深圳市洞见智慧科技有限公司专利技术

深圳市洞见智慧科技有限公司共有72项专利

  • 本申请公开了一种基于可信执行环境的数据处理方法、系统及相关设备,该方法包括:客户端采用第一公钥加密原始数据,得到原始密文,将原始密文到云服务器进行外包存储;客户端利用第一私钥以及第二公钥生成重加密密钥,将重加密密钥上传至重加密密钥管理模...
  • 本申请公开了一种基于可信执行环境的密态数据库系统和电子设备,密态数据库系统包括目标可信执行环境;目标可信执行环境中部署密钥生成中心、密钥管理模块,密钥生成中心,用于进行系统初始化,通过输入安全参数,生成公共参数和主密钥,公共参数为公开信...
  • 本申请公开一种基于联邦大模型的表格数据处理方法及相关设备,方法包括:对第一表格数据进行预处理,得到第二表格数据;将第二表格数据进行序列化处理,得到n‑1个序列文本;使用LLM分词器对n‑1个序列文本中的每一序列文本进行分词处理,得到多个...
  • 本申请公开了一种低通信需求的安全联邦迁移学习方法、系统及相关装置,该方法包括:参与方生成第一随机矩阵,利用公钥对其进行加密,得到加密第一随机矩阵;发起方和参与方进行第一次跨参与方前向传播,得到第一前向传播结果;发起方根据第一前向传播结果...
  • 本申请公开了一种安全三方高精度数据处理方法、系统及相关设备,方法包括:第一方将第一数据发送给第三方;第二方将随机数与第二数据进行运算,得到目标第二数据,将其发送给第三方;第三方根据第一数据、目标第二数据以及n进行运算,得到第一运算结果;...
  • 本申请公开了一种可信执行环境的离线隐私保护预测方法、系统及设备,方法包括:通过模型使用者向模型拥有者发送身份验证信息以申请授权,将原始数据发送至云服务器上的可信执行环境;通过模型拥有者在身份验证信息被验证成功时,生成相应的授权,并发送针...
  • 本申请实施例公开了一种面向多数据源的批量匿踪查询方法、系统及装置,方法包括:客户端将原始多项式和该原始多项式的多项式商环同步给k个服务端中的每一服务端;根据n个查询键值计算n阶多项式,得到第一多项式;k个服务端中的每一服务端根据各自的键...
  • 本申请公开了一种群组特征的联邦学习的数据处理方法、系统及相关装置,所述方法包括:通过发起方和参与方将第一样本集和第二样本集进行样本对齐;通过发起方采用预设分组规则对对齐后的第一样本集进行分组,得到a组样本,a为大于1的整数;通过参与方采...
  • 本申请公开了一种基于可信执行环境的随机不经意传输扩展方法及相关装置,应用于两方计算系统,所述两方计算系统包括:发送方和接收方,该方法包括:发送方根据协商出种子,得到第一种子和第二种子;接收方协商出种子,得到第三种子和第四种子;第一种子等...
  • 本申请公开了一种保护查询
  • 本申请公开了一种数据填充方法及相关装置,所述方法包括:确定待填充数据和
  • 本申请公开了一种基于云边协同的联邦医疗分割训练方法及相关设备,该方法包括:N个医院边端节点中的每一医院边端节点获取各自的医疗分割数据集,并对医疗分割数据集进行预处理,得到目标医疗分割数据集,利用目标医疗分割数据集训练联邦医疗分割模型,得...
  • 本申请实施例公开了一种高效联邦大模型调节方法、系统及相关设备,应用于多方计算系统,多方计算系统包括:服务端和N个客户端,N为正整数;方法包括:每一客户端向服务端上传各自的预设大模型的大模型脚本,配置相关的模型训练超参数以及数据资源;初始...
  • 本申请公开了一种基于混淆的黑名单联合查询方法
  • 本申请公开了一种基于联邦学习的数据处理方法、系统及相关设备,该方法包括:数据提供方获取预设场景下的第一互动数据,将其转化为词向量库,建模发起方确定建模样本,建模发起方和数据提供方对第一数据和第二数据进行数据对齐,并确定共有样本,数据提供...
  • 本申请公开了一种广告投放方法及相关设备,方法包括:获取N个第一数据集,对其进行数据对齐和预处理,得到N个特征数据;将N个特征数据输入到联邦FFM模型中,以调整其模型参数,训练联邦FFM模型,利用其对训练集和测试集进行预测,得到第一预测概...
  • 本申请实施例公开了一种本地模型的联邦预测方法、系统及相关设备,方法包括:第一方将本地模型转换为联邦决策树模型,得到第一联邦决策树模型和第二联邦决策树模型;确定第一联邦决策树模型的k条路径的分裂点序号集合并遍历;当分裂点属于第二方时,第二...
  • 本申请实施例公开了一种布尔分享转算术分享的数据处理方法、系统及相关设备,应用于三方计算系统,其包括第一计算节点、第二计算节点和第三计算节点;第一本地节点、第二本地节点拥有第一比较结果数据,第三本地节点拥有第二比较结果数据;第一比较结果数...
  • 一种基于高维空间聚类的无监督联邦学习投毒防御方法,属于联邦学习技术领域,本发明方法整体框架主要包含数据预处理器、聚类器、选择器和聚合器四个部分。该方法首先对来自客户端的模型参数进行预处理,抽取多层网络模型的其中一层进行聚类分析,并使用P...
  • 本申请实施例公开了一种数据混淆的高效隐私保护联合计算方法、系统及装置,该系统包括:查询方和被查询方;方法包括:查询方获取待查询ID,随机选取m个混淆ID,通过m个混淆ID对待查询ID进行混淆,得到ID集合;确定ID集合对应的权重,得到权...