一种个人代发业务留存率提升的方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种个人代发业务留存率提升的方法及装置，涉及大数据分析技术领域；解决了现有技术中银行客户流失的问题。该方法包括：获取多张分析基础表；根据业务关系，将多张分析基础表进行指标关联，确定数据宽表；根据数据宽表筛选与留存率关联的重要指标特征，并结合所述业务关系进行聚类分析，确定聚类分组；对聚类分组进行筛选，确定待分析组；构建分类模型，对待分析组进行分类，确定分类结果；根据所述分类结果制定不同的方案，并确定潜在营销代发客户名单。实现了有选择地面对有价值的客户，去除掉无价值的客户，节省了大量的时间和人力，并且有针对性地对原有的客户进行产品推荐，使得整体的个人代发业务留存率有较大的提升。

【技术实现步骤摘要】
一种个人代发业务留存率提升的方法及装置
本申请涉及大数据分析
，尤其涉及一种个人代发业务留存率提升的方法及装置。
技术介绍
随着市场经济的不断发展，商业银行面临的竞争越来越激烈，并且现在社会经济增速加快，监管的要求不断地提高，我国的商业银行的业务和盈利空间在数轮降息的大背景之下已经被逐步地压缩，民营银行的政策逐步地放开与推行，使各大银行之间的竞争逐渐加剧。目前，各银行在对代发客户进行营销时，一方面存在客户基数大，难以识别高潜力营销客户，且营销成本大的问题，另一方面，各银行没有有效的匹配产品进行人性化推荐，使得营销效果甚微。
技术实现思路
本申请实施例通过提供一种个人代发业务留存率提升的方法及装置，解决了现有技术中银行客户流失的问题，进而实现了有选择地面对有价值的客户，去除掉无价值的客户，节省了大量的时间和人力，并且有针对性地对原有的客户进行匹配产品推荐，使得整体的个人代发业务留存率有较大的提升。第一方面，本专利技术实施例提供了一种个人代发业务留存率提升的方法，该方法包括：获取多张分析基础表；根据业务关系，将多张所述分析基础表进行指标关联，确定数据宽表；根据所述数据宽表筛选与留存率关联的重要指标特征，并结合所述业务关系进行聚类分析，确定聚类分组；对所述聚类分组进行筛选，确定待分析组；构建分类模型，对所述待分析组进行分类，确定分类结果；根据所述分类结果制定不同的方案，并确定潜在营销代发客户名单。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述基础分析表包括：客户基本信息表、客户产品持有表、客户资产负债表、客户交易行为表、产品服务开通表。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述确定数据宽表后，还包括：删除黑名单客户、交易违约客户、近1年无交易客户、联系方式缺失客户、非代发客户。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述数据宽表筛选与留存率关联的重要指标特征，包括：基于统计法和绘图对比法进行探查分析，确定出高留存客户与低留存客户之间的差异特征。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述聚类分析，包括：根据Kmeans方法对代发客户进行聚类分析，确定聚类分组。结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述构建分类模型，包括：运用混淆矩阵和ROC曲线对模型效果进行检验，确定效果最好的所述分类模型。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种个人代发业务留存率提升的装置，包括：数据获取单元：用于获取多张分析基础表；数据确定单元：用于根据业务关系，将多张所述分析基础表进行指标关联，确定数据宽表；数据聚类单元：用于根据所述数据宽表筛选与留存率关联的重要指标特征，并结合所述业务关系进行聚类分析，确定聚类分组；筛选分组单元：用于对所述聚类分组进行筛选，确定待分析组；模型分类单元：用于构建分类模型，对所述待分析组进行分类，确定分类结果；结果确定单元：用于根据所述分类结果制定不同的方案，并确定潜在营销代发客户名单。结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述数据获取单元具体包括获取客户基本信息表、客户产品持有表、客户资产负债表、客户交易行为表、产品服务开通表。结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述数据确定单元还包括，数据处理单元，具体用于删除黑名单客户、交易违约客户、近1年无交易客户、联系方式缺失客户、非代发客户。结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述数据聚类单元还包括特征分析单元，具体用于基于统计法和绘图对比法进行探查分析，确定出高留存客户与低留存客户之间的差异特征。结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述筛选分类单元具体用于据Kmeans方法对代发客户进行聚类分析，确定聚类分组。结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述模型分类单元还包括模型测试单元，具体用于运用混淆矩阵和ROC曲线对模型效果进行检验，确定效果最好的所述分类模型。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种个人代发业务留存率提升的设备，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令；所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现个人代发业务留存率提升的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有可执行指令，计算机执行所述可执行指令时能够实现个人代发业务留存率提升的方法。本专利技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本专利技术实施例通过采用了一种个人代发业务留存率提升的方法，包括获取多张基础分析表，根据业务关系，将多张分析基础表关联，形成数据宽表，这一过程，将零散个人数据进行关联，能够多维度地分析个人数据进行，得到个人数据完整的数据链；通过数据宽表进行筛选重要指标特征，并且结合业务关系进行聚类分析，确定聚类分析，在这一过程，对已经处理好的数据进行分析、分类得到度数据初步的聚类结果；通过这个聚类结果进行筛选出有价值的客户，确定出待分析组，构建细分的分类模型，分类模型可以由随机森林进行训练的，随机森林不容易陷入过拟合，且有很好的抗噪声能力，对数据集的质量要求也不高，并且实现比较简单，在分类模型训练成功之后，运用混淆矩阵，ROC曲线，模型精准度等分类评估指标进行模型效果检验，直到选出训练的最好的模型；运用模型输出留存率提升的潜在客户，并针对潜在的客户进行专业的营销，有效解决了银行客户流失的问题，进而实现了有选择地面对有价值的客户，去除掉无价值的客户，节省了大量的时间和人力，并且有针对性地对原有的客户进行产品推荐，使得整体的个人代发业务留存率有较大的提升。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对本专利技术实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的个人代发业务留存率提升的方法的步骤流程图；图2为本申请实施例提供的个人代发业务留存率提升的装置结构示意图；图3为本申请实施例提供的个人代发业务留存率提升的设备的示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例提供了一种个人代发业务留存率提升的方法，如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤S101：获取多张分析基础表。步骤S102：根据业务关系，将多张分析基础表进行指标关联，确定数据宽表。步骤S103：根据数据宽表筛选与留存率关联的重要指标特征，并结合业务关系进行聚类分析，确定聚类分组。步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种个人代发业务留存率提升的方法，其特征在于，包括：/n获取多张分析基础表；/n根据业务关系，将多张所述分析基础表进行指标关联，确定数据宽表；/n根据所述数据宽表筛选与留存率关联的重要指标特征，并结合所述业务关系进行聚类分析，确定聚类分组；/n对所述聚类分组进行筛选，确定待分析组；/n构建分类模型，对所述待分析组进行分类，确定分类结果；/n根据所述分类结果制定不同的方案，并确定潜在营销代发客户名单。/n

【技术特征摘要】
1.一种个人代发业务留存率提升的方法，其特征在于，包括：
获取多张分析基础表；
根据业务关系，将多张所述分析基础表进行指标关联，确定数据宽表；
根据所述数据宽表筛选与留存率关联的重要指标特征，并结合所述业务关系进行聚类分析，确定聚类分组；
对所述聚类分组进行筛选，确定待分析组；
构建分类模型，对所述待分析组进行分类，确定分类结果；
根据所述分类结果制定不同的方案，并确定潜在营销代发客户名单。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基础分析表包括：客户基本信息表、客户产品持有表、客户资产负债表、客户交易行为表、产品服务开通表。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定数据宽表后，还包括：删除黑名单客户、交易违约客户、近1年无交易客户、联系方式缺失客户、非代发客户。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据宽表筛选与留存率关联的重要指标特征，包括：基于统计法和绘图对比法进行探查分析，确定出高留存客户与低留存客户之间的差异特征。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类分析，包括：根据Kmeans方法对代发客户进行聚类分析，确定聚类分...

【专利技术属性】
技术研发人员：李炜，李挺，宋林利，
申请(专利权)人：上海琢学科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31