本地模型的联邦预测方法、系统及相关设备技术方案

本申请实施例公开了一种本地模型的联邦预测方法、系统及相关设备，方法包括：第一方将本地模型转换为联邦决策树模型，得到第一联邦决策树模型和第二联邦决策树模型；确定第一联邦决策树模型的k条路径的分裂点序号集合并遍历；当分裂点属于第二方时，第二方将特征序号对应的本地特征进行秘密分享，并与密态分裂点阈值进行秘密分享比较运算，得到密文分裂结果，将每一分裂结果进行逻辑与运算，得到运算结果，将其恢复为目标明文；第一方根据目标明文将结果为真的样本赋值为对该路径下的叶子节点权重，将所有待评分样本分配至不同的叶子节点上，得到预测结果。采用本申请实施例可以在保护模型隐私和基于该模型完成新样本预测。在保护模型隐私和基于该模型完成新样本预测。在保护模型隐私和基于该模型完成新样本预测。

【技术实现步骤摘要】
本地模型的联邦预测方法、系统及相关设备


[0001]本申请涉及隐私计算
以及计算机
，具体涉及一种本地模型的联邦预测方法、系统及相关设备。

技术介绍

[0002]近年来，越来越多的银行等金融机构采用联邦学习(federated learning，FL)、多方安全计算(securemulti
‑
party computation，MPC)等隐私计算技术来进行外部数据的融合使用，但针对行内已有的联合外部数据基于机器学习训练好的本地模型或者通过专家制定的规则模型，目前没有很好的办法在保护模型隐私同时又要保护外部数据安全的条件下，基于该模型完成新样本的预测，因此，如何在保护模型隐私同时，又能够在保证外部数据安全的条件下，基于该模型完成新样本的预测。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种本地模型的联邦预测方法、系统及相关设备，可以在保护模型隐私同时，又能够在保证外部数据安全的条件下，基于该模型完成新样本的预测。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种本地模型的联邦预测方法，应用于两方计算系统，所述两方计算系统包括两个参与方，所述两个参与方包括第一方和第二方；所述方法包括：
[0005]通过所述第一方根据本地模型中的分裂点特征所属参与方，将所述本地模型转换为联邦决策树模型，得到所述第一方对应的第一联邦决策树模型和所述第二方对应的第二联邦决策树模型；
[0006]通过所述第一方确定所述第一联邦决策树模型的每条分裂路径的分裂点序号集合，得到k条路径的分裂点序号集合，k为叶子节点的数量，遍历所述k条路径下的每个分裂点序号集合；
[0007]当分裂点属于所述第二方时，通过所述第二方将特征序号对应的本地特征进行秘密分享，并与密态分裂点阈值进行秘密分享比较运算，得到密文分裂结果；
[0008]通过所述第二方将所述密文分裂结果中的每一分裂结果进行逻辑与运算，得到运算结果，将所述运算结果恢复为目标明文，将所述目标明文发送给所述第一方；
[0009]通过所述第一方根据所述目标明文将结果为真的样本赋值为对该路径下的叶子节点权重，将所有待评分样本分配至不同的叶子节点上，得到所有样本的预测结果。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种两方计算系统，所述两方计算系统包括两个参与方，所述两个参与方包括第一方和第二方；其中，
[0011]所述第一方，用于根据本地模型中的分裂点特征所属参与方，将所述本地模型转换为联邦决策树模型，得到所述第一方对应的第一联邦决策树模型和所述第二方对应的第二联邦决策树模型；通过所述第一方确定所述第一联邦决策树模型的每条分裂路径的分裂点序号集合，得到k条路径的分裂点序号集合，k为叶子节点的数量，遍历所述k条路径下的
每个分裂点序号集合；
[0012]所述第二方，用于当分裂点属于所述第二方时，将特征序号对应的本地特征进行秘密分享，并与密态分裂点阈值进行秘密分享比较运算，得到密文分裂结果；
[0013]所述第二方，用于将所述密文分裂结果中的每一分裂结果进行逻辑与运算，得到运算结果，将所述运算结果恢复为目标明文，将所述目标明文发送给所述第一方；
[0014]所述第一方，用于根据所述目标明文将结果为真的样本赋值为对该路径下的叶子节点权重，将所有待评分样本分配至不同的叶子节点上，得到所有样本的预测结果。
[0015]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
[0016]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
[0017]第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
[0018]实施本申请实施例，具备如下有益效果：
[0019]可以看出，本申请实施例中所描述的本地模型的联邦预测方法、系统及相关设备，应用于两方计算系统，两方计算系统包括两个参与方，两个参与方包括第一方和第二方；通过第一方根据本地模型中的分裂点特征所属参与方，将本地模型转换为联邦决策树模型，得到第一方对应的第一联邦决策树模型和第二方对应的第二联邦决策树模型，确定第一联邦决策树模型的每条分裂路径的分裂点序号集合，得到k条路径的分裂点序号集合，k为叶子节点的数量，遍历k条路径下的每个分裂点序号集合，当分裂点属于第二方时，通过第二方将特征序号对应的本地特征进行秘密分享，并与密态分裂点阈值进行秘密分享比较运算，得到密文分裂结果，通过第二方将密文分裂结果中的每一分裂结果进行逻辑与运算，得到运算结果，将运算结果恢复为目标明文，将目标明文发送给第一方，通过第一方根据目标明文将结果为真的样本赋值为对该路径下的叶子节点权重，将所有待评分样本分配至不同的叶子节点上，得到所有样本的预测结果，如此，可以帮助机构继续结合外部数据利用历史沉淀本地模型的同时，保护本地模型不泄露。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是本申请实施例提供的一种用于实现本地模型的联邦预测方法的两方计算系统的架构示意图；
[0022]图2是本申请实施例提供的一种本地模型的联邦预测方法的流程示意图；
[0023]图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0024]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
[0026]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种本地模型的联邦预测方法，其特征在于，应用于两方计算系统，所述两方计算系统包括两个参与方，所述两个参与方包括第一方和第二方；所述方法包括：通过所述第一方根据本地模型中的分裂点特征所属参与方，将所述本地模型转换为联邦决策树模型，得到所述第一方对应的第一联邦决策树模型和所述第二方对应的第二联邦决策树模型；通过所述第一方确定所述第一联邦决策树模型的每条分裂路径的分裂点序号集合，得到k条路径的分裂点序号集合，k为叶子节点的数量，遍历所述k条路径下的每个分裂点序号集合；当分裂点属于所述第二方时，通过所述第二方将特征序号对应的本地特征进行秘密分享，并与密态分裂点阈值进行秘密分享比较运算，得到密文分裂结果；通过所述第二方将所述密文分裂结果中的每一分裂结果进行逻辑与运算，得到运算结果，将所述运算结果恢复为目标明文，将所述目标明文发送给所述第一方；通过所述第一方根据所述目标明文将结果为真的样本赋值为对该路径下的叶子节点权重，将所有待评分样本分配至不同的叶子节点上，得到所有样本的预测结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一联邦决策树模型的联邦模型结构为原始决策树模型；所述第二联邦决策树模型的联邦模型结构为三元组结构，所述三元组结构包括：分裂点序号、分裂点特征序号和分裂阈值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一联邦决策树模型和所述第二方对应的第二联邦决策树模型均存放在所述第一方侧。4.根据权利要求1
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3任一项所述的方法，其特征在于，所述通过所述第一方确定所述第一联邦决策树模型的每条分裂路径的分裂点序号集合，得到k条路径的分裂点序号集合，包括：通过所述第一方对所述第一联邦决策树模型进行分裂路径解析，得到所述第一联邦决策树模型中root节点到每个叶子节点的路径；根据所述第一联邦决策树模型中root节点到每个叶子节点的路径确定每个路径上的分裂点序号集合，得到所述k条路径的分裂点序号集合。5.根据权利要求1
‑
3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当分裂点属于所述第一方的本方时，通过所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄一珉，王湾湾，何浩，姚明，
申请(专利权)人：深圳市洞见智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：