本发明公开了基于量子DBO算法的光伏仿真模型两阶段参数辨识方法，包括以下步骤：S1、构建光伏并网系统电磁暂态仿真模型，并确定待辨识参数及其辨识范围；S2、采用Sobol灵敏度分析确定模型的主导参数；S3、基于Monte‑Carlo法构建...

本发明涉及元细胞推断技术领域，公开了一种基于单细胞量化的高效多组学元细胞推断方法，包括：获取细胞测序数据并标准化，得到标准细胞测序数据；初始化量化码本、神经网络编码器、第一神经网络解码器及第二神经网络解码器，输入标准细胞测序数据进行训练...

本申请涉及一种基于离轴涡旋光束的全息复用方法，包括编码过程和解码过程。其中，编码过程包括：对于各图像通道，分配具有不同离轴量的离轴涡旋光束；对各图像通道的图像进行采样，生成各图像通道对应的相位型全息图；确定离轴涡旋光束的相位分布；将各图...

本发明涉及树干液流测定校准领域，具体涉及一种基于热耗散法测定树干液流的校准装置及方法。校准装置中水槽通过马氏瓶控制与盛水托盘之间形成稳定水势差，将密闭盛水托盘中的水压入树干段，并在树干段顶部汇集，由通水口进入所述容量瓶；所述树干段侧面包...

本技术涉及服装设计技术领域，具体涉及一种服装设计用描线器，包括移动架、移动块、安装座和驱动组件，使用时，通过驱动构件带动移动块在移动槽内移动，移动块移动带动安装座在描线板范围内移动，安装座移动带动描线端移动，使得在画线时无需技术人员手持...

本发明涉及电气工程技术领域，具体公开来了基于多目标可迁移强化学习的多断面输电限额计算方法，该方法包括以下步骤：考虑暂态功角及电压稳定约束，建立输电限额计算的逆向搜索模型；采用分解策略将逆向搜索模型的多断面耦合限额计算问题分解成子问题模型...

本发明属于流体机械与水力发电技术领域，具体涉及一种利用双曲形中心管作抑涡装置的尾水管。所述一种利用双曲形中心管作抑涡装置的尾水管包括双曲形中心管、支架、直锥桶、肘管、扩散管。双曲形中心管的内曲面满足方程且双曲形中心管与直锥桶同轴心设置，...

本申请涉及一种基于免疫的射频指纹身份认证方法。所述方法包括：首先，获取WiFi信号数据并进行预处理；之后，基于预处理之后的WiFi信号数据进行射频指纹提取，得到射频指纹向量；之后，基于所述射频指纹向量确定可变半径自体；之后，采用基于进化...

一种用于牙套的纵向力施加装置及牙套组件，该纵向力施加装置包括附件、安装弓丝，所述安装弓丝的两端通过附件连接至上颌的牙齿上，所述安装弓丝上设置正畸扣，所述正畸扣用于连接上颌牙套，并向所述上颌牙套施加纵向力。本发明通过将安装弓丝固定在牙齿上...

本发明涉及医疗机器人控制技术领域，具体涉及一种用于消化道置管机器人的遥操作控制方法及系统；控制方法包括：利用影像学设备获取患者的消化道三维结构数据；基于三维结构数据，通过遥操作系统建立患者个体化的三维操作模型；根据三维操作模型规划置管路...

本发明公开了基于扩散模型的细粒度图像聚类模型的训练方法及细粒度图像聚类方法。本训练方法通过预训练的扩散模型先对细粒度图像聚类模型的语义提取器进行训练，并在训练过程中通过注意力机制形成去背景的蒙板，可以对扩散目标进行规范化，帮助文本条件精...

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于双重物理驱动的个性化CT图像重建系统，其包括：编码器，用于对扫描所得图像进行特征提取得到成像特征；解剖信息捕获模块，用于依据放射学报告提取包含解剖信息的解剖调制参数；扫描信息捕获模块，用于依据扫...

本发明涉及含IGCT的混合高压直流输电系统的高效电磁暂态建模方法，属于电数字数据处理领域，IGCT高压直流输电系统包括送端的电网换相换流器、受端的IGCT换流器及其间的直流输电线路，高效电磁暂态建模方法包括以下步骤：在送端的电网换相换流...

本发明公开了一种自动拉曼测试系统，属于自动化技术领域；包括括三维移动平台、激光共聚焦显微拉曼光谱仪和上位机；样品放置于载物台上并以矩形阵列的方式排布，三维移动平台通过夹手移动将载物台上的样品依次移动至激光共聚焦显微拉曼光谱仪的测试台，由...

本发明公开了航空流量的预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，通过对历史航空流量进行多分辨率时序特征编码，生成多分辨率时序特征编码序列，多分辨率时序特征编码序列包括历史航空流量对应的显著多分辨率时序特征，同时，将多分辨率时序特征编码序列分...

本申请涉及并网逆变器构网同步控制技术领域，涉及兼顾动态性能与稳定性的构网逆变器自适应同步控制方法。所述方法包括：首先，由逆变器侧向电网注入特定频次的谐波信号，在并网点处采集所述特定频次的谐波信号对应的电压电流信号，计算得到电网侧阻抗；之...

本发明涉及基于大语言模型的对照试验识别方法、装置及存储介质，应用于医学信息技术领域，包括：通过对获取的医学文献数据进行分词处理后与RCT相关的提示词进行结合，得到指令数据集；设置大语言模型框架以及对应的损失函数，通过指令数据集对模型框架...

本发明涉及基于大语言模型的PICO提取方法、装置及存储介质，应用于医学信息技术领域，包括：通过获取大量医学文献的标题与摘要并进行预处理，然后通过预设置好的与PICO相关的提示词与文本进行结合从而构造指令数据集，通过对指令数据集中的文本进...

本发明提出了一种基于YOLOv7的遥感少样本目标检测方法。整个训练流程分为两个阶段，首先，使用YOLOv7网络对丰富的基类数据进行训练，获得一个对基类检测性能良好的模型。其次，使用前一个阶段获得的模型，按照K‑shot范式，并经过添加偏...

针对如何提升虚假新闻检测模型准确率的问题，本发明设计了一种基于内容和外部事实的多模态虚假新闻检测方法。为了让两种模式更好的聚焦于自己的偏好部分，尽可能消除其它冗余信息，我们引入了深度异构图卷积网络(HDGCN)作为偏好学习器，它可以为两...