本发明提出了一种基于多智能体强化学习的公交实时滞站控制方法和装置。首先收集分析公交运营随机数据，得到公交运营随机数据的概率分布，利用公交运营随机数据的概率分布搭建公交仿真运营环境，然后建立公交实时滞站控制的多智能体强化学习模型，利用仿真...

本发明提出了一种基于注意力机制加长短期记忆递归神经网络的铅酸电池SOC预测方法和装置。首先收集历史电池使用数据，根据历史数据利用安时积分法计算电池的SOC数据，然后建立基于注意力机制加长短期记忆递归神经网络模型，并利用带SOC的标签数据...

本发明提出了一种基于分布估计算法的定制公交线路规划方法。首先收集乘客需求，生成初始种群与初始概率矩阵，对种群进行评价，选出优势种群并更新概率矩阵，然后根据更新后的概率矩阵进行采样生成新种群，之后采用局部搜索策略更新种群，重复100次后输...

本发明公开了一种基于自适应大规模邻域搜索算法的考虑随机需求与时间窗的电动车辆配送路线生成方法，所述方法包括：给定初始数据；定义移除与插入算子；构造初始解；通过自适应大规模邻域搜索算法对解进行迭代搜索；输出最优解。本发明所述方法考虑了随机...

本发明提出了一种考虑拣货距离与库位离散度的库位分配方法。首先给定仓库布局与尺寸、货物种类、历史订单数据，然后根据历史订单数据对货物进行聚类，接着初始化种群与概率矩阵，分别根据折返拣货策略与货物聚类结果，计算种群所对应解的拣货距离与库位离...

本发明公开一种公交实时调度方法，所述方法包括：定义实体状态并给定初始状态；定义任务网络结构并给定初始任务网络；定义领域知识；获取当前任务网络与状态集合；通过领域知识与状态集合将复合任务分解为可以执行的原子任务，选择相应的操作执行任务；更...

本发明公开一种电动公交车辆调度方法，所述方法包括：首先给定单程任务集合，车场、充电桩与站点之间的空驶时间矩阵，电动公交车的电池容量与充电所需时间；将单程按照出发时间由早到晚进行排序；通过单程间的时间兼容性和电量兼容性依次将单程分配到车次...

本发明公开一种公交实时调度仿真方法及系统，所述方法包括：首先给定车辆调度方案，并确定单程集合和车次链；将单程按照发车时间由早到晚进行排序，并执行第一个单程；通过仿真控制策略确定当前单程的实际发车时间；通过AVL数据确定当前单程时间；通过...

本发明提出了一种基于分布估计算法的公共交通车辆调度方法。首先收集站点，车场和时刻表信息并以此获得单程集合，接着生成初始种群，考虑车辆成本与单程连接成本，对种群中个体进行适应度评价选取其中部分优势个体组成优势种群，使用优势种群更新贝叶斯网...

本发明公开一种公交单程运营时间抽样方法及系统，所述方法包括：根据当前单程的发车时间，确定当前单程所属的HTT时段；根据HTT时段对应的状态并发概率，计算得到当前单程的道路通行状态；同时计算单程运营时间在当前单程的道路通行状态下的条件概率...