提供一种编程学习辅助技术，其用于对编程学习中的不同的编程语言之间的顺利过渡进行辅助。本公开的一个方面涉及一种编程学习辅助方法，包括：确定步骤，一个以上的处理器将作为基于块的编程环境的编程用界面确定为多个编程用用户界面中的任意一者；以及显...

提供一种利用了对用户友好的分割图的数据生成技术。本公开的一个方面涉及一种数据生成方法，包括：一个以上的处理器基于第一数据的特征图和经分层的分割图，取得第二数据的步骤。骤。骤。

[课题]构建物质体系的能量预测模型。[解决手段]推测装置具备1个或者多个存储器和1个或者多个处理器。所述1个或者多个处理器对从与原子有关的矢量抽取潜在空间中的原子的特征的第1网络输入与所述原子有关的矢量，经由所述第1网络推测潜在空间中的...

实施方式所涉及的信息处理装置具备获取部和推理部。获取部获取物体的图像信息以及表示抓持物体的抓持部与物体的接触状态的触觉信息。推理部基于图像信息的第一贡献度和触觉信息的第二贡献度的至少一方，得到表示物体的位置和姿势的至少一方的输出数据。位...

本发明提供一种超参数调整方法,其发明了使用户的编程的便利性提高的超参数调整方式。本发明的一个方式涉及由通过一个或多个处理器执行的步骤组成的超参数调整方法,其具有:接收步骤,其接收按照用户程序中描述的超参数获取代码生成的超参数获取请求；以...

一种用于提高制造工艺的仿真精度的学习装置。该学习装置包括：取得部，取得对象物的图像数据和关于针对所述对象物的处理的数据；以及学习部，向学习模型输入所述对象物的图像数据和关于所述处理的数据，并且以使所述学习模型的输出接近所述处理后的所述对...

提供一种代替制造工艺的模拟器的已学习模型。学习装置具备至少一个存储器和至少一个处理器，所述至少一个处理器被构成为执行：获取模拟器的针对图像数据的参数；及将所述图像数据和所述参数输入学习模型，并对所述学习模型进行训练，以使所述学习模型的输...

提供一种即使事先没有全部掌握计划装载的货物也能够进行与决定适当的装载位置相关的处理的装置。本发明的一个实施方式具备存储器和至少1个处理电路。所述至少1个处理电路构成为执行如下处理：生成假设计划装载的第1物体被装载于多个候选装载位置中的任...

能够根据绘制结果进行误差的反向传播。绘制装置根据三维模型的数据生成二维空间内的投影数据，其中，具备：信息取得部，从与所述三维模型的区域有关的信息，取得与所述二维空间内的所述投影数据有关的信息；存储部，将与所述投影数据有关的信息和与所述区...

实现根据视觉信息取得触觉信息的触觉信息推测装置。触觉信息推测装置具备视觉触觉特征量提取部，该视觉触觉特征量提取部将由视觉传感器取得的物体的视觉信息输入到根据视觉信息和与所述视觉信息关联起来的触觉信息生成的模型中，提取与所述物体的触觉信息...

提供在同一检查装置对检查条件不同的检查对象进行检查的情况下，同时实现检查的自动化和异常探测的精度的检查处理装置。作为本发明的一个实施方式的检查处理装置是进行与针对检查对象的检查相关的处理的装置，具备识别部和检查模型选定部。识别部从映入有...

在各种装置的组合中实现实时性高的系统控制。控制装置具备：控制指示接受部，接收针对多个被控制装置的成为控制的目标的控制目标指示；以及控制处理生成部，根据所述控制目标指示，生成针对所述多个被控制装置中的每个被控制装置的控制信号，所述控制装置...

本发明提供学习装置单元，该学习装置单元进行更加高效的机械学习。一个实施方式的学习装置单元具备：至少1个学习装置；和连接单元，其将中间学习装置与所述至少1个学习装置连接起来，所述中间学习装置具有由其他学习装置单元共有的内部状态。

一种数据识别器训练方法、数据识别器训练装置、程序及训练方法,其实现使在GAN中的识别器的训练的稳定化的学习。数据识别器训练方法训练数据识别器，该数据识别器具备识别正确答案数据和伪数据的神经网络模型，其中，具备如下的步骤：将前述正确答案数...

本发明公开图像显示装置、图像显示方法以及存储介质。提供通过如图像的阅览者易于注意到目标的图像那样的方法显示图像的装置。作为本发明的一个实施方式的图像显示装置具备命令受理部和图像显示部。命令受理部至少受理第1图像及第2图像的任意图像的显示...

提供一种进行用于根据计算机上的图像适当地确定夹持物体的位置及姿势的学习的学习装置。根据一个实施方式，学习装置具备：检测单元，检测物体的存在的位置和夹持该物体的教学工具的信息；训练数据生成单元，将由所述检测单元检测出的所述教学工具的信息变...

一种服务器装置，能够与具备使用已学习模型进行处理的学习器的至少1个以上的设备经由通信网络进行通信，其中，所述服务器装置具备：存储部，存储与各种设备的环境、条件匹配地预先进行学习而得到的多个共用模型；设备数据获取部，从所述设备获取包括环境...

提供对于光源变动等非本质性的变动鲁棒性强且能够以比以往少的学习数据量高精度地判别的信号数据判别装置。具备：信号数据输入部，输入作为判别对象的信号数据；特征映射生成部，使用根据被附加了为正常或者为异常的训练信号的多个采样数据预先进行了学习...

要求即使在新机械或未知故障的情况下，也无需高度的专业知识或丰富经验而高效地选择传感器的方法或系统。异常检测系统1包括：存储部10，存储潜在变量模型与联合概率模型；取得部11，取得传感器输出的传感器数据；测定部12，基于存储部10所存储的...

提供学习装置，该学习装置进行更加高效的机械学习。一个实施方式的学习装置单元具备：至少1个学习装置；和连接单元，其将中间学习装置与所述至少1个学习装置连接起来，所述中间学习装置具有由其他学习装置单元共有的内部状态。