本申请揭示了一种基于联邦学习的风险预测方法、模型训练方法及相关设备，其中方法包括：采用所述目标第一机构对应的第一风险预测模型对目标特征数据进行疾病风险预测得到第一预测结果，第一风险预测模型是根据各个第一机构的各个人群特征数据及各个疾病年...

本申请揭示了一种基于人工智能的重疾状态预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据日时序特征集预测第一时序重疾概率，并根据周时序特征集预测第二时序重疾概率；根据日时序特征集和人体健康日知识图谱计算每个日人体特征的第一异常指数，并根据周...

本申请揭示了一种基于人工智能的亚健康风险预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标日期和目标对象的子因子时序信息库；根据所述子因子时序信息库，对所述目标日期进行子因子波动总系数计算；根据所述子因子时序信息库、所述目标日期和预设的...