鹏城实验室专利技术

鹏城实验室共有1913项专利

  • 本申请实施例提供了一种文本翻译方法、装置、电子设备以及存储介质,属于机器翻译技术领域。该方法包括:获取源语言下的原始文本;对原始文本进行初步翻译,得到目标语言下的初始翻译文本,并基于原始文本和初始翻译文本确定原始文本中的难点词语,以及难...
  • 本申请实施例提供了一种域名资源传输方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括:获取待传输域名资源;按照域名类型将待传输域名资源划分为多个待传输文件分片,并生成对应的标识密码签名;将每个待传输文件分片和对应的标识密码签名封装成传输任务...
  • 本申请涉及卫星通信技术领域,公开了一种残余频偏补偿方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,包括:根据数据帧中的帧头信息确定线性内插相位步长;基于线性内插相位步长和数据帧中任意两个导频之间的间隔数据计算相位偏移估计值和相位变化参数;在...
  • 本申请实施例提供三维场景中前景目标提取方法、装置、设备和存储介质,涉及三维图像处理技术领域。该方法基于场景图像对目标场景进行三维重建得到三维高斯点云;响应于其中一个场景图像对应的目标选择指令得到分割参数,将分割参数和分割场景图像输入目标...
  • 本发明公开了一种支持双极信号读出的信号处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取原始输出电流,原始输出电流是神经网络反向传播过程中输出的包含正负值的点积结果;在模拟域,对原始输出电流进行映射,映射为正值的输出电压;对输出电压进行模...
  • 本申请实施例提供了一种基于智算集群的资源调度方法、装置、设备及存储介质。方法包括:对多个智算集群进行基准测试,得到每个第一集群相对于基准集群的能耗比例因子和时长比例因子;对基准集群执行每个待处理任务的能耗和时长进行预测,得到基准能耗和基...
  • 本申请实施例提供点云数据处理方法、装置、设备和存储介质,涉及点云数据处理技术领域。该方法对初始点云数据进行分区得到前景点云数据和背景点云数据,设定背景尺度参考值小于前景尺度参考值,利用前景编码器对前景点云数据进行压缩得到前景点云压缩数据...
  • 本申请实施例提供一种模型训练方法、装置、存储介质及计算机设备,包括:获取指定设备发送的多模态语言模型中任务视觉适配器及语言模型的聚合参数,依语言模型聚合参数更新本地语言模型,筛选出本地目标任务视觉适配器的目标聚合参数并更新。接着构建任务...
  • 本申请公开了一种可声明的多指定验证者签名的生成方法、装置、设备及存储介质,涉及信息安全技术领域,本申请的方法包括:构建标准签名方案和承诺方案;根据所述标准签名方案和预设多指定验证者签名生成标准签名;根据所述承诺方案对所述标准签名进行承诺...
  • 本申请公开了一种正交频分复用水声通信系统传输方法、装置、设备及产品,涉及水声通信技术领域,该方法包括:在发送端对发送信息比特进行相位调制和线性转换,获得实数序列,实数序列具有稀疏特性;对实数序列进行逆离散哈特利变换调制,得到调制后的信息...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、车辆识别方法、装置、电子设备及介质,涉及神经网络技术领域。模型训练方法将车辆训练图像输入至初始车辆识别模型得到第一训练图像特征,将车辆增强训练图像输入至训练辅助模型得到第二训练图像特征。然后分别得到局部对比...
  • 本申请实施例公开一种数据流检测方法、装置、计算机设备及存储介质。其中,通过获取待检测网络中的数据流,确定数据流的五元组信息;根据预设哈希函数确定出数据流的哈希值,确定哈希值在预设哈希桶数组中确定出数据流对应的目标哈希桶;将五元组信息和预...
  • 本申请实施例提供视觉地址识别方法、装置、设备和存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法通过将查询图像输入预先训练的特征提取模型进行局部特征提取得到至少一个查询局部特征,获取查询局部特征在每个聚类类别下的类别权重,基于类别权重和查询局部特征...
  • 本申请提供了一种车辆轨迹预测方法、装置、电子设备、存储介质,属于人工智能技术领域,通过分别从每个车辆节点的历史运行轨迹数据中提取每个车辆节点的局部轨迹特征,以及联合每个车辆节点对应的历史运行轨迹数据进行全局特征提取,得到全局轨迹特征,针...
  • 本申请公开了一种非线性均衡方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域,该方法包括:获取原始均衡器的浮点抽头系数,对所述浮点抽头系数进行低位量化,得到整数抽头系数;基于所述整数抽头系数,构建目标均衡器;基于所述目标均衡器对待处理信号的非...
  • 本申请实施例提供集群中服务器的节能控制方法、装置、设备和存储介质,涉及服务器技术领域。该方法获取集群中每个处于休眠状态的休眠服务器的总休眠时长,获取每个休眠服务器的均衡时长,选取总休眠时长大于或等于均衡时长的休眠服务器作为待唤醒服务器,...
  • 本申请公开了一种基于人机交互的医学影像智能诊断方法及装置,涉及图像处理技术领域,包括:通过成像设备获取目标部位的医学影像;将所述医学影像输入多模态智能诊断模型中,生成诊断信息;通过反馈介入接口接收针对所述诊断信息的反馈意见,并根据所述反...
  • 本申请实施例提供了一种蛋白质稳定性预测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:获取原始型蛋白质对应的第一待测序列与对应的突变型蛋白质的第二待测序列;根据蛋白质语言模型的注意力机制从第一待测序列中确定多个第一目标残基特征并对其进行全局...
  • 本申请实施例提供了一种图像样本的选择方法、装置、电子设备和存储介质,属于主动学习技术领域。该方法包括:获取图像样本数据集,以及图像样本数据集对应的类别数据集,图像样本数据集包括多个待选择的初始图像样本,类别数据集包括多个已知类别信息;从...
  • 本申请提供了一种脉冲神经网络权重梯度计算方法,包括:获取目标脉冲神经网络中每个通道维度的脉冲变化信号以及每个卷积核对应的膜电位梯度变化信息;针对每个脉冲变化信号,分别在多个时钟滑窗内按照时钟周期读取对应的脉冲信号值;在当前时钟周期读取的...