上海冰鉴信息科技有限公司专利技术

上海冰鉴信息科技有限公司共有98项专利

  • 本申请提供的模型创建方法、装置及计算机可读存储介质,通过原始样本数据组成的第一训练样本集,衍生特征数据组成的第二训练样本集,以及基于原始样本数据和衍生样本数据组成的第三训练样本集构建不同的集成树模型,通过不同集成树模型对测试样本集中的测...
  • 本申请提供的数据集均衡方法、装置及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域,通过调整原始数据集中各样本的权重参数,降低数据集合中噪声样本或者异常样本的权重影响,筛选出有利于提高模型性能的样本来衍生新的样本;同时,基于原始数据集中负样本的...
  • 本申请提供一种账户分类方法,所述方法包括:获取多个账户各自的交易数据;其中,每个交易数据包括如下一项或多项:交易时间、交易金额、和交易地点。根据多个账户各自的交易数据,确定第一特征集合。对第一特征集合进行数据降维,获得降维后的第二特征集...
  • 本公开涉及一种数据对比分析方法、装置及设备,包括:获取待分析数据对象,并确定多个关联数据对象;针对待分析数据对象,确定针对预设的对比维度列表中每一维度信息的对比关键信息;调用浏览器应用程序接口,获取待分析数据对象针对对比关键信息的第一数...
  • 本公开涉及一种数据分类方法、装置及电子设备,包括:将申请信息中的每一子数据通过主键关联得到预设宽度的特征矩阵,特征矩阵包括表征申请信息所属样本类别的标签子数据;将特征矩阵中的所有连续型数值型变量进行离散化得到特征向量矩阵;计算特征向量矩...
  • 本申请实施例提供的字符串与时间字段的转换方法及装置,涉及数据处理领域。首先,拦截请求报文,从请求报文中获取目标实现方法的参数信息列表;接着,通过遍历参数信息列表的方式查看列表中的参数是否包含预设注解标记,并在参数存在预设注解标记时进行时...
  • 本申请提供的业务预测模型创建方法、装置及计算机可读存储介质,首先,找到与目标数据集类似的多个辅助数据集;接着,从多个辅助数据集中进行抽样得到样本数据集,并通过样本数据集训练得到一业务状态模型;再接着,通过业务状态模型得到违约概率,并基于...
  • 本申请提供的跨场景迁移分类模型形成方法、装置及可读存储介质,将源域样本集与目标域训练样本集组成训练样本集,训练样本集与目标域测试集的分布不同,通过调整源域样本与目标域训练样本的样本权重,找到源域样本中与目标域分布最接近的样本,同时放大目...
  • 本申请提供的业务策略生成方法、装置及计算机可读存储介质,首先对获取的多维度特征变量组成的特征变量集中的特征变量进行筛选;接着,对筛选后的特征变量进行变量衍生,得到衍生特征变量集;再接着,基于筛选出的衍生特征变量及其对应的信息量图,确定规...
  • 本申请提供的基于人工智能的业务策略制定方法及装置。首先,从业务对象的数据维度信息提取建模数据特征参量;接着,通过建模数据特征参量创建业务风险评估模型,并得到不同业务风险评估得分;再接着,对不同业务风险评估得分进行排序后的序列进行分组;然...
  • 本申请实施例提供一种建模数据集确定方法及装置,涉及数据处理技术领域。首先,基于第一样本数据集筛选出多个的特定分类模型;接着,通过第二样本数据集对所述特定分类模型进行训练;再接着,基于训练好的特定分类模型对第一样本数据集及对第二样本数据集...
  • 本申请公开了一种基于广告推送的数据特征优化方法及装置,通过对分箱结果进行数据特征优化处理的方式,能对线性强度不高的连续型特征做交叉生成新的特征,使得交叉后的特征更加地精确,从而对连续型特征进行降维的同时,能够在尽可能保留有用信息的前提下...
  • 本申请提供一种拒客回捞模型训练方法、装置及电子设备,所述方法包括:根据用户数据训练样本确定入模变量并输入待训练模型进行处理,获得输出结果;根据样本标签、输出结果及预设的目标函数对待训练模型的模型参数进行调整;待训练模型的损失函数包括表征...
  • 本申请实施例提供的的对特征序列进行分箱的方法、装置及计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域。首先,基于自顶向下的监督分箱方法对待分箱特征序列进行预分箱,将待分箱特征序列中的特征离散化,以确保预分箱中每个分割点都是当前的最佳划分点;接着...
  • 本申请提供的风险控制规则确定方法、装置和电子设备,涉及信贷风控技术领域。在本申请中,首先,获取多条信贷业务样本信息;其次,将多条信贷业务样本信息进行分割处理,形成训练样本集合和测试样本集合;然后,基于目标决策树算法对训练样本集合中的信贷...
  • 本申请提供的数据稳定性确定方法、装置和电子设备,涉及数据处理技术领域。在本申请中,首先,对第一样本数据集和第二样本数据集分别进行等分位点划分得到第一样本数据子集和第二样本数据子集;其次,针对对应的每一组第一样本数据子集和第二样本数据子集...
  • 本申请提供的样本特征确定方法、样本特征确定装置和电子设备,涉及机器学习技术领域。在本申请中,首先,基于样本数据包括的多个数据特征形成特征组合,得到初始特征组合;其次,对初始特征组合进行第一筛选处理,得到初始特征组合对应的第一特征组合;然...
  • 本发明的业务信息分类方法及装置,能够对待处理业务数据进行预处理得到包含了业务节点的业务数据列表并确定与业务节点对应的邻居矩阵,根据业务互动状态对邻居矩阵进行拆分得到出度邻居矩阵和入度邻居矩阵,基于出度邻居矩阵和入度邻居矩阵确定出入度平均...
  • 本申请公开了一种快速卡方分箱的方法及装置,能够根据特征值进行特征值排序,得到特征值排序结果,通过特征值排序结果将每个特征值划分为多个特征区间并进行计算,得到多个初始卡方值并保存在预设哈希列表中,通过初始双向链表连通相邻的所述特征区间。通...
  • 本发明公开了一种风控场景下的流量分层方法及装置,获取已知流量来源作为建模样本集合并对建模样本集合进行分类,得到第一流量层、第二流量层和第三流量层,基于建模样本集合建立第一风险区分模型和第三风险区分模型;获取第一风险分类阈值和第三风险分类...