顺丰科技有限公司专利技术

顺丰科技有限公司共有3171项专利

  • 本发明涉及一种双转子永磁同步电机及其工作方法,双转子永磁同步电机包括转子组件与定子组件。转子组件包括内转子、外转子及电机轴。内转子包括第一铁芯及第一磁体。第一磁体嵌入在第一铁芯内。外转子包括第二磁体及转子外壳。第二磁体设于转子外壳上。一...
  • 本申请实施例提供一种检测闯红灯事件的方法、装置及存储介质,方法包括:根据当前帧的置信度确定当前帧的状态,根据当前帧的状态触发红灯状态逻辑;根据发送当前帧的终端的定位信息获取当前帧对应的速度,当当前帧对应的速度大于预设阈值时,触发速度逻辑...
  • 本申请实施例公开了一种物流网络规划方法、装置及计算机可读存储介质,该物流网络规划方法包括,获取历史物流运力资源参数和至少两组配送参数,所述配送参数包括物流网络中各条配送路线上的配货方案,所述配送路线为中心库至服务站的路线;基于配送参数和...
  • 本发明公开了一种物体包装体积的检测方法,通过获取待测物体的深度图像,并根据所述深度图像获取所述待测物体的支撑面;获取所述深度图像的目标三维点云;根据所述支撑面和所述目标三维点云,检测出外接所述待测物体的最小包围框和所述待测物体的包装高度...
  • 本申请提供了一种客户异常预警方法、装置和设备,客户异常预警方法,包括以下步骤:接收预设时长的历史订单信息,将所述历史订单信息分别与对应的客户关联,所述历史订单信息包含历史订单量;根据预设周期及客户历史订单量,基于预设算法得出客户订单量的...
  • 本发明实施例公开了一种预测数据异常检测方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及数据处理技术领域。其中,方法包括:确定待检测网点,以及所述待检测网点的待检测指标;获取待检测网点的待检测指标的往期预测数据、往期真实数据,以及本期预测数据;根据...
  • 本发明公开一种航空集装设备使用量的预测方法、服务器及存储介质,所述预测方法包括:获取物流网内航站的历史特性数据和历史物流业务数据;基于所述历史特性数据建立聚类模型,将所述航站聚类成多个航站类别;基于所述历史物流业务数据在对应的航站类别内...
  • 本申请涉及一种分拣资源配置方法、装置、计算机设备和可读存储介质,所述方法包括:获取并传递待分拣票件信息和分拣资源配置数据至仿真分拣模型,并运行仿真分拣模型,通过仿真分拣模型对待分拣票件信息对应的票件进行分拣,获得分拣过程评估数据;根据分...
  • 本申请涉及一种快递派件模式选取方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取派送起点中待派送快递的运单信息;查找与运单信息对应的分级派送历史运单,根据分级派送历史运单对应的资源量,确定在分级派送模式下的所需资源量;获取与运单信息对应的...
  • 本申请实施例公开了一种预测物流件量与其建模的方法、装置、设备及存储介质,本申请实施例主要通过对数据去除周期性特征后的部分提取时序特征及依据多种时序预测模型产生预测参数,根据所述预测参数及所述时序特征对梯度提升模型进行训练而产生非周期性预...
  • 本申请涉及一种排班表评估方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取模型排班表和司机排班表;所述模型排班表和所述司机排班表包括相同的任务标识;通过所述任务标识,将所述模型排班表中的模型车包号与所述司机排班表中的司机车包号进行关联...
  • 本申请实施例提供一种运输行为的分类方法、装置及存储介质,所述方法包括获取至少一种目标对象的模拟行为数据,分别对各模拟行为数据进行参数化,以使各模拟行为数据服从随机分布;按照模拟行为数据所属的行为类型,分别对参数化后的各模拟行为数据分别设...
  • 本申请公开了一种包裹的异常运输行为识别方法、装置、终端及存储介质。该包裹的异常运输行为识别方法包括:获取待识别包裹的加速度数据;将所述加速度数据输入已训练的行为识别模型,所述加速度数据用于所述行为识别模型识别所述待识别包裹在各个方向的运...
  • 本发明实施例公开了一种分拣设备调度方法、装置、电子设备及存储介质。该分拣设备调度方法包括:获取目标中转场的分拣设备信息,所述分拣设备信息包括分拣设备数量、每台分拣设备效能以及每台分拣设备需求人员数量;获取所述目标中转场在目标时间区间内的...
  • 本发明实施例公开了一种分拣设备调度方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该分拣设备调度方法包括:获取目标中转场的分拣设备信息;获取所述目标中转场在目标时间区间内的快件信息;获取所述目标中转场的调度要求;根据所述分拣设备信息、快件信息和所...
  • 本申请涉及一种停机位分配方法、装置、存储介质及计算机设备,获取航班信息以及停机位信息;基于航班信息,通过聚类算法对各航班进行聚类,得到航班分类结果;根据停机位信息以及航班分类结果进行停机区域分配,确定不同的航班类别对应的停机区域;确定各...
  • 本申请实施例公开了一种物流日度件量预测优化方法、装置、设备及存储介质,本申请实施例通过获取目标日期的预测件量、一段历史时期的每日真实件量与每日预测件量;计算所述历史时期的每日真实件量与每日预测件量之间的日度误差;以及根据所述日度误差及所...
  • 本申请实施例公开了一种物品分拣异常检测方法、装置工控设备及存储介质。该物品分拣异常检测方法包括:采集交叉带台车上的分拣物品图像;根据所述分拣物品图像,判断分拣物品与交叉带台车对应的目标分拣格口转角处挡板是否发生碰撞;若发生碰撞,确定所述...
  • 本申请公开了一种排班方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:根据获取的配置信息通过预设算法确定可用班次;基于待排班时段的业务需求信息、员工信息和可用班次,通过混合整数规划法求解满足约束条件的最优班次信息;基于最优班次信息和排班规则,通过...
  • 本申请公开了一种排班方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:基于待排班时段的配置信息,通过混合整数规划法求解满足约束条件的最优班次信息,配置信息包括业务需求信息、班次类型、时间片、上下班时间,员工信息,班次信息包括日期、班次编号及各班次...