四川互慧软件有限公司专利技术

四川互慧软件有限公司共有71项专利

  • 本发明属于医疗数据处理技术领域,涉及基于循环神经网络预测感染风险的方法、装置及电子设备。该方法包括:收集患者医疗数据;患者医疗数据预处理;提取与感染风险关联的特征数据;构建特征参数数据集;构建循环神经网络模型,利用循环神经网络模型计算患...
  • 本发明属于软件测试技术领域,涉及多角色接口自动化测试方法、装置及电子设备。该方法包括:创建python脚本文件,定义各个用户角色对应的用户账号信息;构建读取函数;利用提取函数提取用户登录后的token值;使用pytest的夹具函数通过登...
  • 本发明提供了一种基于时间轴的患者360度指标检测方法,涉及病患指标检测技术领域,目的是降低干扰因素造成的误差,包括:建立时间轴信息,所述时间轴信息包括时序排列的时间节点,每个时间节点内存储对应时间节点下获取的患者信息,所述患者信息包括实...
  • 本发明公开一种基于工作负载的医疗项目分配方法及系统。通过构建优先级‑负载耦合模型,获取待分配医疗项目信息以及医护人员数据,将待分配医疗项目信息以及医护人员数据输入优先级‑负载耦合模型,确定医疗项目的分配信息。使得医院在进行医疗项目分配时...
  • 本发明提供了一种基于大数据的急诊急救质控指标灵活展示统计方法,涉及急诊急救质控指标统计技术领域,目的是在降低算力消耗的情况下实现对急诊急救质控指标的本身及其波动的高效且全面的统计,包括通过大数据在多个时间节点采集多项急诊急救数据;分别获...
  • 本发明属于医疗数据处理技术领域,涉及电子病历数据录入与读取方法、装置及电子设备。该方法包括构建患者电子病历数据时间轴;创建数据字典;对电子病历数据按照可重复性的特征进行分类;数据获取与同步保存;检查电子病历数据在数据字典中是否已经存在,...
  • 本发明属于医疗数据处理技术领域,涉及一种基于规则引擎的电子病例质控方法,该方法包括系统提取质控节点信息,生成每个质控节点对应的节点质控标准数据;对各个节点的病例数据进行后结构化处理,得到语义解析数据;系统将后结构化处理后的语义解析数据输...
  • 本发明提供了构建糖尿病个性化治疗方案的方法、装置、计算机及介质,涉及糖尿病治疗方案获取技术领域,目的是在保证可靠性的情况下效率更高、成本较低、结果展现更合理地获取糖尿病治疗方案,包括以下步骤:获取患者数据;根据患者数据基于病情云数据库获...
  • 本发明属于自动化测试技术领域,涉及动态接口参数关联方法、装置及电子设备。该方法包括利用Excel存储测试用例,设置存储字段存储提取接口返回数据的路径字段提取函数的表达式;读取测试用例;设置数据处理函数对接口返回数据进行处理;类属性设置,...
  • 本发明提供了一种基于护理知识库的护理方案获取方法,涉及护理方案获取技术领域,目的是提升护理方案获取的准确性和可靠性;包括以下步骤:采集患者的基本病情数据;对基本病情数据进行标准化处理,得到标准化参数组;根据标准化参数组标记患者是否为重点...
  • 本发明提供了一种患者实时监测和预警方法、装置、计算机及存储介质,涉及患者状态监测技术领域,目的是在保证监测可靠性的前提下优化系统对患者数据的处理效率、节约算力资源,包括以下步骤:周期性获取患者的多种监测参数,分别依照时序形成多种监测参数...
  • 本发明涉及一种基于互联网的上门护理管理方法,包括上门服务管理平台接收第一服务订单并基于第一服务订单生成第二服务订单,将第二服务订单推送至相应的物业服务平台和第一服务终端。由第一服务终端接收第二服务订单并执行第一相关服务流程;由物业服务平...
  • 本发明属于蛇伤数据处理技术领域,涉及不同地域的同类蛇伤医疗方案选择方法、装置及电子设备,包括:构建原始数据集;数据预处理;提取特征属性,构建特征向量进行聚类分析,并进行无监督学习,得到蛇伤医疗方案聚类模型;构建蛇伤医疗方案评价函数;得到...
  • 本发明属于数据库技术领域,涉及基于患者数据的专病标准数据库自动构建方法,包括:建立专病标准数据集的数据库的结构模型;定义数据特征属性;数据汇聚与预处理;数据提取;对专病数据进行标注;利用循环神经网络模型对未标注的专病数据进行预测,得到每...
  • 本发明提供了一种护理知识库的构建方法,涉及护理知识库技术领域,目的是实现高效地抓取和整理护理关键知识并进行整理分类形成护理知识库,包括:构建多种护理类型模块;采集护理知识材料,并进行数据清洗;将护理知识材料划分为多个子文本模块;护理类型...
  • 本发明属于蛇伤数据处理技术领域,涉及基于神经网络模型的蛇伤等级预测方法与系统,该方法包括语音采集蛇伤患者的问卷调查结果,获取问题评分与所有问题总评分;建立样本数据库;分类标注;构建蛇伤等级预测神经网络模型;模型训练;语音采集问卷调查结果...
  • 本发明公开了一种地址数据治理方法和循环神经网络模型构建方法,包括收集患者病历数据进行预处理,病历数据包括证件信息、地址信息;将病历数据中的文本进行特征提取,转化为模型可用的向量表示;提取国家标准行政区划地址信息,与转化后的病历数据进行特...
  • 本发明属于蛇伤数据处理技术领域,涉及基于神经网络的蛇伤医疗费用预测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取历史蛇伤病例数据,构建蛇伤病例数据集;提取蛇伤特征参数与历史蛇伤病例数据的蛇伤医疗费用数据作为样本数据;建立蛇伤医疗费用预测神经网络...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的健康档案整合方法、设备及介质,包括:收集个体的病历记录与医疗记录,生成健康数据集;对健康数据集进行预处理,对健康数据集进行特征提取,生成适合用于模型学习的信息表达;构建多通道卷积神经网络模型,通道用于处...
  • 本发明涉及医疗数据处理领域,尤其涉及基于卷积神经网络对生理指标数据缺失的治理方法及系统,通过获取原始数据中的病历数据和生理指标数据,并进行数据预处理;对完成预处理的数据进行特征提取;采用多通道的CNN架构创建神经网络模型,并对所述神经网...