本技术涉及一种连接支架及运动主机。连接支架包括主机壳体、底板结构和连接结构；主机壳体用于安装外部的主机电路；连接结构包括第一连接座、第二连接座和转轴，第一连接座可拆卸连接于底板结构，第二连接座可拆卸连接于主机壳体，第一连接座和第二连接座...

本技术实施例公开了一种运动主机，包括主体和氛围灯组件，氛围灯组件包括导光件、灯板以及外壳，导光件的一端设置有多个出光孔。灯板安装在导光件内，灯板能够朝向出光孔发射光线，光线能够从出光孔射出。外壳套设在导光件外，外壳的一端透明设置，且外壳...

本申请实施例涉及视频处理技术领域，公开了一种训练视频分割模型的方法及相关装置，获取若干个视频，视频中每一视频帧均标注有分割标签。对于任意一个视频，遍历该视频中的各个视频帧，对当前视频帧进行初步的图像分割，得到初步分割图，并将当前视频帧和...

本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种人像语义分割模型的训练方法及相关装置，该人像分割模型包括下采样模块、高分辨率并行网络模块、人像优化模块、边界分支模块、融合模块，该训练方法通过基于边界加权损失函数和图像数据集对人像语义分割模型...

本申请实施例涉及视频处理技术领域，公开了一种训练视频分割模型的方法、视频处理方法及电子设备，通过对多个图像分别进行非形变增强处理，将得到的增强图像和原图像构成第一图像组；对多个视频进行遍历，将当前视频帧和前一视频帧构成第二图像组。采用若...

本发明公开了一种基于人体关键点的跳绳计数方法、装置、介质和设备，首先循环读取跳绳视频中的图像，基于识别的预设人体关键点确认出目标关键点和区间。再获取目标关键点的当前纵坐标和目标关键区间的长度，计算目标关键点的历史纵坐标。再基于当前纵坐标...

本发明公开了一种人体关键点检测方法、模型训练方法、介质和设备，在模型训练阶段，先提取目标训练图像的整体特征图；再检测整体特征图的检测框预测信息；再基于所述人体检测框预测信息，及所述目标训练图像与所述整体特征图之间的映射关系从所述整体特征...

本发明涉及3C电子产品技术领域，涉及一种壳体结构及电子设备。壳体结构包括第一壳体、第二壳体、金属框架和底板；第一壳体设有第一连接部；第二壳体设有第二连接部；第一连接部和第二连接部分别可拆卸连接于金属框架，金属框架至少部分环绕第一壳体设置...

本发明公开了一种基于背景图像的分割方法、模型训练方法、介质和设备，在模型训练阶段，首先利用真实背景训练图像的不变形特点，将真实背景训练图像作为本算法的先验知识。然后将每帧运动图像与真实背景训练图像拼接，并通过单通道编码器进行特征提取，获...

本发明涉及一种训练目标分割模型的方法，包括：获取训练集，训练集包括多帧连续的原始图像，各帧原始图像均标注有目标的真实标签；将训练集中的原始图像输入卷积神经网络，获得每帧原始图像的多个尺度的特征图；将当前帧原始图像的第一特征图和前一帧原始...

本发明涉及一种训练人体目标分割模型的方法

本申请提供一种人体动作识别方法及其识别模型的训练方法