一种基于属性编辑的图片生成方法技术

技术编号:41509961 阅读:30 留言:0更新日期:2024-05-30 14:49
本发明专利技术提供的一种基于属性编辑的图片生成方法,所述生成方法包括:步骤S1:获取任务照片数据和Stable Diffusion模型;步骤S2:对所述Stable Diffusion模型进行微调,获得微调模型;步骤S3:基于所述微调模型采用ControlNet生成控制;步骤S4:文本prompt生成控制;步骤S5:采用CodeFormer进行人脸优化;步骤S6:结合婚恋业务实现理想型照片的生成,应用实现。提高用户找到理想伴侣的效率,提高用户的满意度和使用体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网婚恋交友网站领域,尤其涉及一种基于属性编辑的图片生成方法


技术介绍

1、互联网婚恋交友网站为用户提供了多样的择偶选择,但海量的数据也增加了用户找到理想型对象的难度。根据用户描述生成理想型照片,然后根据理想型照片搜索与之相似的用户照片,有利于提高用户的择偶效率。但是,以往的人脸照片生成方法往往难以进行属性控制,无法根据用户的描述生成相应的长相,尤其无法对五官等精细颗粒度的特征进行控制,所以无法满足用户的个性化和定制化需求。而且生成的图片质量较低,缺乏真实感和逼真度,无法满足用户需求。


技术实现思路

1、鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种基于属性编辑的图片生成方法。

2、根据本专利技术的一个方面,提供了一种基于属性编辑的图片生成方法,所述生成方法包括:

3、步骤s1:获取任务照片数据和stable diffusion模型;

4、步骤s2:对所述stable diffusion模型进行微调,获得微调模型;...

【技术保护点】

1.一种基于属性编辑的图片生成方法,其特征在于,所述生成方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于属性编辑的图片生成方法,其特征在于,所述步骤S1:获取任务照片数据和Stable Diffusion模型具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于属性编辑的图片生成方法,其特征在于,所述步骤S2:对所述Stable Diffusion模型进行微调,获得微调模型具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于属性编辑的图片生成方法,其特征在于,所述步骤S3:基于所述微调模型采用ControlNet生成控制具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种基...

【技术特征摘要】

1.一种基于属性编辑的图片生成方法,其特征在于,所述生成方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于属性编辑的图片生成方法,其特征在于,所述步骤s1:获取任务照片数据和stable diffusion模型具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于属性编辑的图片生成方法,其特征在于,所述步骤s2:对所述stable diffusion模型进行微调,获得微调模型具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于属性编辑的图片生成方法,其特征在于,所述步骤s3:基于所述微调模型采用controlnet生成控制具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种基...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫新宇陈天博黄莹
申请(专利权)人:上海花千树信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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