本申请实施例提供一种内核测试方法、装置和存储介质。本申请实施例提供了一种方法，主要包括：生成webview代理类的对象对不同类型的webview内核进行调用和切换，其中，webview代理类包括所述不同类型的webview实例，且web...

本申请涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取对象图像序列对应的真实光照色度差序列和预期光照色度差序列；预期光照色度差序列是将对象图像序列中的各帧图像输入光照色度预期模型得到的；基于对象图...

本申请实施例公开了一种物料管理方法及装置，应用于前端服务器，其中方法包括：根据审核通过的多个物料包生成物料库，其中，所述多个物料包中携带了所述多个物料包的数据信息，所述物料库搭建在所述前端服务器上，所述物料库中包括npm内容分发库和np...

本申请实施例公开了一种数据合规采集方法及相关装置，所述方法包括：响应于应用程序的当前数据采集请求，确定当前数据采集请求对应的目标数据码值，若目标数据码值指示当前目标数据的采集状态为不可采集，则向应用程序返回空值，若目标数据码值指示当前目...

本申请涉及一种截图生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：响应于针对目标内容的截图操作，对目标内容进行视频录制得到目标视频，并从目标视频中获取参考帧图像以及候选帧图像；获取参考帧图像与候选帧图像的第一图像位移；在基于第一图像位移...

本申请实施例公开了一种句式识别方法及相关装置，其中方法包括：通过第一双向长短时记忆神经网络Bi

本申请涉及语音处理领域，尤其涉及一种语音音色转换方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取第一音频对应的第一频谱。从音色库提取第一音色特征参量，其中，所述音色库中包括多个预置的音色特征参量。通过预设的音色转换模型来根据所述第一频谱...

本申请实施例公开了一种投诉预警识别方法及相关设备。该方法包括：获取训练集，训练集包括文本训练集和音频训练集；对训练集进行数据处理，得到文本编码矩阵和音频编码矩阵；将文本训练集输入文本先验知识推理模型，得到文本权重矩阵，将音频训练集输入音...

本申请实施例公开了一种电销AI意图数据增强的方法以及相关装置。所述方法包括以下步骤：获取文本数据；对所述文本数据进行标注，生成第一意图文本数据；对所述第一意图文本数据进行相似句带噪生成，得到第二意图文本数据和第二意图文本数据库；使用意图...

本申请涉及一种截图生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：响应于针对目标内容的截图操作，对目标内容进行视频录制得到目标视频；从目标视频中获取参考帧图像，从参考帧图像的下一帧图像开始，从目标视频中确定候选帧图像；获取参考帧图像...

本申请涉及一种语音合成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过对中文文本对应的音素特征信息进行编码，确定待预测声谱的编码段；在每轮迭代预测中，确定本轮预测的所述编码段对应的当前声谱特征、以及本轮预测所述当前声谱特征时使用的注...

本申请涉及一种攻击图像检测模型训练方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取疑似攻击图像集，对疑似攻击图像集进行聚类，得到各个聚类疑似攻击图像集；基于各个聚类疑似攻击图像集确定目标聚类图像集，将目标聚类图像集作为训练攻击图像集，基于训练...

本申请涉及一种图像文本识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：基于目标图像对应的裁剪长度，对目标图像进行裁剪得到第一帧图像，对第一帧图像进行文本识别，得到第一帧图像对应的第一文本信息；基于第一文本信息确定参考...

本申请涉及一种目标领域样本库建立方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取各个目标字母与混淆字母之间的混淆关联度；获取目标领域的训练文本中的待替换字，以及对应的初始拼音；对所述初始拼音进行混淆处理，得到多个参考...

本申请涉及一种样本处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将多个已标注样本输入预先训练完成的文本匹配模型，得到所述已标注样本的样本意图；基于标准样本意图与所述已标注样本的样本意图，对多个所述已标注样本进行筛选...

本申请涉及一种文本向量化检索方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待检索文本集合，对待检索文本集合中的每个元素进行预处理，得到待检索关键词集合；对待检索关键词集合中每个元素进行向量化处理，得到待检索关键词集...

本申请涉及一种歧义检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述歧义检测方法包括：根据预先储存的参考字典，采用正向最大匹配算法处理待检测句子，得到第一分词结果；根据参考字典，采用逆向最大匹配算法处理待检测句子，得到第二分词结...

本公开涉及一种图像中的目标对象定位方法、装置、计算机设备。所述方法包括：获取包括目标对象的待处理图像；将所述待处理图像输入至预先构建的识别模型，得到所述目标对象在所述待处理图像中预设数量的关键位置点信息；识别模型基于梯度下降算法，利用预...

本申请涉及一种物体高度的检测方法、装置、计算机设备、存储介质。所述方法包括：获取待检测容器图像；确定待检测容器图像中容器顶部轮廓的第一位置信息，以及容器内目标物体边缘的第二位置信息；根据第一位置信息以及预设的透视变换矩阵对待检测容器图像...

本公开涉及图像识别处理技术领域，具体公开了一种目标区域图像识别方法、装置、计算机设备，所述方法包括：对待识别图像进行边缘检测处理，获取所述待识别图像的边缘检测图像；检测所述边缘检测图像中的线段；对所述边缘检测图像中的线段进行干扰线段过滤...