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陕西霖桥实业有限公司专利技术
陕西霖桥实业有限公司共有2项专利
基于自编码器特征融合卷积神经网络的急性肾损伤预测方法技术
本发明公开了基于自编码器特征融合卷积神经网络的急性肾损伤预测方法,能够更精准地预测AKI,包括以下步骤:步骤1,根据病人生理特征得到原始数据集;步骤2,搭建自编码器特征融合卷积神经网络;步骤3,对原始数据集进行预处理,包括填空值以及归一...
基于全连接特征融合卷积神经网络的急性肾损伤预测方法技术
本发明公开了基于全连接特征融合卷积神经网络的急性肾损伤预测方法,能够更加精准地预测AKI,包括:步骤1,根据病人生理特征得到原始数据集;步骤2,搭建全连接特征融合卷积神经网络;步骤3,对原始数据集进行预处理,包括填空值以及归一化处理;步...
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