本发明公开了一种基于多尺度特征融合的药物靶标结合亲和力预测方法，该方法在药物分子表示中引入原子、原子团与分子级的多尺度结构特征，结合图神经网络与序列建模模块作为特征提取器，利用多头双线性交叉注意力机制实现蛋白质与药物不同尺度特征间的深度...

本发明公开了一种基于蛋白质语言模型与多模态神经网络的通用HLA抗原呈递预测方法，首先，从免疫表位数据库提取已验证的HLA结合肽段序列，结合蛋白质数据库生成等量的非表位肽段序列，构建HLA‑I类与HLA‑II类的平衡数据集。随后，利用蛋白...