本公开涉及光学装置、屈光测量系统、屈光测量方法及其装置。上述光学装置包括图像采集光路，图像采集光路包括第一光源模块和距离待测眼球由近及远依次设置的偏振分光棱镜、波前传感器和第一图像采集装置；偏振分光棱镜用于将第一光源模块的光源反射至待测...

本申请公开了一种护眼系统及护眼设备，所述护眼系统包括依次设置的第一光源、第一透镜和第二透镜；第一光源与第一透镜之间的第一距离大于第一透镜靠近第一光源一侧的第一焦距；第一光源发出的第一光线束经第一透镜在第一焦点上或所述第一焦点与所述第二透...

本申请公开了一种护眼系统及护眼设备，所述护眼系统包括依次设置的第一光源、第一透镜和第二透镜；第一光源与第一透镜之间的第一距离大于第一透镜靠近第一光源一侧的第一焦距；第一光源发出的第一光线束经第一透镜在第一焦点上或所述第一焦点与所述第二透...

本申请的眼部数据获取设备包括控制模块、第一检测模块、第二检测模块、出光口和第一滤光组件；第一检测模块与第二检测模块分别与出光口间的第一检测光路与第二检测光路部分共路；控制模块控制第一检测模块出射第一出射光束，第一出射光束经第一滤光组件射...

本申请提供一种眼部光处理方法、装置、系统及设备，所述方法包括：获取目标对象的瞳孔区域面积和目标光能，所述目标光能为用于对目标对象进行处理的光源的总能量；根据所述目标光能和所述瞳孔区域面积，确定所述目标对象对应的目标光斑光功率密度；基于所...

本申请公开了一种护眼系统及护眼设备，所述护眼系统包括依次设置的第一光源、第一透镜和第二透镜；第一光源与第一透镜之间的第一距离大于第一透镜靠近第一光源一侧的第一焦距；第一光源发出的第一光线束经第一透镜在第一焦点上或所述第一焦点与所述第二透...

本申请涉及基于神经网络进行屈光检测的方法、装置及存储介质，其中，所述方法，包括：获取待测者的基本信息数据，并基于偏心摄影原理获取待测者的面部图像；从所述面部图像中提取瞳孔图像及瞳孔位置；将所述待测基本数据、瞳孔图像及瞳孔位置输入预先训练...

本发明公开了一种基于模型训练的屈光检测方法和检测系统，其中方法包括：获取被采集者的瞳孔信息样本集、人员信息样本集和屈光数据集，瞳孔信息样本集中至少包含瞳孔图像和瞳孔位置信息，人员信息样本集中至少包含环境光照信息和人员站位信息；对瞳孔信息...

本实用新型提供基于FSMC的多步进电机驱动电路，包括FSMC控制器、片选电路、译码锁存电路、缓存电路。本实用新型还涉及基于FSMC的多步进电机驱动装置。本实用新型通过对FSMC控制器的写指令对步进电机驱动器的功能进行配置，并且通过配置F...

本发明公开了一种眼底图像血管分割方法，包括：(a)以滑动窗口的形式在原图中采样，来对眼底数据进行扩充，并以窗口中的图片做训练，窗口中包含了中心像素点邻域的上下文信息；(b)对输入的图像在卷积层中采取双线性差值进行上采样，将上采样后的图像...

本发明公开了一种基于快速人眼语义分割网络的瞳孔精确测量方法，(a)基于快速人眼语义分割网络，对瞳孔进行精确分割，以获取瞳孔区域；(b)在快速人眼语义分割网络中，膨胀卷积和普通卷积双线并行，扩大感受野同时提升局部精细化能力；(c)引入多个...

本发明公开了一种数字化弱视增强训练装置和系统及其相关算法，装置包括一眼罩；一视觉通道，所述视觉通道设置在所述眼罩中；一瞳孔成像组件，所述瞳孔照明成像组件垂直于视觉通道；一闪烁亮点组件，所述闪烁亮点组件的发光面距离所述眼罩250mm；一反...

本发明公开了一种基于复合深度学习网络的心电图异常检测方法，包括：(a)通过多个滑动窗口实现对12个导联内的对齐区域做全局异常检测；(b)结合长短时记忆神经网络对每个导联建模并融合特征向量；(c)最终通过激活函数将其映射分类结果；(d)将...

本发明公开了一种基于眼电与头部姿态的脑疲劳检测及促醒装置，包括：穿戴设备本体、眼电信号采样模块、眼电信号检测模块、头部姿态信号采样模块、头部姿态信号检测模块、促醒模块、中央控制模块、传输模块以及软件客户端。本发明的基于眼电与头部姿态的脑...

本发明公开了一种基于N‑range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测及促醒系统，包括：眼镜本体；图像采集模块，用于采集佩戴者的侧眼图像数据；促醒模块；电源模块；后台处理模块，其包括眼动数据分析模块、疲劳程度分析模块及主控模块；其中，所...

本发明公开了一种基于N‑range图像处理算法的眼动参数监测的疲劳检测方法，包括以下步骤：1)采集侧眼图像并预处理；2)通过十字交叉卷积核进行卷积操作，得到眼部的梯度激活图；3)对梯度激活图进行阈值分割，去除激活程度低于阈值的区域并置为...

本发明公开了一种基于MOD‑Net网络的眼动参数监测的疲劳检测方法，包括以下步骤：1)采集侧眼图像，并输入到MOD‑Net网络；2)MOD‑Net网络对图像进行特征提取，然后进行分类以判断当前图像是否包括眼部区域；之后对包含眼部区域的图...

本发明公开了一种基于MOD‑Net网络的眼动参数监测的疲劳检测及促醒系统，包括：眼镜本体；图像采集模块，用于采集佩戴者的侧眼图像数据；促醒模块；电源模块；后台处理模块，其包括MOD‑Net网络眼动数据分析模块、疲劳程度分析模块及主控模块...

本发明提供基于FSMC的多步进电机驱动电路，包括FSMC控制器、片选电路、译码锁存电路、缓存电路。本发明还涉及基于FSMC的多步进电机驱动方法及装置。本发明通过对FSMC控制器的写指令对步进电机驱动器的功能进行配置，并且通过配置FSMC...

本发明公开了一种基于头动信号和眼电信号的疲劳检测方法，包括以下步骤：1)采集头动信号和眼电信号；2)根据得到的头动信号，判断头部姿态角是否处于正常角度范围，以及是否长时间处于角度不变的状态，只要头部姿态角满足上述两个条件之一，则判定头部...