数据变化预测方法技术

本申请实施例提供了一种数据变化预测方法

【技术实现步骤摘要】
数据变化预测方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及自然语言处理
，尤其涉及一种数据变化预测方法
、
系统
、
电子设备及存储介质
。

技术介绍

[0002]推荐算法是一种利用算法从大量的物品集合中向用户推荐可能感兴趣的物品的系统
。
推荐系统可以帮助用户在互联网上快速准确地找到符合个人兴趣和喜好的物品，不需要花费大量的时间和精力去搜索和筛选信息，从而缓解互联网信息过载问题
。
[0003]相关技术中，一般考虑当前用户与单一的物品标识号之间的静态相关性，从而对感兴趣物品进行推荐
。
但是，这样会产生以下问题：一是推荐结果过于单一，往往不能考虑用户的细粒度偏好；二是无法考虑用户偏好的动态性变化，导致数据变化预测结果并不准确
。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的主要目的在于提出一种数据变化预测方法
、
系统
、
电子设备及存储介质，在考虑用户细粒度偏好的同时，对历史动态数据进行分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种数据变化预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取与用户端在多个时间点产生交互的多个第一属性对象；将所述第一属性对象按照与所述用户端的历史交互时间的先后顺序进行排序，得到历史交互序列；获取属性知识图谱，将所述第一属性对象在所述属性知识图谱中进行搜索，得到与所述第一属性对象对应的属性实体，并建立所述第一属性对象与所述属性实体的属性连接；根据所述第一属性对象的应用场景调用对应的第一提示模板，将所述历史交互序列注入所述第一提示模板，得到第一文本数据；其中，所述第一提示模板至少包括一个待预测数据；根据所述属性知识图谱，得到每个所述第一属性对象对应的所述属性实体的多跳三元组路径，并根据多条所述多跳三元组路径进行拼接，得到第二文本数据；将所述第一文本数据和所述第二文本数据进行拼接后，输入预先训练好的第一语言模型对所述待预测数据进行数据变化预测，得到数据变化预测结果
。2.
根据权利要求1所述的数据变化预测方法，其特征在于，所述将所述第一文本数据和所述第二文本数据进行拼接后之后，还包括：根据所述属性连接，在所述属性知识图谱中查找所述第一属性对象和对应的所述属性实体的多跳三元组路径，并根据每个所述第一属性对象对应的所述多跳三元组路径，构造属性知识树；根据所述属性知识树，生成知识树掩码矩阵；根据所述知识树掩码矩阵，对每个所述第一属性对象进行知识噪声抑制
。3.
根据权利要求2所述的数据变化预测方法，其特征在于，所述根据所述属性知识树，生成知识树掩码矩阵，包括：根据所述属性知识树，得到每个所述第一属性对象的相关树节点和非相关树节点；其中，所述相关树节点包括所述第一属性对象的父节点
、
子节点和兄弟节点；对所述相关节点和所述非相关节点进行标记，生成知识树掩码矩阵
。4.
根据权利要求2所述的数据变化预测方法，其特征在于，所述将所述第一文本数据和所述第二文本数据进行拼接后，输入预先训练好的第一语言模型对所述待预测数据进行数据变化预测，得到数据变化预测结果，包括：根据所述第一文本数据
、
所述第二文本数据和对应的所述知识树掩码矩阵输入至所述第一语言模型；基于所述知识树掩码矩阵，对所述第一文本数据和所述第二文本数据进行知识噪声抑制，以使得所述第一语言模型根据进行知识噪声抑制之后的所述第一文本数据和所述第二文本数据进行数据变化预测；响应于所述第一语言模型的输出数据，并对所述输出数据进行分析，得到数据变化预测结果
。5.
根据权利要求4所述的数据变化预测方法，其特征在于，所述第一语言模型通过以下步骤训练得到：获取多个不同应用场景的属性数据集；根据所述属性数据集，构建训练样本；其中，所述训练样本包括输入属性数据和对应的
目标属性数据；所述输入属性数据包括所述第一文本数据和所述第二文本数据；所述目标属性数据包括所述输入属性数据和参考数据变化预测结果；将所述输入属性数据输入至所述第一语言模型，得到输出属性数据；根据所述输出属性数据和所述目标属性数据进行比较，调节损失函数的参数；继续训练所述第一语言模型，直至所述输出属性数据和所述目标属性数据表征一致后，停止训练，得到训练好的第一语言模型
。6.
根据权利要求1所述的数据变化预测方法，其特征在于，所述获取属性知识图谱，将所述第一属性对象在所述属性知识图谱中进行搜索，得到与所述第一属性对象对应的属性实体，并建立所述第一属性对象与所述属性实体的属性连接，包括：获取所述第一属性对象在所述属性知识图谱中的搜索标识，根据所述搜索标识在所述属性知识图谱中进行搜索；若在所述属性知识图谱中查找到所述第一属性对象对应的第一属性实体，则将所述第一属性对象的描述信息作为所述属性连接的第一约束条件，继续在所述属性知识图谱中进行搜索，得到搜索结果；若根据所述第一约束条件，所述搜索结果表征未查找到所述第一属性对象对应的所述属性实体，则建立所述第一属性对象与所述第一属性实体的属性连接；若根据所述第一约束条件，所述搜索结果表征查找到所述第一属性对象对应的第二属性实体，则建立所述第一属性对象与所述第二属性实体的属性连接<...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟建洋，王昌栋，郑侠武，吴泽斌，田永鸿，
申请(专利权)人：鹏城实验室，
类型：发明
国别省市：