本发明涉及视觉生成领域，具体涉及基于知识蒸馏的生成式模型迁移学习方法、设备及介质，所述方法包括：S10，获取表示不同领域的训练样本图像集；S20，构建包括生成器和判别器的生成式对抗网络模型；S30，通过训练样本图像集对所述生成式对抗网络...

本发明涉及视觉生成领域，具体涉及基于知识蒸馏的生成式模型迁移学习方法、设备及介质，所述方法包括：S10，获取表示不同领域的训练样本图像集；S20，构建包括生成器和判别器的生成式对抗网络模型；S30，通过训练样本图像集对所述生成式对抗网络...

本申请提供的跨领域神经辐射场的循环生成式模型的训练方法及设备，包括：S10，获取源领域图像样本和目标领域图像样本，基于源领域图像样本和目标领域图像样本，生成训练样本集；S20，构建用于对图像中的物体进行三维信息提取的生成式神经辐射场；S...