本发明公开了一种面向银行交易流水数据的自动特征生成featuretools数据处理方法，包括以下步骤：步骤一：数据获取，根据本方法要求，获取客户基本数据和客户交易数据，客户基本数据与客户交易数据需满足具有关联关系；步骤二：数据处理；本发...

本发明公开了一种基于银行业务的多层次TOPSIS对私客户综合评价方法，步骤1：数据获取；步骤2：数据预处理；步骤3：构建银行对私客户综合评价指标体系；步骤4：银行业对私客户综合评价评估指标权重确定；步骤5：银行对私客户综合评分；本发明充...

本发明公开了一种面向券商业务的融资融券潜客发现预测方法，方法基于券商业务个人客户的基本信息、资产信息、交易行为、产品持有、持仓行为、盈亏等数据资源，结合业务经验及数据可视化探查，设计相应特征指标，形成特征宽表，利用机器学习梯度提升决策树...

本申请公开了一种客户流失的预测方法，涉及数据分析领域，解决了现有技术中，不能对流失客户进行预测，导致大量客户流失，影响该单位的效益的问题，该方法包括：获取客户的个人数据；根据个人数据，构建指标特征宽表；根据特征宽表，使用RF算法确定潜在...

本申请公开了一种个人代发业务留存率提升的方法及装置，涉及大数据分析技术领域；解决了现有技术中银行客户流失的问题。该方法包括：获取多张分析基础表；根据业务关系，将多张分析基础表进行指标关联，确定数据宽表；根据数据宽表筛选与留存率关联的重要...

本发明公开了一种数据处理方法及终端设备，所述方法包括以下步骤：S1：获取用户信息，聚类，计算机程序通过计算相似度，并将相似度大于设定阈值的未购买用户信息，标记为第一数据；S2：获取历史金融产品以及所推金融产品的信息，计算机程序计算相似度...

本发明公开了基于RFM和Canopy的金融客户价值忠诚度的细分方法，基于金融客户价值忠诚度的原始数据表，从几个维度开展原始数据探查。一方面梳理客户绝对价值、相对价值、股票交易偏好、资产分布方面的三级指标体系。另一方面，利用RFM进行客户...