本发明公开了一种扩散模型的训练方法，包括：确定目标时间步；根据目标时间步在镜像空间内进行加噪处理得到训练图像；根据训练图像对第一网络模型进行训练。该训练方法将在受限空间的图像变换为镜像图像，这样镜像图像不再位于受限区域，就无需处理溢出问题。

本发明公开了一种基于大模型的强化学习模型训练方法、电子设备及存储介质。该基于大模型的强化学习模型训练方法采用至少两个处理单元实现，包括：获取提示词集合；将所述提示词集合划分为与所述处理单元的数量相一致的至少两个提示词子集合，在每个处理单...

本发明公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待处理问题；根据第一思维推理方式对所述待处理问题进行推理，获得第一思维推理结果；根据第二思维推理方式对所述待处理问题进行推理，获得第二思维推理结果，所述第二思维方式...

本申请提供了一种大模型并行训练方法、系统及可读存储介质，所述包括：构建分布式训练系统，所述分布式训练系统包括k个交换机，所述k个交换机下分别有m1、m2、m3、...mk台机器；确定大模型并行策略，得到数据并行组数DP、流水线并行组数P...