试者首次标定阶段,通过全量标定点构建高精度基准视线估计模型;后续使用阶段,采用少量标定点进行轻量标定,通过隐变量模型将实时采集的矢量数据转换至基准模型对应的空间,从而使用...
  • 本发明属于三维测量技术领域,公开了一种输电线路覆冰体积测量方法、系统、设备、介质及程序产品,其方法包括:利用双目相机拍摄覆冰的输电线路视图并校正,获取内外参,基于校正后的输电线路视图和内外参对输电线路视图进行深度估计,训练导线检测模型并...