本发明公开了一种基于LightGBM的风控模型特征自动构造方法、装置、设备及介质，涉及数学建模技术领域。所述方法是先将用于建立风控模型的建模样本集合拆分为训练样本集合和测试样本集合，然后根据训练样本集合，建立由多棵回归树模型组成的且为复...

本发明公开了一种建模样本特征编码方法、装置、设备及存储介质，涉及数学建模技术领域。所述方法是先将建模样本集合拆分为训练样本集合和测试样本集合，然后基于训练样本集合，统计得到各个样本标签类别的先验概率及各个样本特征类别在各个样本标签类别下...

本发明公开了一种金融产品推送方法、装置、设备及存储介质，涉及金融领域。本发明提供一种金融产品推送方法，包括：获取用户数据；根据预先构建的第一聚类模型，得到对应所述用户数据的第一聚类簇；获取所述第一聚类簇对应的目标用户类型对应的推荐产品集...

本申请提供的样本数据处理方法、装置及电子设备，通过采用不同数据样本集合并建模的模型效果或效果增益作为两个数据样本集相似度参照标准，解决了现有相似度/距离定义方法中仅考虑数据特征分布、不考虑建模目标和效果的问题，如此，可以将最对模型有增益...

本申请提供一种金融风险评估模型训练方法及装置、金融风险评估方法，本申请中，首先从金融风险评估模型在实际使用中产生的真实拒绝的样本数据集中进行随机取样，以形成当前迭代周期的真实拒绝样本数据集。然后，对真实拒绝样本数据集中的各个拒绝样本添加...

本发明公开了用户画像生成方法、装置及计算机设备，涉及金融领域，本发明提供一种用户画像生成方法，包括：获取目标用户的用户数据，所述用户数据包括所述目标用户的交易数据；基于直方图算法对所述用户数据进行分箱处理，得到分箱数据；将所述分箱数据输...

本申请实施例提供的数据查询方法及数据查询系统，涉及数据处理技术领域。首先，数据提供端通过将数据库等分形成多个子数据库并形成多个混合子数据库，子数据库与混合子数据库之间不能通信；接着，将基于查询数据向量生成的多个随机查询数据向量分别发送给...

本申请提供一种分类模型处理方法、装置及电子设备，通过多种具有互补性的无监督学习方法对样本进行分组，训练对应的多个分组模型，并通过科学有效的方法将各个模型进行集成融合，有效提高模型预测能力和稳定性。有效提高模型预测能力和稳定性。有效提高模...

本申请实施例提供一种用户样本处理方法、装置及电子设备，通过自适应的综合过采样法对低占比的逾期用户样本进行扩充，可以避免信息损失及信息权重增加带来的对模型的干扰，同时完成对样本占比进行平衡的需求。完成对样本占比进行平衡的需求。完成对样本占...

本申请提供的特征数据项筛选方法、装置及电子设备，通过在进行特征数据项筛选时，选择使用无放回自抽样方法结合Lasso逻辑回归方法筛选出区分能力强且区分能力稳定的特征集合，最后从特征集合中筛选符合业务逻辑的特征作为最优特征集。如此，可以更快...

本申请实施例提供的数据查询方法及系统，涉及计算机技术领域。首先，数据查询端计算查询信息和混淆信息的哈希值，并计算得到特定的加密值，将特定的加密值以及查询信息和混淆信息的哈希值发送给数据提供端；接着，数据提供端基于数据库中是否存在与查询信...

本申请提供一种用户风险预测模型处理方法、装置及电子设备，通过训练至少三种预测模型对未通过审批的用户样本进行分类预测，以获得对应的样本标签，并根据预测获得样本标签对未通过审批的用户样本进行扩充，然后使用通过审批的用户样本和未通过审批的用户...

本申请实施例提供的模型特征选择方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机领域。首先，利用聚类、特征评分分组降低被选特征之间的相似度，从而保留了更多特征组合的可能性；接着，对高重要性、低相似度特征组(分组结果中排序第一的分组)采用嵌入法可...

本申请实施例提供的降低特征权重的方法、装置及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。首先，获取样本特征集；接着，得到不同样本特征的特征权重排名；然后，将样本特征集分为需要降低特征权重排名的样本特征组成的第一样本特征子集与不需要降低特征权...

本申请提供一种用户特征项筛选方法、装置及电子设备，利用特征项的信息值、方差膨胀系数、假设检验机率值、相关系数等指标综合进行特征筛选，且筛选过程不是简单的对单维度筛选结果求交集，而是将多维度条件融合起来进行特征筛选，保证特征筛选的结果对模...

本申请提供一种用户筛选方法、装置及电子设备，通过只保留判断能力强的第一预设规则，将部分规则后置，保留更多的初始建模样本，提升模型效果，并针对模型对样本的预测值，将样本划分为高、中、低三种用户集合，针对不同分层的样本区别设置规则引擎，提高...

本申请提供的模型创建方法、装置及计算机可读存储介质，通过原始样本数据组成的第一训练样本集，衍生特征数据组成的第二训练样本集，以及基于原始样本数据和衍生样本数据组成的第三训练样本集构建不同的集成树模型，通过不同集成树模型对测试样本集中的测...

本申请提供的数据集均衡方法、装置及计算机可读存储介质，涉及数据处理技术领域，通过调整原始数据集中各样本的权重参数，降低数据集合中噪声样本或者异常样本的权重影响，筛选出有利于提高模型性能的样本来衍生新的样本；同时，基于原始数据集中负样本的...

本申请提供一种账户分类方法，所述方法包括：获取多个账户各自的交易数据；其中，每个交易数据包括如下一项或多项：交易时间、交易金额、和交易地点。根据多个账户各自的交易数据，确定第一特征集合。对第一特征集合进行数据降维，获得降维后的第二特征集...

本公开涉及一种数据对比分析方法、装置及设备，包括：获取待分析数据对象，并确定多个关联数据对象；针对待分析数据对象，确定针对预设的对比维度列表中每一维度信息的对比关键信息；调用浏览器应用程序接口，获取待分析数据对象针对对比关键信息的第一数...