本发明提供了一种循环联邦学习系统及其加速训练方法，包括：初始化模块：本地参与方分别向服务器方请求建立通信连接，服务器方响应并初始化一个联邦全局模型；模型训练模块：服务器方与本地参与方采用循环协同策略依次训练所述联邦全局模型，得到最终收敛...

本发明提供了一种基于公平性和信誉机制的联邦学习系统及方法，包括：发布训练任务信息，接受参与方基于所述训练任务信息提交的报价信息并创建对应的数据库；计算参与方的公平性和信誉的效用值；获得被选择的参与方集合；发送全局模型给所述被选择的参与方...

本发明提供了一种基于MSD