本技术公开了一种用于道路标线的检测反光性能装置，包括摄像机和人造光源，所述摄像机设置有两个，且两个摄像机和人造光源均通过安装组件设置于杆件上，且摄像机的聚焦镜头处和人造光源的出射光口处均设置有偏振片，所述杆件的底部对应摄像机处安装有主控...

本发明公开了一种基于偏振双摄像机的标线反光率测量方法，包括如下测量步骤：S101、在车辆行李箱盖上安装测试组件，S102、确定两个摄像机的单应性矩阵，S103、通过硬件触发器控制摄像机和人造光源，分别采集具有目标道路标线的目标图像，S1...

本发明公开了一种大批量高倍率图像压缩解压方法，步骤

本发明公开了一种基于神经辐射场的相机图像画质提升方法，具体提升方法包括如下步骤：首先通过高清高分辨率和低清低分辨率的相机分别拍摄某个物体或封闭空间场景视频，通过抽帧的方式分别获取高清图像100张和低清图像200张，然后利用COLMAP进...

本发明公开了一种基于车载多目摄像头和深度神经网络的SLAM系统，将多摄像头架设在车辆上，并对其进行标定，得到相机内参以及多相机之间的变换矩阵；拍摄一组视频或图像序列作为网络输入；将图像序列输入到前端计算视觉里程计，前端由特征编码器，视觉...

本发明公开了一种基于3D生成对抗网络的鞋子外观设计和用户定制系统，获取两个初始隐向量；建立和训练一个3D生成对抗网络；建立和训练一个可微分编码器；建立和训练若干个属性编辑器；输出初始参考图像在指定属性下的带纹理3D模型，本发明实现了采用...

本发明公开了基于Hashgrid的神经辐射场及二维体密度分割的建模方法，包括如下建模步骤：步骤1、首先通过普通rgb相机采集多角度的人体图像，步骤2、将已采集到的图像使用colmap进行相机的内参标定以及外参标定，步骤3、对采集到的图像...

本实用新型公开了一种用于高速公路的汽车测速装置，属于摄像机技术领域。所述汽车测速装置包括安装组件、主控件和两个摄像机。安装组件包括用于安装在龙门架上的安装架和至少一个连接杆组，连接杆组包括第一连接杆和第二连接杆，第一连接杆、第二连接杆均...

本发明公开了一种基于双摄像机的测速方法、系统、计算机设备及可读介质，属于测速技术领域。测速方法包括：根据两个摄像机，分别采集具有目标汽车的目标图像；将两个目标图像输入到边框模型，从而得到目标图像中的边框信息；根据目标图像中的边框信息、两...

本发明公开了一种通过三维测量技术测算汽车行驶速度的方法，包括如下步骤：S1：前期准备：需要准备一台相机，一台汽车，一个特定标定物，一个包含不同种类汽车的三维模型库；S2、关键点检测技术；S3、验证关键点；S4、计算汽车速度，本发明结构科...

本发明公开了一种通过计算机视觉技术测量岩芯长度的方法，包括如下步骤：S1、得到一张内含岩芯的图片，选定的参照为盛放岩芯的托盘，所述S1中选定参照物应该选择是有规范尺寸的，且在拍照的时候能够和岩芯放在一起的物体，选择托盘是因为其可以保证和...

本发明公开了一种基于深度图的路面缺陷及抛洒物检测方法，包括如下步骤：S1：获取传感器的RGB图与深度图，将其转换为仅包含路面区域的视差图；S2：将视差图扁平化为3组向量，并建立路平面方程；S3：引入相机基线与地面倾斜角，得到映射关系并建...

本发明公开了一种批改作业试题的方法，包括如下步骤：S1、两张图片直接使用原图，不进行预处理，使用OpenCV库提供的sift方法进行特征提取；S2、使用flann的kdtree匹配方法来进行特征匹配；S3、使用OpenCV的findHo...

本发明公开了一种相机标定及平面测量方法，包括检测图像中运动物体贴近待测平面的3个特征点，根据这3个特征点在不同图像间的关系，构建损失函数以及优化器，求解出相机的映射参数，即完成相机的标定，本发明结构科学合理，使用安全方便，提供一种基于运...

本发明公开了一种手写体试题答案提取方法，包括一张为源试题图片A，另一张图片为待提取答案图片B，并进行拍照上传；还包括如下步骤：S1：对图A和图B进行相应预处理，如尺寸缩放，提取特征点；S2：将图A和图B的特征点使用一种粗匹配方法进行初匹...

本发明公开了基于目标检测与目标跟踪的行驶行为分析方法，其方法还包括如下步骤：S1、建立一个目标检测网络用于检测出车辆与行人的位置，再利用目标跟踪方法对车辆与行人进行跟踪；S2、利用在正常行驶状态下的监控视频，计算得到用于行为分析的基准车...

本发明公开了一种圆形印章文字识别方法，包括预测部分与训练部分；其中预测部分包括如下步骤：S1、制作训练集，收集和使用软件技术生成大量的圆形印章图片，并获取图片文字，称为标签；S2、通过整理标签的字符，将其进行统计并输入一个文件中用于制作...

本发明属于图像识别与计算机视觉技术领域，公开了一种基于焦点损失函数的交通异常图片识别方法，包括：构建基于点损失函数的卷积神经网络，建立图片数据集；对图片数据集进行预处理，使用处理后的图片数据集对卷积神经网络进行训练；使用训练好的卷积神经...

本发明公开了一种图表转换方法，所述方法包括以下步骤：获取待转换静态图表的第一像素数据；根据图表转换模型对所述第一像素数据进行识别，获得对应的第一图表描述数据；根据所述第一图表描述数据生成相应的矢量图表。本发明还公开了一种图表转换装置。本...