深圳市慧鲤科技有限公司专利技术

深圳市慧鲤科技有限公司共有183项专利

  • 本申请公开了一种视频插帧方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法用于在待插帧视频的第一目标帧和第二目标帧之间插帧,所述第一目标帧的时间戳为第一时间,所述方法包括:获取所述第一目标帧和第一光流,所述第一光流为所述第一时间到第二时...
  • 本公开提供一种数据采集方法、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括获取虚拟人物在虚拟场景中的位置信息;根据所述位置信息,在所述虚拟场景中设置虚拟相机;基于所述虚拟相机,采集所述虚拟人物在所述虚拟场景中的行为数据,所述行为数...
  • 本申请公开了一种图像处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取待处理图像集;对所述待处理图像集中的图像进行至少两种不同的退化处理,得到第一退化图像集,所述退化处理用于降低图像质量。所述退化处理用于降低图像质量。所述退...
  • 本申请公开了一种测试用例的生成方法、测试用例的测试方法、电子设备及计算机可读存储介质,其中,该测试用例的生成方法包括:获取待测试文件;提取待测试文件中的待测试函数以及待测试函数的注释信息;基于待测试函数和注释信息,确定待测试函数的至少一...
  • 本申请公开了一种粒子轨迹的处理方法,包括:自视频获取多个粒子的多个粒子轨迹,其中每个粒子对应一个所述粒子轨迹,所述多个粒子轨迹中至少一个粒子轨迹在所述视频中至少部分可见;对所述多个粒子轨迹进行平滑处理,以得到多个轨迹段;以及在所述多个轨...
  • 本公开涉及一种光流估计方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取视频中的第i帧视频帧到第(i
  • 本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:在目标预览图像中检测到人脸区域的情况下,基于所述人脸区域的图像亮度,确定目标曝光参数,其中,基于所述目标曝光参数拍摄得到的图像中人脸区域的图像亮度处于第一亮度范围;基于...
  • 本公开提供了一种图像增强方法、装置、电子设备以及存储介质,其中,该方法包括:确定第一图像中对象的第一目标肢体的姿态,得到第一姿态;基于所述第一姿态对所述第一目标肢体进行姿态变换,并基于所述变换后的第一目标肢体确定多个候选图像;各所述候选...
  • 本申请公开了一种图像处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取第一电压信号;所述第一电压信号通过对至少两个第二电压信号进行融合得到;所述至少两个第二电压信号均根据感光元件采集到的光信号得到,且所述至少两个第二电压信号...
  • 本公开涉及一种行人检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:提取当前帧图像中的至少一个当前人体框和至少一个当前人脸框;根据所述至少一个当前人体框,和至少一帧历史图像中的历史人体框的跟踪标识,确定每个当前人体框的跟踪标识;根据每个...
  • 本申请公开了一种测量方法及装置、电子设备及存储介质。所述方法应用于终端,所述终端包括二维摄像头和深度摄像头,所述方法包括:使用所述二维摄像头对待测量物体进行拍摄得到二维图像,并使用所述深度摄像头对所述待测量物体进行拍摄得到所述二维图像的...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法和相关产品,该方法包括:接收图像修复指令;所述图像修复指令用于修复第一图像中的第一人脸;响应于所述图像修复指令,根据第二图像对所述第一图像做图像修复处理,得到第三图像;所述第二图像包含第二人脸,所述第二...
  • 本申请公开了一种图像处理方法及装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取第一图像和第二图像;所述第一图像通过对原始图像进行图像信号处理得到,所述第二图像通过对第三图像进行色彩增强处理得到,所述第三图像通过对所述原始图像进行下采...
  • 本申请实施例提供一种图像去噪方法及装置、电子设备和存储介质,该图像去噪方法包括:获取原始分辨率的原始图像对应的N个不同分辨率的待处理图像,获取原始掩码矩阵对应的N个不同分辨率的掩码矩阵,原始分辨率为N个不同分辨率中最高的分辨率,N为大于...
  • 本公开关于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括获取原始格式的待处理图像和待处理图像中目标对象对应的对象区域图像;基于对象区域图像对应的第一亮度信息对对象区域图像进行提亮处理,得到第一提亮图像;基于待处理图像中背景图像对...
  • 本申请公开了一种图像获取方法和装置、设备、介质,图像获取方法包括:获取拍摄设备的运动参数;利用运动参数,调整拍摄设备的拍摄参数,拍摄参数包括拍摄时长;控制拍摄设备基于调整后的拍摄参数获取目标图像。上述方案,能够提高获取得到的图像的质量。...
  • 本公开涉及计算机视觉技术领域,具体提供了一种多任务神经网络的训练方法、多任务处理方法及装置。一种多任务神经网络的训练方法,包括:将预先获取的图像数据集输入待训练的多任务神经网络,并根据输出的图像检测结果确定每个子任务的图像检测结果的损失...
  • 本公开实施例公开了一种目标检测方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:获取待检测图像的第一通道图像;将所述第一通道图像的分辨率调整为第一分辨率,其中,所述第一分辨率高于所述待检测图像的分辨率;对调整后的第一通道图像进行检测,得到目...
  • 本公开实施例提供一种目标跟踪方法和装置,介质和计算机设备,用于对多个图像采集装置的总视野范围内的目标对象进行跟踪,所述方法包括:基于每个图像采集装置采集的图像,提取所述图像采集装置视野范围内目标对象的特征,并基于目标对象的特征分配目标对...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、模型训练方法和相关产品,该方法包括:利用第一生成模型对待处理图像做图像处理,得到图像处理结果;所述第一生成模型为第三生成模型根据蒸馏条件对第二生成模型进行自监督训练得到,所述第三生成模型作为所述第二生...
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