本发明涉及风险预测技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的多智能体城市建筑安全风险预测方法，生成者智能体与执行者智能体协作，利用LLM对输入的背景信息和实验日志进行分析，智能生成并迭代优化超参数组合，超越传统的随机搜索或网格搜索方法，执行...

本发明涉及知识图谱技术领域，具体涉及一种城市建筑安全风险知识图谱的构建方法，先选择结构化数据、半结构化数据和非结构化数据用于后续知识图谱的构建，再采取自顶向下的方式，先从本体构建的角度出发构建模式层，利用本体的模式信息从已有的数据中完成...