深圳乐信软件技术有限公司专利技术

深圳乐信软件技术有限公司共有534项专利

  • 本发明实施例公开了一种用户行为追踪方法、装置、服务器和存储介质。该方法包括:依据用户访问的渠道,以及渠道与渠道码之间的关联关系,将所述用户与所述渠道关联的渠道码进行绑定;依据用户所绑定的渠道码追踪所述用户的用户行为。本发明实施例通过对用...
  • 本发明实施例公开了一种设备标识确定方法、装置、服务器及存储介质。其中,该方法包括:接收应用程序上报的数据信息,所述数据信息包括用户标识和所述应用程序采集的设备特征数据;若确定本地存储有所述用户标识的历史数据,则依据所述设备特征数据及历史...
  • 本发明实施例公开了一种业务数据处理方法、装置、服务器和介质,其中,该方法包括:根据业务类型,获取业务类型下产生的业务实例;基于预先设置的业务实例集合,在业务实例集合中标记业务实例,其中,业务实例集合与业务类型一一对应;获取业务类型下每个...
  • 本发明实施例公开了一种网页显示方法、装置、终端和存储介质。该方法包括:获取待访问网页的统一资源定位符;依据所述待访问网页的统一资源定位符和预先配置的WebView控件配置信息,确定打开所述待访问网页的目标WebView控件;依据所述目标...
  • 本发明实施例公开了一种接口自动化测试数据构造方法、装置、平台及存储介质。其中,该方法包括:根据目标接口的修改的编程语句和/或目标接口的数据类型,构建目标接口的数据生成模板;依据所述数据生成模板构建目标接口的自动化测试数据,用于对所述目标...
  • 本发明实施例公开了一种实时计算方法、装置、服务器及存储介质。通过采用上述技术方案,获取基于页面配置的数据源信息,其中,所述数据源信息包括待处理数据的数据类型和第一存储位置,获取基于页面配置的对数据源进行计算之后的计算结果存储信息,其中,...
  • 信用评价方法和装置以及梯度渐进决策树参数调整方法和装置,该信用评价方法可以包括:将第一样本数据分别输入至少两个梯度渐进决策树GBDT模型中,得到第一信用逾期概率集,所述第一样本数据为第一用户集的信用数据;将第二样本数据分别输入所述至少两...
  • 本发明公开了一种用户数据的审核方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括:获取用户数据,所述用户数据包括分为两个或两个以上节点的个人信息和分为两个或两个以上节点的外部征信数据;审核所述两个或两个以上节点的个人信息和两个或两个以上节点的外部...
  • 本发明实施例公开了一种缓存控制方法、装置、终端及存储介质。其中,该方法包括:若接收到任一线程对缓存中共有资源的访问请求,且确定所述共有资源中包括与所述访问请求匹配的目标缓存数据,则获取所述目标缓存数据的预警时间和无效时间;若检测到该线程...
  • 本发明实施例公开了一种测试证件图像生成方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:基于MVC中的视图层根据通过目标网页接收到的用户输入信息生成测试证件图像生成指令并将其发送至MVC中的控制器层;基于MVC中的控制器层根据测试证件图像生成指...
  • 本发明实施例公开了一种接口文档管理方法、装置、服务器及存储介质。其中,该方法包括:向分布式服务中心订阅已注册的系统服务;接收所述分布式服务中心反馈的系统服务的地址信息;响应于接口文档构建指令,基于所述系统服务的地址信息,调用系统服务关联...
  • 本发明实施例公开了一种机器学习模型的生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取用户通过人机交互界面输入的模型关联参数,所述模型关联参数包括:模型生成数据以及展示信息类型;根据所述模型生成数据以及所述展示信息类型,生成与至少一个模...
  • 本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置、计算机及存储介质。其中,方式包括:获取一维原始数据,将所述一维原始数据进行矩阵化处理,生成中间数据,其中,所述中间数据为二维矩阵数据;将所述中间数据输入至预先训练的卷积神经网络模型中,其中,所述...
  • 本发明公开了一种配置数据的生成方法、装置、设备及存储介质,包括:接收配置数据获取请求;判断是否存在与配置数据获取请求中的请求标识对应的动态修改规则;若是,则根据动态修改规则更新预存的通用配置数据,并将更新结果确定为与配置数据获取请求匹配...
  • 本发明公开了一种页面更新方法、装置、设备及存储介质,包括:若检测到静态加载页面加载有新数据,则将新数据传入页面上对应绑定的目标布局容器,确定目标布局容器中的目标布局模块,将新数据传递给目标布局模块,并将新数据更新到目标布局模块上,由目标...
  • 本发明实施例公开了一种规则的实时处理方法、装置、规则引擎及存储介质。通过采用上述技术方案,通过接收第一变量,其中,所述第一变量为业务应用的业务参数,获取该第一变量对应的预设应用规则,将该第一变量按照预设应用规则进行处理以输出处理结果。实...
  • 本发明实施例公开了一种数据汇总方法、查询方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:当检测到线上产生数据日志时,采集所述数据日志对应的数据;将所述数据写入与数据主题对应的消息队列中;从所述消息队列中读取设定数量的数据;将所述设定数量的数据分...
  • 本发明实施例公开了一种目标用户识别模型建立、目标用户识别方法及装置。目标用户识别模型建立方法包括:获取至少两个用户的历史拉新活动信息;提取与历史拉新活动信息关联的注册数据信息;采用二元分类器算法,根据与历史拉新活动信息对应的用户类型及注...
  • 本发明实施例公开了一种作弊检测方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取待检测设备的位置参数;根据获取的所述位置参数,确定在待检测设备发生设备操作时,所述待检测设备的运动状态;根据所述待检测设备的运动状态,判断所述设备操作是否是人为完成;...
  • 本发明实施例公开了一种商品推荐模型训练方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取各用户分别浏览商品的首页、详情页以及评价页的历史停留时间,以及获取各用户浏览商品的历史停留总时间;根据各用户浏览各页面的历史停留时间,分别确定各页面...