图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取对象图像序列对应的真实光照色度差序列和预期光照色度差序列；预期光照色度差序列是将对象图像序列中的各帧图像输入光照色度预期模型得到的；基于对象图像序列中各组相邻图像在真实光照色度差序列和预期光照色度差序列中对应的光照色度差之间的差异，得到对象图像序列对应的光照色度差差异序列；基于预期光照色度差序列和光照色度差差异序列，得到对象图像序列对应的图像信噪比序列；图像信噪比序列用于对对象图像序列进行活体检测。采用本方法能够提高活体检测的效率。采用本方法能够提高活体检测的效率。采用本方法能够提高活体检测的效率。

【技术实现步骤摘要】
图像数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像
，特别是涉及一种图像数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着图像技术的发展，出现了活体检测任务，活体检测任务是指判断对象图像序列中的对象是活体还是非活体。
[0003]传统方法中，通常是由检测人员来完成活体检测任务，人工判断对象图像序列中的对象是活体还是非活体，然而，人工判断方式费时费力，存在检测效率低的问题。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高活体检测效率的图像数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]本申请提供了一种图像数据处理方法。所述方法包括：
[0006]获取对象图像序列对应的真实光照色度差序列和预期光照色度差序列；光照色度差序列包括对象图像序列中多组相邻图像分别对应的光照色度差，光照色度差是基于同一组相邻图像中各帧图像分别对应的光照色度之间的差异得到的，预期光照色度差序列是将对象图像序列中的各帧图像输入光照色度预期模型得到的；
[0007]基于对象图像序列中各组相邻图像在真实光照色度差序列和预期光照色度差序列中对应的光照色度差之间的差异，得到对象图像序列对应的光照色度差差异序列；
[0008]基于预期光照色度差序列和光照色度差差异序列，得到对象图像序列对应的图像信噪比序列；图像信噪比序列用于对对象图像序列进行活体检测。
[0009]本申请还提供了一种图像数据处理装置。所述装置包括：
[0010]光照色度差获取模块，用于获取对象图像序列对应的真实光照色度差序列和预期光照色度差序列；光照色度差序列包括对象图像序列中多组相邻图像分别对应的光照色度差，光照色度差是基于同一组相邻图像中各帧图像分别对应的光照色度之间的差异得到的，预期光照色度差序列是将对象图像序列中的各帧图像输入光照色度预期模型得到的；
[0011]光照色度差差异确定模块，用于基于对象图像序列中各组相邻图像在真实光照色度差序列和预期光照色度差序列中对应的光照色度差之间的差异，得到对象图像序列对应的光照色度差差异序列；
[0012]图像信噪比序列确定模块，用于基于预期光照色度差序列和光照色度差差异序列，得到对象图像序列对应的图像信噪比序列；图像信噪比序列用于对对象图像序列进行活体检测。
[0013]一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述图像数据处理方法的步骤。
[0014]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时
实现上述图像数据处理方法的步骤。
[0015]一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述图像数据处理方法的步骤。
[0016]上述图像数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取对象图像序列对应的真实光照色度差序列和预期光照色度差序列，相邻图像对应的真实光照色度差可以反映对象图像序列中的对象在不同的光线下的光照色度差，相邻图像对应的预期光照色度差可以反映对象图像序列中的对象为活体时，相邻图像应该对应的光照色度差。基于对象图像序列中各组相邻图像分别对应的真实光照色度差和预期光照色度差之间的差异，得到对象图像序列对应的光照色度差差异序列。预期光照色度差为当对象图像序列中的对象为活体时，对象图像序列应该对应的光照色度差序列，相当于信噪比公式中的原信号。真实光照色度差序列为对象图像序列实际上对应的光照色度差序列，由于对象图像序列中的对象可能为图像中的人脸照片、动物照片等非活体，而非活体在对光线的反射效果与预期的对象为活体时对光线的反射效果之间存在较大的差异，而当对象图像序列中的对象为活体时，活体实际对光线的反射效果与预期的对象为活体时对光线的反射效果之间的差异较小，因此可以用光照色度差差异序列来表征对象图像序列中的对象实际上对光线的反射效果和预期的活体对象对光线的反射效果之间的差异，相当于信噪比公式中的噪声。基于预期光照色度差序列和光照色度差差异序列得到图像信噪比序列。基于计算得到的图像信噪比序列对对象图像序列进行活体检测，可以有效提高活体检测的效率，同时能够保证活体检测的准确性。
附图说明
[0017]图1为一个实施例中图像数据处理方法的应用环境图；
[0018]图2为一个实施例中图像数据处理方法的流程示意图；
[0019]图3为另一个实施例中图像数据处理方法的流程示意图；
[0020]图4为另一个实施例中图像数据处理方法的流程示意图；
[0021]图5为另一个实施例中图像数据处理方法的流程示意图；
[0022]图6为一个实施例中真人样本对应的光照色度差示意图；
[0023]图7为一个实施例中攻击样本对应的光照色度差示意图；
[0024]图8为一个实施例中图像数据处理装置的结构框图；
[0025]图9为另一个实施例中图像数据处理装置的结构框图；
[0026]图10为一个实施例中计算机设备的内部结构图，
[0027]图11为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
[0028]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0029]本申请实施例提供的图像数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的
数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能电视、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。终端102以及服务器104可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请在此不做限制。
[0030]终端和服务器均可单独用于执行本申请实施例中提供的图像数据处理方法。
[0031]例如，终端获取对象图像序列对应的真实光照色度差序列和预期光照色度差序列。光照色度差序列包括对象图像序列中多组相邻图像分别对应的光照色度差，光照色度差是基于同一组相邻图像中各帧图像分别对应的光照色度之间的差异得到的，预期光照色度差序列是将对象图像序列中的各帧图像输入光照色度预期模型得到的。终端基于对象图像序列中各组相邻图像在真实光照色度差序列和预期光照色度差序列中对应的光照色度差之间的差异，得到对象图像序列对应的光照色度差差异序列。终端基于预期光照色度差序列和光照色度差差异序列，得到对象图像序列对应的图像信噪比序列。图像信噪比序列用于对对象图像序列本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取对象图像序列对应的真实光照色度差序列和预期光照色度差序列；光照色度差序列包括所述对象图像序列中多组相邻图像分别对应的光照色度差，光照色度差是基于同一组相邻图像中各帧图像分别对应的光照色度之间的差异得到的，所述预期光照色度差序列是将所述对象图像序列中的各帧图像输入光照色度预期模型得到的；基于所述对象图像序列中各组相邻图像在真实光照色度差序列和预期光照色度差序列中对应的光照色度差之间的差异，得到所述对象图像序列对应的光照色度差差异序列；基于所述预期光照色度差序列和所述光照色度差差异序列，得到所述对象图像序列对应的图像信噪比序列；所述图像信噪比序列用于对所述对象图像序列进行活体检测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象图像序列中各组相邻图像在真实光照色度差序列和预期光照色度差序列中对应的光照色度差之间的差异，得到所述对象图像序列对应的光照色度差差异序列，包括：基于所述对象图像序列中同一组相邻图像在真实光照色度差序列和预期光照色度差序列中对应的光照色度差之间的差异，得到各组相邻图像分别对应的光照色度差差异，组成所述光照色度差差异序列。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象图像序列中各组相邻图像在真实光照色度差序列和预期光照色度差序列中对应的光照色度差之间的差异，得到所述对象图像序列对应的光照色度差差异序列，包括：基于所述真实光照色度差序列中相邻真实光照色度差计算真实面积，基于各个真实面积得到真实面积序列；基于所述预期光照色度差序列中相邻预期光照色度差计算预期面积，基于各个预期面积得到预期面积序列；基于所述真实面积序列和所述预期面积序列之间的差异，得到所述光照色度差差异序列。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述对象图像序列中各组相邻图像在真实光照色度差序列和预期光照色度差序列中对应的光照色度差之间的差异，得到所述对象图像序列对应的光照色度差差异序列，包括：基于相邻光照色度差对应的真实面积和预期面积计算重合面积，基于各个重合面积得到重合面积序列；基于所述重合面积序列和所述预期面积序列之间的差异，得到所述光照色度差差异序列。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当前光照色度差序列为所述真实光照色度差序列或所述预...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鸿，李佩雯，林志伟，赵山河，张文锋，朱煜，
申请(专利权)人：招联消费金融有限公司，
类型：发明
国别省市：