本发明公开了一种基于图神经网络的结构化数据自学习方法，包括如下步骤：S1、解析结构化数据，提取实体字段与关系字段，构建结构候选图；S2、生成节点嵌入特征矩阵，初始化并记录候选边的邻接关系；S3、构建图神经网络模型，输入节点特征与邻接矩阵...