鹏城实验室专利技术

鹏城实验室共有1913项专利

  • 本申请涉及人工智能领域,提供了一种时间序列预测方法、装置、设备以及介质,该方法通过预构建第一编码器从时间序列数据集中的单条事件记录信息中提取局部特征向量,由每条事件记录信息的局部特征向量得到时间序列的局部特征向量集合,再将局部特征向量集...
  • 本申请实施例提供了一种并行计算硬件中矩阵乘法运算的处理方法及相关设备,通过获取第一初始矩阵和第二初始矩阵;然后基于单精度数据类型进行半精度处理,得到第一初始矩阵的第一半精度矩阵,以及第二初始矩阵的第二半精度矩阵;再基于第一初始矩阵和第一...
  • 本申请实施例提供了一种网络攻击预测方法、系统、电子设备及存储介质,属于数据处理技术领域。方法包括:获取每一时间点的网络数据图谱和对应的历史特征映射向量;对网络数据图谱进行向量化处理得到图谱嵌入向量,并得到各个时间点对应的网络RGB图,将...
  • 本发明涉及无线通信技术领域,公开了一种主覆盖路径确定方法、装置、设备及通信系统,该方法包括:获取双极化天线在相邻时刻接收到的第一上行信号和第二上行信号;第一上行信号和第二上行信号均源自于用户终端采用单极化天线向基站发射的初始上行信号,若...
  • 本发明公开了一种直播视频流推送方法、装置、设备及存储介质,涉及互联网领域,所述方法包括:获取初始视频流中相邻帧之间的差异特征信息,基于差异特征信息确定初始视频流中待丢弃的目标帧,基于目标帧对初始视频流进行编码,获得目标直播视频流,并将目...
  • 本发明公开了一种视频分析方法、装置、终端设备以及存储介质,通过获取目标视频的分析需求;基于目标视频的分析需求,确定的目标视频的共享程度和切分点;根据所述目标视频的共享程度和切分点,构建联合深度神经网络模型的共享及切分机制;基于所述联合深...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种路径规划方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:基于目标车队位置信息和竞争车队位置信息构建若干条联防防线,并从各联防防线中确定目标联防防线;基于目标联防防线对目标车队进行角色分配,确定目标车队中的第...
  • 本发明提出一种薄膜铌酸锂波导边缘耦合器,包括:衬底、包层以及铌酸锂波导,包层设于衬底的一表面;铌酸锂波导设于衬底与包层之间,铌酸锂波导包括依次连接的多叉型波导结构和双层波导结构,多叉型波导结构背离双层波导结构的一端形成入射端面,用于匹配...
  • 本申请实施例提供了一种文本敏感性检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于智能识别技术领域。该方法包括:获取待检测文本内容;对待检测文本内容进行脱敏处理得到多个脱敏文本;根据预设的AC自动机对各个脱敏文本进行匹配处理,在脱敏文本...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种网络安全防御系统及网络安全防御方法,该系统包括:基于数据采集与预处理模块输出的目标数据生成初始预训练模型,并通过初始预训练模型生成初始防御策略;基于初始防御策略和目标用户基于初始防御策略反馈的策略评...
  • 本申请公开了一种信道接入方法、装置、设备以及存储介质,其方法包括:在下一个决策周期开始前或需要发送数据包时,获取目标节点的周边节点态势信息;根据所述周边节点态势信息确定下一个决策周期内的尝试发送窗口的起始时刻;当到达所述尝试发送窗口的起...
  • 本发明公开了一种拓扑信息发送方法、装置、设备及存储介质。包括:确定发送周期内可用拓扑信息发送时间以及发送目标拓扑信息所需的实际拓扑信息发送时间;基于实际拓扑信息发送时间和可用拓扑信息发送时间调整拓扑信息的发送信息,发送信息包括发送跳数和...
  • 本发明公开了一种神经网络训练方法、装置、设备及存储介质。所述神经网络训练方法应用于神经网络训练系统,所述神经网络训练系统包括CAM电路和存储器阵列,所述神经网络训练方法包括以下步骤:获取待训练神经网络的训练阶段信息,根据所述训练阶段信息...
  • 本发明公开一种光电集成激光器,涉及集成光电子器件技术领域,本光电集成激光器包括层叠设置的硅基芯片层和VCSEL芯片层,所述硅基芯片层和所述VCSEL芯片层之间夹设有超构透镜,所述VCSEL芯片层所发出的光通过所述超构透镜后进行整形,然后...
  • 本申请实施例提供了一种文本信息检测方法、装置、设备和存储介质,通过获取待测文本的至少一个单词序列;然后基于文本词在单词序列中的单词权重,生成单词序列的权重序列,并根据权重序列在文本词中选取掩码词,根据掩码词生成单词序列的掩码序列,并将掩...
  • 本申请公开了一种卫星网络的控制器部署方法,属于卫星网络技术领域。该方法包括基于卫星网络系统,构建控制链路的时延因子、负载均衡因子和控制链路的可靠性因子;基于时延因子、负载均衡因子和可靠性因子,构建多目标优化模型;基于优化约束条件,求解多...
  • 本申请实施例提供文本检测方法、装置、设备和存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:利用预设检测词表初步将包含敏感词的检测文本筛选出来,再利用多个安全检测模型对初筛后的检测文本更细粒度的合规性判断,得到表征合规性的检测得分,这里检测得...
  • 本申请实施例提供了病毒性质预测模型训练方法和病毒性质预测方法,通过由病毒蛋白质序列数据集提取的特征训练预测模型得到目标预测模型;在训练模型的过程中,根据第一模型预测结果
  • 本申请实施例提供了一种数据流映射搜索方法
  • 本申请实施例提供了一种数据变化预测方法