本发明公开了一种基于融合层的DNN模型并行化和部分计算卸载方法，属于数据处理领域，包括：S1：使用FL技术对DNN模型进行划分，得到具有计算相关性的计算层；S2：使用部分计算卸载的方式对FL技术划分后的DNN模型进行并行化推理，得到DN...

本发明涉及基于波长频次选择的土壤重金属光谱特征提取、优化方法，包括：采集土壤样品，配置样本，获取样本的光谱，形成样本数据集；多次运行BOSS算法，计算各变量被选中的概率，挑选出概率大的波长变量，计算预测模型的RMSECV平均值，调整波长...

基于不确定性估计的绝缘子破损识别方法，通过数据增强扩充采集到的绝缘子破损图像作为训练数据和测试数据；首先由YOLOv5s模型定位绝缘子区域；然后根据定位框信息，从巡检图像中截取绝缘子区域，采用DenseNet201模型对截取的绝缘子区域...

一种基于拆分注意力的网络结合TRW

一种侧壁注浆多指标检测装置及检测方法，包括透明筒体，透明筒体两端分别可拆卸式连接有上盖板和下盖板，在筒体内设有孔板，在上盖板上连通注浆管，在下盖板上开设有多个漏气口，注浆管与储浆罐底部连通，储浆罐顶部通过进气管与空压机连通，在进气管上安...

本发明提供了一种利用磁性胶体增强物体粘结强度的工艺及操作方法，通过在待粘结的橡胶材料的橡胶A端和橡胶B端之间通过磁性胶体粘结；在两者粘结过程中通过将磁铁布置在橡胶A端和橡胶B端未涂抹磁性胶体一端表面的中间位置，对物体表面的磁性胶体吸附一...

本发明提供一种基于生成传播结构特征的早期谣言检测方法及装置，该方法包括：获取待检测事件的第一源文本；将第一源文本输入条件变分自编码器中，得到条件变分自编码器生成的待检测事件的第一传播结构特征；条件变分自编码器根据样本事件的第二源文本和第...

本发明公开一种能够定量控制节流速度的水利节流阀，包括有一体成型的通断模块和节流模块，所述通断模块和节流模块相互连通，所述通断模块包括有第一阀管和能够控制第一阀管通断的截断组件，所述节流模块包括呈正多边形结构的第二阀管和节流机构，所述第一...

本发明提供一种燃料电池PdAg/AgCl合金电催化剂，该合金电催化剂中Pd:Ag的原子比为6:2

一种用于安检系统的行人健康监测方法，包括以下步骤：步骤1：采集商场、医院、地铁站等大型公共场所的行人经过门禁的画面，对图像进行标记；步骤2：将图像输入实例级行人检测网络中训练，识别行人是否合理佩戴口罩以及是否持有健康码；步骤3：将模型嵌...

本发明公开一种基于超像元模糊聚类的高分辨率遥感影像变化检测方法，首先对两期高分辨率遥感影像进行配准和辐射校正等预处理，并利用变化矢量分析技术生成两期影像的差分影像；其次利用简单线性迭代聚类算法对生成的差分影像进行超像元分割，获得超像元差...

本发明涉及基于多信息样本类自适应分类网络的COVID

本发明提供了一种在岩样中制作曲面型节理的方法，包括以下步骤：对需测试的岩体进行钻孔取芯，用端面磨石机打磨试样端面，在岩芯表面沿轴向标注对齐线，采用高压水刀沿曲线切断岩芯，按照对齐线拼接岩芯。本发明的制作用于室内三轴试验的含曲面型节理裂隙...

基于连通性的分子云核检测方法，首先，对原始数据进行预处理，提取基于形态学的连通域，包括阈值分割、开运算、膨胀和连通域标记，将连通域与原始数据相结合，得到信号区域；然后，通过梯度最大化过程将信号区域分割成局部区域；最后，将局部区域合并为云...

基于局部密度聚类的分子云核检测方法，首先计算每个数据点的三个特征：局部密度、距离和梯度；基于局部密度和距离确定聚类中心，然后以聚类中心开始聚类，在得到聚类结果之后利用梯度进一步确定边界；进而根据每个聚类结果的成员个数最终确定聚类的个数；...

本发明涉及基于生物分子的量子点计算机系统，所述系统包括生物分子运算器、生物分子控制器、生物分子存储器、生物分子指令集组件、生物分子量子点计算机总线和生物分子量子点计算机I/O接口；生物分子运算器，包括多个可进行并行运算的生物分子运算器单...

本发明涉及基于无机化合物分子的量子点计算机系统，所述系统包括无机化合物分子运算器、无机化合物分子控制器、无机化合物分子存储器、分子指令集组件、量子点计算机总线和量子点计算机I/O接口；无机化合物分子运算器包括多个可进行并行运算的无机化合...

组合SegNet网络和局部Nakagami分布拟合模型的超声图像分割方法，包括：(1)利用超声图像集和分割真值集对SegNet网络进行训练，预训练的SegNet网络进行超声图像的粗分割；(2)将SegNet网络的粗分割结果转化为初始化水...

基于改进全连接条件随机场的SAR影像变化检测方法，首先对两期SAR影像进行预处理,其次通过对数比、邻域比和非局部图技术生成两期SAR影像三组差分影像；接着，利用模糊C均值聚类算法对三组差分影像进行模糊聚类，得到模糊隶属度矩阵，并生成初始...

一种基于深度学习的多视图自然场景重建方法，包括以下步骤：根据相机在不同角度拍摄的场景图片序列，首先对所有场景图像进行预处理，计算每幅图像的相机参数；根据提出的基于光度一致性度量图像相似度方法和视图选择算法，将其分为参考图像与源图像并在视...