本发明公开了一种基于神经网络的餐厨垃圾成分预测方法，包括如下步骤：S1、采集餐厨垃圾样本的图像数据和近红外光谱数据，并进行预处理，生成特征向量；S2、将预处理后的图像数据输入伪影识别子网络，检测图像数据中的液体反光、遮挡物和边缘模糊区域...