本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种分布式数据融合处理的方法及装置，用以解决目标对象关联的数据分布式的存储在不同采集节点处，需要重复查找且难以获取完整有效数据的问题，该方法为：获取采集节点上报的新增数据信息，将所述特征信息发送至关联的各...

本申请涉及视频处理技术领域，公开了一种基于缓存的视频帧提取方法、装置、介质及系统。本申请的视频帧提取方法包括：获取源视频流，并确定源视频流中视频帧的平均间隔，以及对应每个视频帧的帧号和/或时间戳信息；将源视频流中第一时长的视频片段缓存至...

本发明公开了一种光流生成装置，包括：生成对抗网络；生成对抗网络包括第一生成器和判别器；第一生成器包括第一神经网络，第一生成器输入两帧图像，输出对应的第一预测光流；第一生成器的输出端连接判别器的输入端；判别器包括第二神经网络，判别器输入两...

本发明公开了一种循环神经网络，包括：基线模型，由2层LSTM网络层连接形成；延伸模型，延伸模型包括多层残差网络层，各层的残差网络层由一层LSTM网络层和一层加法函数层连接形成，残差网络层的输入端连接上一层网络层的输出，加法函数层的两个输...

本申请提供一种用于设备快速升级的方法及系统，所述方法应用于待升级的电子设备和升级管理设备，所述方法包括：所述电子设备通过第一事件触发与所述升级管理设备无线通信，以使所述电子设备和所述升级管理设备处于同一局域网内；基于所述电子设备与所述升...

本发明公开了一种基于RNN聚合方式的声纹识别方法与系统，声纹识别方法包括：获取原始音频；抽取原始音频中的原始频谱特征；从原始频谱特征中获得特征层；将特征层输入RNN中聚合，输出RNN中的隐藏状态特征；将隐藏状态特征进行说话人分类；声纹识...

本发明提供一种多种地图框架适配方法及装置，其中，多种地图框架适配方法包括如下步骤：将多种地图框架的应用接口分别进行封装以形成多种插件，其中，每种插件对应不同的地图应用业务功能；汇集多种所述插件，形成插件集；根据待实现的地图应用业务功能，...

本申请涉及视频处理技术领域，公开了一种视频处理方法、装置、介质及系统。本申请的视频处理方法包括：获取外部数据源，并基于外部数据源建立用户画像体系，其中，外部数据源包括与多个对象一一对应的多个数据，用户画像体系包括与多个对象一一对应的多个...

本公开关于一种OSD信息叠加方法及装置，针对现有技术在OSD信息叠加时影响原始视频后续处理的问题，该方法包括：数据源端将编码后的原始图像数据封装于传输流中，将相应的第一OSD信息封装于自定义命令中；数据源端将传输流和自定义命令发往数据宿...

本申请涉及计算机领域，公开了一种异构云存储系统的数据处理方法及其可读介质和系统。本申请的异构云存储系统包括统一云存储系统和独立云存储系统，本申请的数据处理方法包括：统一云存储系统接收独立云存储系统的注册请求，并对注册后的独立云存储系统配...

本申请提供一种基于图数据库的任务调度方法、装置及电子设备，方法包括：在数据库中创建任务实体和资源实体；创建影响任务实体、资源实体调度的关系实体，并建立基于任务实体、资源实体和关系实体的关系模型；设置任务实体、资源实体和关系实体的权重值；...

本申请涉及图像识别领域，公开了一种图像识别方法及其装置、计算机可读介质和系统。本申请中图像识别方法包括：从视频中获取待识别的图像；确定待识别图像中是否同时具有行人和犬只；在确定同时具有行人和犬只的情况下，判断待识别图像中的行人和犬只之间...

本申请涉及图像识别领域，公开了一种图像识别方法及其装置、计算机可读介质和系统。本申请中图像识别方法包括：从视频中获取多个帧图像得到第一图像组；从第一图像组中选取出同时包含犬只和行人的图像，得到第二图像组，其中，第二图像组中相邻帧图像的时...

本申请涉及数据存储领域，公开了一种数据存储方法及其装置、可读介质和系统。本申请中数据存储方法包括：获取待存储的数据；将待存储数据分成等大的多个存储数据块，并生成多个存储数据块的校验数据块，其中，校验数据块能够在多个存储数据块中的一个存储...

本发明涉及图像识别领域，特别地公开了一种犬只的识别方法，识别装置，机器可读介质以及系统。犬只的识别方法，包括：获取视频序列，从视频序列的视频帧中筛选出包含犬只的视频帧作为对象帧；对于筛选出的每个对象帧，获取对象帧中包含的犬只的位置信息和...

本发明涉及计算机技术领域，特别地公开了一种对象序列化方法、装置、机器可读介质以及系统。该对象序列化方法，包括：获取对象的至少一个属性，属性包括属性名、属性类型和属性值；根据对象创建包装对象，包装对象的每个属性中的属性名和属性值与对象的相...

本申请涉及数据处理领域，涉及一种确定分布式存储系统中的数据回滚时段的方法、装置、机器可读介质和系统，方法包括：周期性地监控系统的持久化操作并生成监控记录，系统包括多个节点，监控记录包括系统中执行持久化操作的主节点的节点名、持久化操作的完...

模型训练方法、系统、芯片、电子设备及介质，方法为：在预设的基础神经网络上训练一组模型，选出在验证集上性能最好的模型T0；在T0上进行优化然后获得若干备选实验配置，对所述若干备选实验配置训练并获得其中性能最优的模型T1’；对T1’重新训练...

模型部署方法、系统、芯片、电子设备及介质，方法为：获得欲转换的模型配置的训练结果；对于训练结果进行拆分；在数据库中查找拆分后的结果，并转换代码；将转换完成的模型代码重新连接，得部署模型。本发明在得到指定任务类型和模型的输入输出形式后，输...

本发明公开了一种标注数据清洗装置，包括：标注数据库，算法模型结构，数据等分模块，子数据集设置模块，训练模块和测试模块；子数据集设置模块依次从N个子数据集中选择一个作为子训练集，剩余的各子数据集都分别为一个子测试集，一个子训练集和N‑1个...