本申请涉及智能养老技术领域，揭示了一种三元组抽取模型的训练方法、装置、设备及介质，其中方法包括：采用携带有标签的训练样本集，对初始抽取器进行训练，以及对初始生成器进行训练，得到中间抽取器和目标生成器；根据训练样本集的子集，对初始生成器进...

本申请涉及智能养老技术领域，揭示了一种基于人工智能的图文匹配方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标图像和目标文本描述；将所述目标图像和所述目标文本描述输入目标图文匹配模型进行图文匹配，得到匹配结果；其中，所述目标图文匹配模型是基...

本申请涉及智能养老技术领域，揭示了一种基于图像的生成方法、装置、设备及介质，其中方法包括：将初始图像输入预训练的生成模型，生成模型依次包括：图像编码单元、文本描述生成单元和图像生成单元，生成模型是采用端到端训练方法对初始模型训练得到的模...

本发明涉及人工智能及智慧医疗技术领域，公开了一种图像处理方法、装置、设备及介质，包括：获取待转换图像以及风格参考图像；通过预设的图像风格转换模型分别提取所述待转换图像和风格参考图像的图像特征，得到所述待转换图像对应的第一图像特征和所述风...

本申请涉及金融科技技术领域，揭示了一种基于人工智能的车辆损伤分析方法、装置、设备及介质，其中方法包括：根据所述目标车架号、所述车辆轮廓图确定所述目标车辆的车辆型号，作为目标型号；根据所述损伤细节图，确定损伤部件信息和损伤位置数据；根据所...

本发明实施例公开了一种图像分类方法、装置、设备及介质，应用于医疗、金融及智能养老领域，方法包括：获取用于模型训练的原始图像，并获取与原始图像对应的可解释性图；基于原始图像和可解释性图通过预设分类模型中的预设图像生成网络生成第一图像；基于...

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种目标对象检索方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：通过获取训练数据集，其中，训练数据集包括预设数量的样本对，样本对包括样本图像、样本图像对应的文本信息和样本对的类别标签；计算样本对之间的类别...

本申请属于自然语言处理技术领域，提供一种金融问答文本的处理方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取金融问答文本训练数据；利用训练数据对预训练语言模型进行微调，以根据金融问答文本训练数据获取每层Transformer的参数变化量矩阵，...

本申请涉及智慧金融技术领域，揭示了一种基于人工智能的车辆颜色识别方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入预训练的颜色分割模型进行车辆部件分割及每个像素点的像素颜色的分类预测，得到车辆部件分割结果及颜色分类结...

本申请提出一种基于人工智能的车辆定损理赔方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：用户用手持设备实时采集车辆图像，依据部件分割网络和损伤分割网络得到车辆图像的部件分割图和损伤分割图；基于部件分割图和损伤分割图提示用户移动手持设备以获...

本申请公开了一种车辆定损方法、装置、计算机设备以及存储介质，其中方法包括：通过零部件检测模型对用户上传的待识别图像进行零部件检测，得到零部件检测结果后确定零部件完整性判断模型；通过零部件完整性判断模型对待识别图像进行完整性判断，得到零部...

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种车辆定损的风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：响应于针对待定损车辆的拍摄操作，展示待定损车辆对应的第一拍摄指引；当检测到拍摄操作对应的拍摄图像满足第一拍摄指引对应的拍摄条件时，触发...

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种车辆定损方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：响应于环车拍摄操作，基于预训练的部件检测模型，对待定损车辆进行检测，获取待定损车辆的各外观部件的实时图像，作为第一外观图像集；获取待定损车辆的第...

本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种车辆定损方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取待定损车辆的待识别图像，待识别图像为包含待定损车辆的至少一处损伤位置的图像；对待识别图像进行损伤检测，确定损伤位置对应的损伤类别标签的数量、损伤类别...

本发明实施例公开了一种单流模型的训练方法、装置、设备及介质，应用于医疗及金融领域，方法包括：获取用于训练的原始数据集合，并通过线性映射获取文字数据的第一表示向量和图像数据的第二表示向量；基于第一表示向量、第二表示向量和预设标签组成输入向...

本申请涉及数据处理技术领域和智能养老相关领域，公开了一种视频数据处理方法、装置、设备及介质，包括：将第一视频对应的第一视频编码向量进行卷积运算，得到第一视频块编码向量；将第一文本信息对应的第一文本编码向量与第一视频块编码向量进行交互注意...

本发明涉及人工智能及金融科技技术领域，公开了一种目标对象标注方法、装置、设备及介质，包括：获取包含目标对象的待识别图像；根据所述待识别图像的图像特征以及预设的对象分割模型，在所述待识别图像中构建所述目标对象对应的对象区域；根据针对所述对...

本申请公开了一种文本分类方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：对获取到的待分类文本进行分词处理，得到对应的分词结果；基于预先构建的词典匹配生成分词结果对应的词向量集合；通过注意力神经网络计算词向量集合对应的自注意力，得到自注意...

本发明涉及基于人工智能及智能金融技术领域，本发明实施例公开了一种基于人工智能的字体生成方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取目标字，并获取参考字形图中参考字的风格表示；通过对所述目标字进行编码处理获取所述目标字的内容表示和所述目标字...

本发明实施例公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取用于训练的原始图像，并通过待训练模型中的热图发生子模型获取与所述原始图像对应的可解释性图；基于所述可解释性图判断所述待训练模型所关注的特征数据；基于所述特...