本发明提供的一种基于属性编辑的图片生成方法，所述生成方法包括：步骤S1：获取任务照片数据和Stable Diffusion模型；步骤S2：对所述Stable Diffusion模型进行微调，获得微调模型；步骤S3：基于所述微调模型采用C...

本发明提供的一种基于生成式模型的婚恋APP智能风控方法，所述风控方法包括：获取历史两年内登录次数，获取用户脱敏数据UIDs1，加灰用户脱敏数据UIDs2；取所述用户脱敏数据UIDs1的每个用户的每天活跃时长；基于所述时间窗口计算所述用户...

本发明提供的一种App端实现动态UI模板下发、渲染方法，所述渲染方法包括：开发人员创建模板文件；开发人员将模板文件发布到后台管理平台，并创建版本号；应用程序在启动时预加载所需的模板文件，并进入功能页；应用程序通过与服务端的接口通信；应用...

本发明提供的一种基于情感领域深度挖掘的情感咨询对话方法，所述对话方法包括：描述情感专业度；描述个性化回复；描述共情能力；描述回复多样性；描述文本生成过程；描述敏感词检测。使用情感领域知识库，来提高回复的专业性，使用Lora微调大语言模型...

本发明提供的一种基于多目标任务进行婚恋交友推荐方法及系统，所述推荐方法包括：步骤S1：获取用户行为数据，并根据所述用户行为数据离线训练ALS作为召回模型，为每个用户生成待推荐用户列表；步骤S2：以uid的喜欢率及touid的回信率作为t...

本发明提供一种基于多模态的婚恋软件黑灰产账号检测的方法，包括以下步骤：获取用户的基本信息、用户互动信息、用户发信信息等数据，分性别提取用户手写发信数据，根据用户发信、信息流观看、互动等互动信息构建图网络，使用图神经网络卷积进行训练，获取...

本发明提供一种在婚恋软件上根据条件搜索人脸的方法，包括以下步骤：使用开源数据集CelebA中的图像和人脸属性标签，训练人脸属性分类模型，提取40个类别的人脸属性标签，使用S1中训练好的模型提取用户生活照的人脸特征标签，使用S2中构建的数...

本发明提供一种O2O互联网婚恋用户满意度预测的方法及装置，包括以下步骤：获取一定时间范围的历史合同数据，构建数据集，数据集包含两类标签，未做出评价的合同放入测试集，拉取用户填写的基本信息，对服务过程中，用户产生的文本内容进行Embedd...

本发明提供一种基于图像内容分析的婚恋交友推荐方法。所述基于图像内容分析的婚恋交友推荐方法，包括以下步骤：S1、使用公开的数据集训练人脸识别模型和人脸检测模型，作为图像特征的提取器，离线提取用户照片的图像特征；S2、根据用户行为数据，离线...

本发明提供一种在婚恋软件上将图像搜索应用于反诈的方法及装置。所述在婚恋软件上将图像搜索应用于反诈的方法，包括以下操作步骤：S1、利用深度学习技术，训练相似照片和相似人脸特征提取的模型。本发明提供一种在婚恋软件上将图像搜索应用于反诈的方法...

本发明提供一种在婚恋或社交软件上推荐自拍照的方法及装置。所述在婚恋或社交软件上推荐自拍照的方法，包括以下步骤：S1、首先需要用户在婚恋或社交软件客户端上发送展示推荐自拍照的请求，然后获取用户本身的属性数据、行为数据和编码向量。本发明提供...

本发明提供一种为互联网婚恋线下门店推荐目标客户的方法及装置。所述为互联网婚恋线下门店推荐目标客户的方法及装置，包括以下步骤：S1、通过在服务端输入销售人员的基本信息以及历史销售成功的案例，并以该两大信息源建立销售信息数据库，通过应用服务...