本公开的各方面公开了提供用于执行会话成熟度建模和跟踪以帮助标识应经受和不应经受DOS缓和机制的网络流量的系统和方法。更具体地说，基于与通信相关联的标识信息的成熟度状态，通信可绕过诸如分组速率和连接速率限制之类的高流量缓和机制。

一种系统和方法包括捕获由第一用户发出的第一语音音频信号，将第一语音音频信号转换为文本数据，将文本数据输入到经训练的网络以基于文本数据生成第二语音音频信号，基于回放环境的第一上下文处理第二语音音频信号，以及在回放环境中回放经处理的第二语音...

图像传感器与操作取向是未对准的。对准信息可以被注册到操作系统。在被递送至应用之前，作为最终处理动作，未对准的图像数据可以被转换。一种转换图像未对准的方法。从计算设备的第一计算组件处的图像传感器接收具有第一取向的图像数据。使用未对准信息将...

在本公开内容的非限制性示例中，提出了用于在协助安排会议时将用户语调与数字助理响应类型和语调进行匹配的系统、方法和设备。电子消息可以由数字助理服务接收。数字助理服务可以检测安排会议的意图，并识别与消息相关联的紧急性级别。数字助理可以利用具...

使用请求设备的扩展身份证明来供应请求设备。在设备供应系统处接收供应请求。供应请求包括由请求设备提供的注册标识符。访问设备供应系统的登记数据存储库中的多个扩展证明组件，每个扩展证明组件标识外部计算系统。基于注册标识符，选择登记数据存储库的...

在本文中公开了智能内容管理的计算机系统、设备以及相关联的方法。在一个实施例中，一种方法包括：扫描文档以确定所述文档中的一个或多个词语是否表示所述文件管理系统中的资源，所述资源是人的名称或所述文件管理系统中的链接文档。响应于确定在所述文档...

一种计算机处理管线被自动地计算机监控。计算机处理管线包括多个有序的计算机阶段。至少一个计算机阶段被配置为接收输入数据集并且对输入数据集执行一个或多个计算机处理操作以产生输出数据集。输出数据集作为输入被提供给计算机处理管线的另一计算机阶段...

用于确定显示器的有效色彩空间的方法和设备执行以下步骤。针对至少一个色彩体积顶点(202)，可以限定与针对显示器限定的色彩体积相交的二维参数表面。针对至少一个色彩体积顶点，可以在显示器上显示(208)二维参数表面被映射(204)到的平面位...

一种显示设备包括显示表面、激光束发射器和处理器。显示设备还可以包括被配置为驱动慢扫描镜的慢扫描MEMS驱动器和被配置为驱动快扫描镜的快扫描MEMS驱动器。慢扫描镜和快扫描镜可以将激光束反射到显示表面的活动区域上。慢扫描周期可以包括扫描间...

一种制造热管理设备的方法包括辐射地加热该热管理设备的用工作流体填充的未密封腔室。

一种用于为耳机充电的电子设备包括外壳、处理器、电源、无线通信设备、以及与处理器处于数据通信的硬件存储设备。外壳被配置成与耳机相耦合。电源与处理器和电触点处于电通信以提供与耳机的电通信。无线通信设备与处理器处于数据通信并被配置为与耳机处于...

一种提醒用户注意信息的方法包括：在便携式电子设备与第二电子设备处于通信时接收通知、对该通知进行排队、终止便携式电子设备与第二电子设备之间的通信、以及在终止通信之后播放该通知的可听提醒。

一种用于将电池与电子设备电脱粘的系统包括在电池与电子设备之间的耦合内的电粘合剂层。当预定量值的电流被引导通过第一电极与第二电极之间的电粘合剂时，电粘合剂发起削弱电池与电子设备之间的粘接的化学反应。

描述了在语音编码期间相位量化和在语音解码期间相位重构的创新。例如，为了编码相位值的集合，语音编码器会省略较高频相位值和/或将至少一些相位值表示为基函数的加权和。或者，作为另一示例，为了解码相位值的集合，语音解码器使用基函数的加权和来重构...

描述了语音编码期间的相位量化和语音解码期间的相位重构的创新。例如，为了对相位值集合进行编码，语音编码器会忽略高频相位值和/或将至少一些相位值表示为基函数的加权和。或者，作为另一个示例，为了对相位值集合进行解码，语音解码器使用基函数的加权...

所公开的技术的实施例涉及一种用于在量子计算设备中实现π/8相位门的方法。在某些实施例中，量子电路使用混合测量方案被从初始态向目标态演化。混合测量方案可以包括向量子电路应用一个或多个测量，该一个或多个测量朝向目标态投影量子电路；以及应用一...

公开了与使用混合精度数据格式训练神经网络加速器相关的技术。在所公开的技术的一个示例中，一种神经网络加速器被配置为加速多层神经网络的给定层。给定层的输入张量可以从普通精度浮点格式转换为量化精度浮点格式。可以使用转换后的输入张量执行张量运算...

公开了用于调节神经网络的超参数以补偿噪声(诸如经由神经网络的一个或多个参数的量化而引入的噪声)的方法和装置。在一些示例中，调节可以包括基于表示神经网络中存在的噪声的至少一个度量来缩放超参数。至少一个度量可以包括针对神经网络的权重(诸如边...

计算系统被配置为训练对象分类器。接收针对场景的单目图像数据以及地面真值数据。确定几何上下文，该几何上下文包括相对于固定平面的三维相机位置。在所述图像数据内标识感兴趣区域(RoI)以及潜在遮挡物集合。针对每个潜在遮挡物，遮挡区被投影到三维...

接收内容项，并且对其进行分析以标识可以用于基于先前的用户选择的解析器来解析内容项的任何不同类型的解析器。一个或多个解析器是基于内容项中的内容类型并且基于先前的用户选择的解析器被选择的。所选择的解析器在服务器环境中被构建，并且被控制以解析...