青岛科技大学专利技术

青岛科技大学共有11423项专利

  • 本发明公开了基于CRISPR/Cas12a系统与DNA自组装技术的免标记荧光生物传感器及其应用,霉菌毒素存在时,无法激活CRISPR/Cas12a反式切割活性,反应体系中引发链S和G
  • 本发明提供一种基于改进多目标粒子群算法的船舶动力定位系统推力分配方法,建立包含多个独立优化目标的目标函数,将改进的多目标粒子群优化算法引入到多目标推力分配优化问题的求解中,而非通过加权系数方式将推进器功耗、推力分配误差、推进器损耗抖动等...
  • 本发明涉及碳材料技术领域,公开了一种石墨炔材料及其制备方法和应用、锂离子电池。所述石墨炔材料包括式(1)所示的结构单元。本发明还提供了该石墨炔材料的制备方法和应用,以及包括该石墨炔材料的锂离子电池。本发明提供的石墨炔材料具有多活性位点,...
  • 本发明公开了一种基于非线性观测器的多轴绕线机张力滑模自寻优控制方法,主要用于解决多轴绕线机内部耦合以及外部负载扭矩干扰导致的绕线张力波动、震荡等问题。其主要步骤包括:多轴绕线机张力控制系统速度与张力解耦模型;非线性干扰观测器设计;绕线机...
  • 本发明涉及一种用于电化学合成氨的海绵状铜碲电催化剂及其制备方法,催化剂的制备包括如下步骤:(1)反应溶液的配制;(2)多孔铜碲纳米网催化剂的制备;(3)电催化还原反应性能测试。本发明提供的有机无机复合催化剂的制备方法操作简单、成本低廉、...
  • 本发明创新性地设计了一种温敏纳米容器,其核心采用比表面积大、富含羟基的二氧化硅纳米团簇颗粒(SiO2),并在其表面负载具有羧基和氨基等特征基团的丝胶分子,最后用1799型聚乙烯醇(1799
  • 本发明公开了一种基于元素和化学键的萃取剂筛选方法、系统及电子设备,涉及萃取剂筛选技术领域,该方法包括对基于元素与化学键基团贡献法确定的原基团库进行筛选,得到预选基团集合;按照设定规定将预选基团集合中的基团自动组合,生成分子;采用萃取剂物...
  • 本发明公开了一种基于分数阶输入非线性输出误差自回归模型的数据滤波下的两阶段遗忘因子梯度下降参数估计算法。锂电池以其低污染、能量密度大、功率密度高、寿命长等特点得到了广泛的应用。高精度的电池模型有助于测量电池电荷状态,提高电池性能。本发明...
  • 本发明公开了一种基于羟基酪醇、间萘二酚和ZnCdSe/ZnS量子点的组合物及其荧光可视化检测Cu
  • 本发明提出一种鸡蛋流水线快速识别计数方法,包括:采用圆形鸡蛋模板识别流水线上的鸡蛋;当出现鸡蛋时,对鸡蛋进行跟踪;一种过水平线的判定方法对流水线上鸡蛋实现计数;该鸡蛋计数方法的准确度达到了99.99%,能够对大量的鸡蛋进行快速实时统计,...
  • 本发明提出了一种图卷积神经网络的眼底图像血管分割方法。通过特征提取网络提取眼底图像特征信息,建立四层多尺度特征表示网络;其中,低三层的特征图作为图的低层次卷积特征聚合模块的输入;高三层的特征图作为图的高层次卷积特征聚合模块的输入,特征图...
  • 本发明公开了一种以NiMoO4纳米棒为前驱体制备高性能和优异长期稳定性能够在大电流密度下电解海水的材料的方法。我们制备了富氧空位钌/钼酸镍材料(Ru/NiMoO4‑
  • 本发明提供一种可直接用于潜在指纹显影的三苯胺染料,以三苯胺、对氰基溴芐和亚磷酸三乙酯为原料合成,其结构与现已有荧光染料不同,是一种可直接用于潜在指纹显影的三苯胺染料,本发明通过简单的工艺流程,高产率地生产毒性小且结构稳定的可直接用于潜在...
  • 本发明涉及橡胶加工机械技术领域,具体为一种电场辅助液相射流絮凝装置,电场辅助液相射流絮凝装置包括混合组件、挤出脱水装置和出料组件,有益效果为:通过电场辅助液相射流混炼,可以使得橡胶中填充剂和其他添加物更加均匀地分散,并且有良好的分子结构...
  • 本发明属于光催化剂的制备与应用技术领域,具体涉及Bi2Ti2O7纳米纤维光催化剂及其制备方法与应用。本发明所述的Bi2Ti2O7纳米纤维光催化剂的制备方法,包括以下步骤:将乙酸铋加入到冰乙酸和甲醇的混合溶液中,得到溶液A;将钛酸四丁酯加...
  • 本发明公开了一种制备氟橡胶胶乳的组合物、氟橡胶胶乳和制备方法,涉及氟橡胶人造胶乳制备技术领域。所述制备氟橡胶胶乳的组合物,包括质量比为1
  • 本发明公开了一种K胺中间体7
  • 一种碳纳米管双面涂覆增强碳纤维的连续化设备,涉及纳米材料分散涂覆增强技术领域,包括相向交错式碳纳米管电极挤压成型装置,所述的相向交错式碳纳米管电极挤压成型装置包括2个相对设置的挤压成型单元,每个挤压成型单元均配置有供料机构、挤压机构及分...
  • 本发明涉及间同1,2
  • 发明涉及一种智能化的传送带上鸡蛋计数和分类方法,包括:对流水线上的鸡蛋进行拍摄构成鸡蛋数据集,并采用椭圆形框对鸡蛋数据集进行标注;针对鸡蛋特征少,设计轻量化检测网络结构,优化损失函数,并采用鸡蛋数据集对神经网络进行训练,得到鸡蛋检测网络...