平安科技深圳有限公司专利技术

平安科技深圳有限公司共有16707项专利

  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技领域,本发明公开了基于自回归模型的语音克隆方法、装置、设备及存储介质,方法包括:对预设参考语音进行自监督特征提取,得到第一特征向量,对预设参考语音进行风格特征提取,得到第二特征向量,对原始文本...
  • 本申请属于模型预测技术领域,涉及一种应用于心电图的异常识别方法及相关设备,该方法包括:根据编码模型对历史心电图数据进行第一向量转换操作,得到历史时序嵌入向量;构建初始文本原型,并根据对比学习函数以及历史时序嵌入向量计算初始文本原型的初始...
  • 本发明涉及人工智能技术领域及医疗健康领域,公开了医学文本处理方法、装置、计算机设备及存储介质,其中,通过获取待处理的原始医学文本,对所述原始医学文本进行预处理,得到目标医学文本;对所述目标医学文本进行词嵌入处理,得到文本向量;将所述文本...
  • 本发明属于信号处理技术领域,适用于医疗领域和金融领域,公开了一种基于神经网络的音频信号编解码方法、装置、设备及介质,所述方法包括:将待处理音频信号对应的初始幅度谱和初始相位谱分别输入至幅度编码器和相位编码器中进行并行特征编码;将待处理音...
  • 本申请实施例属于数据处理领域,涉及一种影像异常状态分类方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括下述步骤:根据异常图像信息进行单模态对比学习,得到图像对比编码器;根据异常图像信息和异常文本信息进行多模态对比学习,得到优化图像编码器和...
  • 本申请属于人工智能和研发技术领域,涉及一种运维实训方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:采用预先构建的运维知识图谱,根据用户输入的培训需求信息生成运维实训场景;当用户在运维实训场景中进行实训操作时,获取用户在实训操作过程中的操作...
  • 本申请实施例提供一种车辆损伤程度识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法可以在获取待识别车辆图像后,将待识别车辆图像输入识别模型,以获得识别模型输出的损伤程度分值。再获取维修方案映射范围,从而根据损伤程度分值在维修方案映射范围匹配维修方...
  • 本申请实施例提供了基于大语言模型的信息推荐方法、装置、电子设备及介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取用户的询问对话、用户标识以及预设的推荐系统的推荐集合;根据用户标识对推荐集合进行查询,得到历史交互信息,并确定询问对话的上下文信...
  • 本发明涉及语音合成及医疗健康领域,公开了一种面向类人表达的方言语音合成方法、装置、设备及介质,包括:对预先获取的训练文本进行文本特征提取以及文本特征标记,得到标记文本特征;对预先获取的训练语音进行语音特征提取以及语音特征标记,得到标记语...
  • 本发明涉及图像处理、金融科技及医疗健康领域,揭露一种图像异常检测方法,接收对待检测图像进行异常检测的请求提取待检测图像的全局特征,提取待检测图像的区域特征,融合全局特征和区域特征得到融合特征;计算融合特征与各个样本特征之间的相似度,从相...
  • 本发明涉及语义解析领域,公开了一种语义提取方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:获取问题文本,对问题文本中的参考文本进行特征提取,生成多个语义中心特征;对问题文本中的查询问题进行特征提取,获得查询特征;对多个语义中心特征进行加权...
  • 本发明涉及人工智能技术领域及医疗健康领域,公开了一种基于多模态信息融合的视频生成方法,包括:输入图像信息和文本信息,生成图像特征表示和文本特征表示;对图像特征表示注入噪声,生成含噪潜在表示;将含噪潜在表示输入去噪模型,生成优化后的潜在表...
  • 本发明涉及业务数据分配、金融科技及医疗健康领域,揭露一种多智能体协同执行任务的方法,接收用户输入的任务指令,对任务指令进行任务步骤配置,得到子任务序列;判断每个子任务的任务信息是否符合预设的执行逻辑标准,若符合,则根据子任务对应的智能体...
  • 本申请属于人工智能领域及医疗健康领域,涉及一种复合风格语音的生成方法,包括获取文本序列,利用文本编码器对文本序列进行特征提取,得到文本语义信息,其中文本语义信息包括语义特征向量和韵律特征向量;通过风格专家模块的每个风格专家网络对文本语义...
  • 本发明涉及语音处理领域,公开了一种语音识别方法、装置、计算机设备及存储介质,其方法包括:通过自适应采样实时获取待识别语音;对待识别语音进行预处理,获得满足预设处理要求的优化语音;通过去重语音识别模型处理优化语音,获得去重文本;去重语音识...
  • 本申请实施例提供了一种语音合成模型的训练方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取文本样本的音素序列,以及文本样本的语音的真实声学特征;将音素序列和真实声学特征输入至改进TTS声学模型进行训练;通过OT‑CFM机...
  • 本申请适用于人工智能技术领域,尤其涉及一种语音合成场景的大模型提示信息筛选方法、装置、设备及介质,该方法通过对语音库中的初始提示语音进行静态质量检测,提前完成对初始提示语音质量的评估,并挑选出质量较高的初始提示语音用于提示大模型进行语音...
  • 本申请属于语音合成技术领域,涉及非自回归语音合成方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:根据音频提示数据获取梅尔频谱图特征以及转录文本;根据填充符以及梅尔频谱图特征获取文本提示数据的补齐文本;根据补齐文本以及转录文本获取序列长度N...
  • 本申请实施例属于研发设计及音频处理技术领域,应用于音频生成场景中,涉及一种音频生成方法、装置、设备及其存储介质,通过获取进行音频生成的目标文本数据;将目标文本数据输入到预训练完成的音频生成器中;识别通过人机交互方式所获取的尺度选择指令;...
  • 本申请实施例属于语音合成技术领域,涉及一种基于编解码器的语音合成方法及相关设备,该方法包括:接收用户终端发送的语音合成请求,其中,所述语音合成请求包括文本提示数据以及参考音频数据;将所述文本提示数据输入至音素转换模块进行音素转换操作,得...