本发明公开了一种神经网络的输入数据生成方法和系统，包括：获取三维模型数据集和设置的至少一个随机视角；根据三维模型数据集和随机视角确定每个随机视角对应的点云目标数据并保存在内存中；获取目标处理操作；对每个所述点云目标数据进行所述目标处理操...

本发明公开了一种神经网络的输入图像生成方法和系统，包括:获取多个目标图像数据；获取目标处理操作；对每个所述目标图像数据进行所述目标处理操作，得到多个输入图像数据，所述输入图像数据用于训练预设深度卷积神经网络模型。该技术方案，可以生成训练...

本发明公开了一种数字信号处理方法和系统，方法包括：接收待处理的数字信号；利用预设类型的深度卷积神经网络模型对所述数字信号进行对应的预处理操作，获得处理后的数字信号；输出所述处理后的数字信号。通过该技术方案，不需要通过多个过滤器进行信号处...

本发明公开了一种图像处理方法和系统，包括:接收待处理的图像数据；利用预设深度卷积神经网络模型对图像数据进行预处理操作，获得处理后的图像数据；输出处理后的图像数据。该技术方案，通过预设深度卷积神经网络模型对图像进行对应的预处理操作，如进行...

本发明公开了一种生成神经网络训练用数字信号的方法和系统，方法包括：获取多个标准数字信号；获取目标预处理操作；对所述多个标准数字信号进行目标预处理操作，得到多个输入数字信号，所述输入数字信号用于训练预设类型的深度卷积神经网络模型。通过该技...

本发明公开了一种神经网络模型确定方法和系统，方法包括：获取训练样本信号集合，所述训练样本信号集合包括多组训练样本信号，每组训练样本信号包括标准数字信号和输入数字信号；将所述训练样本信号集合中的输入数字信号输入预设类型的深度卷积神经网络模...

本发明公开了一种激光雷达的点云数据处理方法和系统，包括：接收激光雷达的点云数据；利用预设深度卷积神经网络模型对点云数据进行预处理操作，获得处理后的点云数据；输出处理后的点云数据。该技术方案，通过预设深度卷积神经网络模型对激光雷达的点云数...